„Facebook“ atsisako planų sukurti sąsają, kuri nuskaitytų smegenis

„Facebook“ optinio įrenginio, skirto smegenų signalams nuskaityti, prototipas. Facebook

2017 m. pavasaris gali būti prisimenamas kaip „Big Tech“ kampanijos, kurios metu įlįsti į jūsų galvą, išėjimo vakarėlis. Tada pasklido naujienos apie naują Elono Musko smegenų sąsajos įmonę „Neuralink“, kuri dirba kaip susiūti tūkstančius elektrodų į žmonių smegenis . Po kelių dienų „Facebook“ prisijungė prie šio ieškojimo, kai paskelbė, kad jos slaptas skunkworks, pavadintas Building 8, bando sukurti ausines arba galvos apdangalą, kurie leistų žmonėms siųsti tekstinius pranešimus mąstant – bakstelėjus jas 100 žodžių per minutę greičiu.

Bendrovės tikslas buvo laisvų rankų įrangos sąsaja, kurią kiekvienas galėtų naudoti virtualioje realybėje. O kas, jei galėtumėte rašyti tiesiai iš savo smegenų? – paklausė Regina Dugan, buvusi DARPA pareigūnė, kuri tuomet buvo 8 pastato techninės įrangos skyriaus vadovė. Tai skamba neįmanoma, bet tai yra arčiau, nei jūs suprantate.

Susijusi istorija

„Facebook“ mokslinės fantastikos planas, skirtas rašyti protu ir girdėti oda Paslaptingo 8 pastato viduje socialinis tinklas dirba su tolimomis komunikacijos technologijomis.

Dabar atsakymas yra – ir jis visai nėra artimas. Praėjus ketveriems metams po paskelbimo apie beprotišką nuostabų projektą, skirtą sukurti tylios kalbos sąsają naudojant optinę technologiją mintims skaityti, „Facebook“ atideda projektą, sakydamas, kad vartotojų smegenų skaitymas vis dar yra labai toli.

Į dienoraščio įrašas, „Facebook“ pranešė, kad nutraukia projektą ir daugiau dėmesio skirs eksperimentiniam virtualios realybės riešo valdikliui skaito rankos raumenų signalus . Nors vis dar tikime ilgalaikiu ant galvos montuojamų optinių [smegenų ir kompiuterių sąsajos] technologijų potencialu, nusprendėme nedelsiant sutelkti savo pastangas į kitokį neuroninės sąsajos metodą, kuris artimiausiu metu gali patekti į rinką. sakė.

„Facebook“ smegenų tipavimo projektas atvedė jį į neatrastą teritoriją, įskaitant finansuoti smegenų operacijas Kalifornijos ligoninėje ir kurdami šalmų prototipus, galinčius šaudyti šviesa per kaukolę, ir į sunkias diskusijas, ar technologijų įmonės turėtų pasiekti privačią smegenų informaciją. Tačiau galiausiai atrodo, kad bendrovė nusprendė, kad tyrimas tiesiog nesukels produkto pakankamai greitai.

Gavome daug praktinės patirties su šiomis technologijomis, sako Markas Chevilletas, fizikas ir neuromokslininkas, iki praėjusių metų vadovavęs tyliosios kalbos projektui, bet neseniai pakeitęs vaidmenis, kad ištirtų, kaip „Facebook“ tvarko rinkimus. Todėl galime drąsiai teigti, kad ant galvos montuojamas optinis tylios kalbos įrenginys, kaip vartotojo sąsaja, yra dar labai ilga išeitis. Galbūt ilgiau nei buvome numatę.

Minčių skaitymas

Pamišimo dėl smegenų ir kompiuterio sąsajų priežastis yra ta, kad įmonės mano, kad protu valdoma programinė įranga yra didžiulis proveržis – toks pat svarbus kaip kompiuterio pelė, grafinė vartotojo sąsaja ar braukiamasis ekranas. Be to, mokslininkai jau įrodė, kad jei jie įdeda elektrodus tiesiai į smegenis, kad paliečia atskirus neuronus, rezultatai yra puikūs. Paralyžiuoti pacientai su tokiais implantais gali mikliai judinti robotų rankas ir žaisti video žaidimus arba tipo per proto valdymą.

„Facebook“ tikslas buvo tokius atradimus paversti vartotojų technologija, kurią galėtų naudoti bet kas, o tai reiškė, kad šalmą ar ausines būtų galima užsidėti ir nusiimti. Bendrovė niekada neketino sukurti produkto, kuriam būtų taikoma smegenų operacija, sako Chevillet. Atsižvelgdamas į daugybę socialinio milžino reguliavimo problemų, generalinis direktorius Markas Zuckerbergas kartą pasakė, kad paskutinis dalykas, kurį bendrovė turėtų padaryti, yra sulaužyti atviras kaukoles. Nenoriu matyti Kongreso klausymų dėl to, jis juokavo .

Tiesą sakant, tobulėjant smegenų ir kompiuterio sąsajoms, kyla rimtų naujų rūpesčių. Kas nutiktų, jei didelės technologijų įmonės žinotų žmonių mintis? Čilėje įstatymų leidėjai netgi svarsto žmogaus teisių įstatymo projektą, skirtą apsaugoti smegenų duomenys, laisva valia ir psichinis privatumas iš technologijų įmonių. Atsižvelgiant į prastus „Facebook“ duomenis apie privatumą, sprendimas sustabdyti šį tyrimą gali turėti papildomos naudos, nes bendrovė nutolsta ir didėja susirūpinimas dėl neuro teisių.

„Facebook“ projektas buvo skirtas smegenų valdikliui, kuris galėtų atitikti jo ambicijas virtualioje realybėje; 2014 m. ji nusipirko „Oculus VR“ už 2 mlrd. Kad ten patektų, bendrovė laikėsi dviejų krypčių, sako Chevillet. Pirmiausia reikėjo nustatyti, ar minties ir kalbos sąsaja apskritai įmanoma. Tam ji rėmė tyrimus Kalifornijos universitete San Franciske, kur mokslininkas, vardu Edwardas Changas, uždėjo elektrodų pagalvėles ant žmonių smegenų paviršiaus.

Nors implantuoti elektrodai nuskaito duomenis iš pavienių neuronų, šis metodas, vadinamas elektrokortikografija arba ECoG, matuoja iš gana didelių neuronų grupių vienu metu. Chevillet sako, kad „Facebook“ tikėjosi, kad taip pat bus įmanoma aptikti lygiaverčius signalus iš išorės.

UCSF komanda padarė netikėtą pažangą ir šiandien New England Journal of Medicine praneša, kad naudojo šias elektrodų pagalvėles kalbai iššifruoti realiuoju laiku. Tiriamasis buvo 36 metų vyras, kurį mokslininkai vadina Bravo-1, kuris po sunkaus insulto prarado gebėjimą suprasti suprantamus žodžius ir gali tik niurzgėti ar aimanuoti. Savo ataskaitoje Chango grupė teigia, kad su elektrodais ant jo smegenų paviršiaus Bravo-1 sugebėjo kompiuteriu sudaryti sakinius maždaug 15 žodžių per minutę greičiu. Ši technologija apima nervinių signalų matavimą motorinės žievės dalyje, susijusioje su Bravo-1 pastangomis judinti liežuvį ir balso traktą jam įsivaizduojant kalbant.

Kad pasiektų šį rezultatą, Chango komanda paprašė Bravo-1 įsivaizduoti, kad beveik 10 000 kartų pasakoma vienas iš 50 įprastų žodžių, tiekiant paciento nervinius signalus į gilaus mokymosi modelį. Išmokę modelį suderinti žodžius su neuroniniais signalais, komanda sugebėjo teisingai nustatyti žodį Bravo-1, kurį galvojo sakyti 40 % laiko (tikimybių rezultatai būtų buvę apie 2 %). Nepaisant to, jo sakiniai buvo pilni klaidų. Labas, kaip tau sekasi? gali išeiti alkanas kaip tu.

Tačiau mokslininkai pagerino našumą pridėdami kalbos modelį – programą, kuri sprendžia, kurios žodžių sekos greičiausiai yra anglų kalba. Tai padidino tikslumą iki 75%. Taikant šį kiborgo metodą, sistema galėtų nuspėti, kad Bravo-1 sakinys „I right my nurse“ iš tikrųjų reiškė, kad man patinka mano slaugytoja.

Kad ir koks nuostabus būtų rezultatas, anglų kalba yra daugiau nei 170 000 žodžių, todėl našumas smarkiai sumažės už riboto Bravo-1 žodyno ribų. Tai reiškia, kad ši technika, nors ji gali būti naudinga kaip medicinos pagalba, neatitinka to, ką „Facebook“ turėjo omenyje. Artimiausioje ateityje matome klinikinių pagalbinių technologijų pritaikymą, tačiau tai nėra mūsų verslas, sako Chevillet. Mes orientuojamės į vartotojų programas, ir iki to dar reikia nueiti ilgą kelią.

„Facebook“ sukurta įranga, skirta difuzinei optinei tomografijai, kuri naudoja šviesą kraujo deguonies pokyčiams smegenyse matuoti.

FACEBOOK

Optinis gedimas

„Facebook“ sprendimas atsisakyti smegenų skaitymo nėra šokas mokslininkams, tyrinėjantiems šiuos metodus. Negaliu sakyti, kad esu nustebęs, nes jie užsiminė, kad žiūri į trumpą laikotarpį ir ketina iš naujo įvertinti dalykus, sako Marcas Slutzky, Northwestern profesorius, kurio buvusi studentė Emily Mugler buvo pagrindinė „Facebook“ samdoma savo projektui. . Tiesiog kalbant iš patirties, kalbos iššifravimo tikslas yra didelis iššūkis. Mums dar toli iki praktiško, visa apimančio sprendimo.

Vis dėlto Slutzky sako, kad UCSF projektas yra įspūdingas kitas žingsnis, parodantis ir puikias galimybes, ir kai kurias smegenų skaitymo mokslo ribas. Jis sako, kad jei dirbtinio intelekto modelius būtų galima treniruoti ilgiau ir daugiau nei vieno žmogaus smegenyse, jie galėtų greitai tobulėti.

Kol vyko UCSF tyrimai, „Facebook“ taip pat mokėjo kitiems centrams, pavyzdžiui, Johnso Hopkinso Taikomosios fizikos laboratorijai, kad išsiaiškintų, kaip per kaukolę perpumpuoti šviesą, kad būtų galima neinvaziškai nuskaityti neuronus. Panašiai kaip MRT, šie metodai remiasi atspindėtos šviesos jutimu, kad būtų galima išmatuoti kraujo tekėjimą į smegenų sritis.

Būtent šios optinės technologijos ir lieka didesniu kliūtimi. Net su naujausiais patobulinimais, įskaitant kai kuriuos „Facebook“, jie negali priimti pakankamai raiškos neuroninių signalų. Kita problema, sako Chevillet, yra ta, kad kraujo pokyčiai, šie metodai aptinka piką praėjus kelioms sekundėms po neuronų grupės sudegimo, todėl kompiuterį valdyti tampa per lėta.

Susijusi istorija

Su Neuralink Elonas Muskas žada telepatiją tarp žmonių. Netikėk. Kodėl milijardierius klysta, kad telepatijos technologija bus prieinama po kelių metų.

„Facebook“ jo atsisakymas nėra kaltinimas dėl optinių technologijų – tai įvertinimas dalykų, kuriems jie bando ją panaudoti, sako Bryanas Johnsonas, bendrovės vadovas ir įkūrėjas. Branduolys, kuri šiais metais pradėjo komercializuoti šalmą, kuris matuoja smegenis naudojant artimus infraraudonuosius spindulius. Jis sako, kad, kaip ir MRT, ši technologija yra geresnė bendrai smegenų būklei matuoti, kuri, jo manymu, turi tokių programų kaip emocijų ar dėmesio aptikimas. Jų tikslas yra pagerinti kontrolę, o ši technologija neatitinka šio tikslo. Jis matuoja hemodinaminį signalą ir tas signalas yra lėtas, sako Johnsonas.

Kas toliau

„Facebook“ dabar planuoja sutelkti dėmesį į technologiją, kurią įsigijo 2019 m. rugsėjį, kai už daugiau nei 500 mln. Ši įmonė sukūrė ant riešo nešiojamą prietaisą, kuris fiksuoja elektrinius signalus žmogaus raumenyse naudojant techniką, žinomą kaip EMG. Tai gali aptikti gestus arba išsiaiškinti, kuriuo pirštu kas nors juda.

Tai nėra smegenų sąsaja, bet tai gali būti paprastesnis būdas įsitraukti į virtualų pasaulį, kurį „Facebook“ kuria su savo VR „Google“. Įsivaizduokite, pavyzdžiui, nuotykių žaidime piešiate lanką ir paleidžiate strėlę su nedideliu pirštų poslinkiu. Pasak Krishna Shenoy, Stanfordo universiteto neurologo, kuris yra CTRL-Labs patarėjas, prietaisas gali fiksuoti elektrinį raumenų aktyvumą nepaprastai išsamiu lygiu ir gali užfiksuoti kelių pirštų judesius ir išvis labai mažai judesių.

Savo tinklaraščio įraše „Facebook“ teigė, kad tikslinga artimiausiu metu sutelkti savo dėmesį į riešo neuronines sąsajas, naudojant EMG – įrodytą, perspektyvią technologiją, kuri, mūsų manymu, turi artimesnį kelią į AR/VR įvesties rinką.

Bendrovė teigia, kad dabar planuoja atvirojo kodo programinę įrangą, kurią sukūrė smegenų dekodavimui, ir taip pat suteikti prieigą prie prototipų įrenginių, kad kiti mokslininkai galėtų pasinaudoti jos darbu. Mes išsprendėme šias pagrindines problemas: ar iš viso galite iššifruoti kalbą pagal smegenų veiklą ir ar galite ją iššifruoti naudodami nešiojamą optinį įrenginį, sako Chevillet.

Manome, kad galiausiai tai bus įmanoma.

paslėpti