„Waymo“ ketina pasidalinti savo savarankiško vairavimo duomenimis, tačiau to vis tiek nepakanka

Kategorija: Išmanieji miestai Paskelbta rugpjūčio 22 d

„Waymo“, savaime vairuojanti „Alphabet“ dalis, yra naujausia įmonė, siūlanti dalį informacijos, surinktos iš savo transporto priemonių platesnei mokslinių tyrimų bendruomenei.

Naujienos: Waymo teigia, kad dalinsis kai kuriais duomenimis, surinktais iš savo transporto priemonių, nemokamai, kad kiti tyrėjai, dirbantys autonominio vairavimo srityje, galėtų jais naudotis. „Waymo“ nėra pirmasis, kuris tai daro: „Lyft“, „Argo AI“ ir kitos įmonės jau padarė kai kurie atvirojo kodo duomenų rinkiniai . Tačiau Waymo žingsnis yra pastebimas, nes jos transporto priemonės keliais jau įveikė milijonus mylių.

Kodėl tai svarbu: Kitaip nei žmonės vairuotojai, autonominės transporto priemonės neturi instinktyvaus pasaulio supratimo. Vietoj to, jie pasikliauja mokymo duomenimis, kad sužinotų apie sąlygas, su kuriomis jie gali susidurti, ir kaip į jas reaguoti. Kuo daugiau aukštos kokybės duomenų AI modeliai turės treniruotis, tuo geriau.

Waymo duomenų rinkinys: Jame yra 1000 segmentų, kurių kiekvienas fiksuoja 20 sekundžių nepertraukiamo važiavimo . Duomenys gaunami iš keturių vietų: San Francisko ir Mountain View Kalifornijoje; Finiksas Arizonoje (kur Waymo pradėjo teikti nedidelės apimties robotaksi paslaugą ); ir Kirklandas Vašingtone. Jis taip pat gaunamas iš kelių šaltinių, įskaitant kameras, taip pat radarą ir lidarą, kurie atmuša lazerius nuo netoliese esančių objektų, kad sukurtų 3D jų aplinkos žemėlapius. Naudinga tai, kad bendrovė duomenų rinkinyje pažymėjo tokius dalykus kaip pėstieji, dviračiai ir signalai, o tai reiškia, kad kitiems tyrėjams nereikės atlikti šio niūriojo darbo.

Duomenų kaupikliai: Nors „Waymo“ nusipelno nuopelnų už savo žingsnį, jis dalijasi tik maža dalele surinktos informacijos. Kitos įmonės taip pat kaupia duomenis dėl konkurencijos priežasčių, ir taip yra ypač nenoriai dalijasi informacija, susijusia su nelaimingais atsitikimais ir vos neįvykusiais atvejais . Tačiau jei pramonė nori įveikti susirūpinimą dėl autonominių transporto priemonių saugumo, jos įmonės turės tapti daug skaidresnės apie tai, ko išmoko.