Taip, „FaceApp“ gali naudoti jūsų veidą, bet ne veidui atpažinti

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta liepos 19 d

Virusinė nuotraukų redagavimo programa gali daug ką nuveikti su milžiniška veidų duomenų baze.

Kontekstas: Nuotraukų redagavimo programa „FaceApp“, kuri naudoja dirbtinį intelektą veidui padailinti, buvo tiriama nuo tada, kai išpopuliarėjo. Ji veikia nuo 2017 m., tačiau naujai pridėta funkcija, leidžianti vartotojams pamatyti, kaip jie gali atrodyti sulaukę amžiaus, vėl ją išpopuliarino. Dabar tai, kad jis priklauso Rusijoje įsikūrusiai bendrovei „Wireless Lab“, žmones gąsdina.

Rūpestis: Remiantis kai kuriais pranešimais, programa sukaupė daugiau nei 150 milijonų nuotraukų žmonių veidų nuo paleidimo, o paslaugų teikimo sąlygos numato, kad įmonė gali naudoti nuotraukas, kaip nori, amžinai. Bendrovė savo pranešime jau teigė, kad iš savo serverių ištrina daugumą vaizdų 48 valandos ir nedalina duomenų trečiosioms šalims. Nepaisant to, kai kurie JAV Kongreso nariai demokratai dabar reikalauja FTB tyrimas į įmonę. Vartotojai taip pat nerimauja, kad jų veidas gali būti panaudotas norint juos atpažinti ateityje.

Realybė: Gerai, įsivaizduokime, kad „FaceApp“ nusprendė panaudoti surinktas nuotraukas ne tik dėl to, kodėl naudotojai jas įkėlė. Ką jie iš tikrųjų galėtų padaryti? Labai mažai tikėtina, kad jie juos naudotų treniruodami algoritmus jūsų veidui atpažinti. Pirma, dauguma vartotojų nenurodo „FaceApp“ savo vardo ar kitos identifikacinės informacijos, kuri būtų reikalinga atpažinimui. Antra, nors techniškai įmanoma, kad sistema išmoktų atpažinti ką nors iš vienos nuotraukos, tikslumas būtų menkas. Taip pat būtų daug paprastesnių būdų gauti konkrečias tikslinio asmens nuotraukas, pavyzdžiui, per jų socialinių tinklų profilius ir „Flickr“ įkėlimus.

Triušio skyle žemyn: Tačiau yra ir kitų būdų, kaip naudoti milžinišką veidų duomenų bazę. Štai tik keletas:

- Veido modifikavimas: Galbūt akivaizdžiausias naudojimas būtų „FaceApp“ patobulinti savo algoritmus. Programos galimybė koreguoti ir keisti veido vaizdą pagrįsta a neuroninis tinklas jau išmoko kurti daugybę veido nuotraukų. Būtų prasminga, kad įmonė ir toliau teiktų jai daugiau vaizdų, kad patobulintų savo galimybes. Tokia duomenų bazė taip pat galėtų būti naudojama kuriant daugiau veido modifikavimo funkcijų, kurių programėlė dar neturi.

- Veido analizė: Nors veido atpažinimas identifikuoja konkrečius asmenis, veido analizė tiesiog apima jų ypatybių, pvz., lyties ar amžiaus, nuspėjimą. Daugelis komercinių veido analizės sistemų yra apmokytos atvirojo kodo duomenų bazėse, kurios atrodo panašios į tą, kurią galėjo išlaikyti „FaceApp“.

- Veido atpažinimas: Panašiai veido aptikimo funkcija yra nustatyti, ar nuotraukoje yra veidas ir kur jis yra. Vėlgi, šias sistemas būtų galima sukurti arba patobulinti naudojant daugiau veido nuotraukų.

- Deepfake karta: Galiausiai tokią duomenų bazę būtų galima naudoti kuriant neegzistuojančių žmonių veidus, dėl kurių kiltų daugybė problemų. Teigiama, kad netikrų veidų generavimą šnipai jau panaudojo, pavyzdžiui, tapatybei apgaudinėti.

Ar tai svarbu? Nors šie naudojimo atvejai kelia didelių susirūpinimą dėl privatumo, verta paminėti, kad yra daug kitų atvirojo kodo duomenų bazių su veido nuotraukomis ir žmonių vaizdo įrašais, kuriose gali būti arba nebūti jūsų panašumo.

Tokios duomenų bazės, sudarytos iš viešosios žiniasklaidos, išgrynintos iš interneto, jau seniai buvo AI tyrimų pagrindas. Net jei „FaceApp“ neturėtų savo vaizdų atsargų, iš daugybės parinkčių būtų lengva rasti kitus. Galbūt tai ir yra svarbesnė istorijos esmė: FaceApp tik pabrėžia, kiek mes jau praradome savo skaitmeninių duomenų kontrolę.

Jei norite, kad daugiau tokių istorijų būtų pristatyta tiesiai į jūsų pašto dėžutę, užsiprenumeruokite Webby nominuotą AI informacinį biuletenį The Algorithm. Tai nemokama.