„Slack“ generalinis direktorius: kaip panaudosime dirbtinį intelektą, kad sumažintume informacijos perteklių

Stewartas Butterfieldas pasakoja apie tai, kaip mašininis mokymasis gali padėti jūsų darbo produktyvumui. 2017 m. rugsėjo 27 d

kaltas Wintermeyeris





Naudoja daugiau nei šeši milijonai žmonių Laisvas kiekvieną dieną kaip centras ir platforma, skirta bendrauti ir dalytis informacija su savo bendradarbiais. San Franciske įsikūrusi bendrovė ką tik surinko 250 mln. USD daugiau lėšų, o jos vertė siekia 5,1 mlrd. USD (žr. 10 Breakthrough Technologies 2016: Slack).

Tačiau nauji konkurentai – tarp jų Microsoft komandos , Atlassian Stride , „Google Hangouts Chat“. , ir „Facebook“ darbo vieta – veržiasi į darbo vietos bendradarbiavimo rinką, meta iššūkį Slack dominavimui ir kai kuriais atvejais konkrečiai reklamuoja save kaip produktyvesnę galimybę. Kelionės į Bostoną metu kalbėjosi su „Slack“ generaliniu direktoriumi Stewartu Butterfieldu MIT technologijų apžvalga apie būdus, kaip įmonė planuoja naudoti AI, kad žmonės nesijaustų priblokšti duomenų. Žemiau pateikiama redaguota interviu ištrauka.

Praėjus trejiems su puse metų po viešo išleidimo, „Slack“ ir toliau auga, tačiau žmonės taip pat pradėjo abejoti, ar ji efektyvi kaip darbo vietos įrankis.



Susijusi istorija

Na, o žmonių nusiskundimai dėl šiuolaikinio biuro gyvenimo dažniausiai yra susiję su tuo, kad nebūna žioplyje, nesuvokia, kokie sprendimai yra priimami, nežino, kas vyksta. Tas susvetimėjimo jausmas [iš tikrųjų] sumažėja naudojant Slack. Jei dirbate įmonėje, kurioje dirba 10 000 žmonių, o el. paštą naudojate kaip pagrindinę komunikacijos priemonę, tikriausiai turite prieigą prie kelių šimtųjų 1 procentų visų įmonėje vykstančių komunikacijų. Bet jei naudojate „Slack“, galite pasiekti 10 ar 20 proc.

Kita vertus, yra daug daugiau informacijos. Jau įdėjome šimtus smulkmenų, kurios kartu sumažina didžiulių informacijos srautų „Slack“ poveikį. Pavyzdžiui, kai pirmą kartą pradedate naudoti „Slack“, mes siunčiame jums pranešimą apie kiekvieną naują pranešimą, tačiau netrukus po to paraginsime jus ir pasakysime, kaip perjungti į rekomenduojamus nustatymus [kurie praneša tik tada, kai gaunate tiesioginį pranešimą arba minimas jūsų vardas arba nurodyti raktiniai žodžiai]. Manau, kad galime pasiūlyti [dar daugiau] įrankių ir į žmogų orientuotų projektavimo metodų, padedančių žmonėms geriau naršyti „Slack“ nesijausdami priblokšti.

Tiesa, praėjusių metų pradžioje „Slack“ įkūrė AI ir mašininio mokymosi padalinį „Search, Learning & Intelligence“. sumažinti tą informacijos laviną. Slack jau įtrauktas keletas funkcijos kad SLI sukūrė. Kokie jūsų konkretūs tikslai šiai grupei?



Vienas iš jų – tik [patobulinta] paieška. Paieškoje yra du dalykai. Pagrindinė raktinių žodžių paieška, kai žmonės žino, kad kažkas egzistuoja, ir nori rasti vieną konkretų dalyką. Taip pat yra bendresnė paieška, pavyzdžiui, mokymasis apie temą. Daugelis įmonių naudoja tam tikrus žargonus arba kodinius pavadinimus, kurie gali būti painūs, ypač kai atvykstate pirmą kartą.

Antroji kategorija [SLI tikslų] yra aktyvios rekomendacijos arba įspėjimai. Trečiasis bando suprasti visą [informacijos Slack] korpusą ir laikui bėgant jį tobulinti, idealiu atveju taip, kad nereikėtų rankinio įvesties [iš vartotojų]. Viską padarys kompiuteriai; žmonės gali tiesiog bendrauti taip, kaip paprastai bendrautų. Galite įsivaizduoti nuolat dirbantį virtualų personalo vadovą, kuris perskaito kiekvieną Slack pranešimą ir tada sintezuoja visą tą informaciją pagal jūsų pageidavimus, apie kuriuos sužinojo laikui bėgant. Ir atsižvelgiant į netiesioginį ir atvirą jūsų atsiliepimą, būtų rekomenduota keletas dalykų, kurie tuo metu atrodo patys svarbiausi. Taigi, nesvarbu, ar atsikeliate ryte, ar išeinate iš susitikimo, ar išlipate iš lėktuvo, kai patikrinate „Slack“, jūsų gali laukti virtualus personalo vadovas, idealiu atveju su beveik tobulu sąrašu tų dalykų, kurie yra jums svarbūs.

Tai intriguojanti idėja. Ką dar tiria SLI?



Organizacinės įžvalgos. Turėjome šį tikrai patrauklų vidinį projektą, kuriame buvo nagrinėjamas skirtingų mūsų įmonės padalinių ryšių stiprumas [Slack viduje] ir viešųjų bei privačių pranešimų santykis tomis kryptimis. Taigi, jei pažvelgtumėte į „Slack“ iš mūsų patalpų komandos perspektyvos, [pasirodo] jie kalba su finansais, personalo ir saugumo klausimais, bet beveik niekada nekalba su inžinerija. Jei pažvelgsite į „Slack“ iš mūsų rinkodaros komandos perspektyvos, jie kalba apie pardavimus, produktą ir finansus.

Norime, kad galėtume teikti tokias įžvalgas tiek organizaciniu, tiek individualiu pagrindu, todėl SLI komanda ima kai kuriuos „Slack“ duomenis [su leidimu] iš klientų ir parodo jiems, kaip viskas vyksta jų įmonėje.

Norėčiau (ir manau, kad visi norėtų) turėti privačią ataskaitos versiją, kurioje būtų nagrinėjami tokie dalykai: ar jūs kalbate su vyrais kitaip nei su moterimis? Ar su viršininkais bendrauji kitaip nei su pavaldiniais? Ar viešai, o ne privačiai vartojate skirtingus kalbų tipus? Kuriuose pokalbiuose esate agresyvesnis, o kuriuose – malonesnis? Jei paaiškės, kad ryte esate linkęs būti paslaugus, malonus ir energingas, o popiet - trumpalaikis ir nekantrus, galbūt jums reikia užkąsti po pietų.



Panašu, kad ši organizacinių įžvalgų paslauga gali būti parengta artimiausiu metu. Kada tikitės atleisti virtualų personalo vadovą? funkcija?

Nežinau, kada [pasieksime] tą slenkstį. Tai gali trukti ilgai. Vis dar daug eksperimentuojame. Pirmosiomis dienomis gana daug dirbome su „Microsoft Research“ atlikdami tokius pagrindinius tyrimus kaip klausimų ir atsakymų robotai. Mes taip pat bendradarbiaujame su IBM, su Watson komanda, o tai labiau panašu į nuolatinį bendradarbiavimą. Tačiau daugelis tų dalykų yra labai sunkūs ir toli. Manau, kad tai, ką turime dabar, yra gerai. Po poros metų bus labai gerai. Maždaug po penkerių metų jis bus puikus. O po 10 metų be jo nebeįmanoma dirbti.

paslėpti