Produktyvumo paradoksas

Kad šalis taptų turtingesnė, jai reikia sparčiai augti produktyvumui – prekių ar paslaugų gamybai iš tam tikrų darbo ir kapitalo sąnaudų. Daugumai žmonių, bent jau teoriškai, didesnis produktyvumas reiškia augančių atlyginimų ir gausių darbo galimybių lūkesčius.

Daugumoje turtingų pasaulio šalių produktyvumas auga niūriai nuo maždaug 2004 m. Ypač nerimą kelia lėtas tempas, kurį ekonomistai vadina bendruoju faktoriniu produktyvumu – dalimi, kuri lemia inovacijų ir technologijų indėlį. „Facebook“, išmaniųjų telefonų, savarankiškai važiuojančių automobilių ir kompiuterių, galinčių įveikti žmogų beveik bet kuriame stalo žaidime, laikais, kaip pagrindinis ekonominis technologinės pažangos matas gali būti toks apgailėtinas? Ekonomistai tai pažymėjo produktyvumo paradoksu.

Ši istorija buvo mūsų 2018 m. liepos mėn. numerio dalis

• Žr. likusią numerio dalį
• Prenumeruoti

Kai kurie teigia, kad taip yra todėl, kad šiandieninės technologijos nėra beveik tokios įspūdingos, kaip mes manome. Pagrindinis šio požiūrio šalininkas, Šiaurės vakarų universiteto ekonomistas Robertas Gordonas, tvirtina, kad, palyginti su tokiais laimėjimais kaip vidaus vandentiekis ir elektros variklis, šiandienos pažanga yra nedidelė ir ekonominės naudos ribota. Kiti mano, kad produktyvumas iš tikrųjų didėja, bet mes tiesiog nežinome, kaip įvertinti tokius dalykus kaip „Google“ ir „Facebook“ teikiama vertė, ypač kai daugelis privalumų yra nemokami.

Abu požiūriai tikriausiai klaidingai supranta, kas iš tikrųjų vyksta. Tikėtina, kad daugelis naujų technologijų yra naudojamos tiesiog pakeisti darbuotojus, o ne kurti naujas užduotis ir profesijas. Be to, technologijos, kurios galėtų turėti didžiausią poveikį, nėra plačiai naudojamos. Pavyzdžiui, daugumoje kelių vis dar nėra transporto priemonių be vairuotojų. Robotai yra gana kvaili ir išlieka reti už gamybos ribų. Ir AI yra paslaptingas daugumai įmonių.

Mes tai matėme anksčiau. 1987 m. MIT ekonomistas Robertas Solowas, tų metų Nobelio premijos laureatas už inovacijų vaidmens ekonomikos augime apibrėžimą, New York Times šmaikštavo, kad kompiuterių amžių galima pamatyti visur, išskyrus produktyvumo statistiką. Tačiau per kelerius metus tai pasikeitė, nes 1990-ųjų viduryje ir pabaigoje produktyvumas išaugo.

Tai, kas vyksta dabar, gali būti devintojo dešimtmečio pabaigos pakartojimas, sako Erikas Brynjolfssonas, kitas MIT ekonomistas. Mašininio mokymosi ir vaizdų atpažinimo proveržiai traukia akį; delsimas juos įgyvendinti tik parodo, kiek pokyčių tai sukels. Tai reiškia, kad reikia pakeisti dirbtinį intelektą ir permąstyti savo verslą, o tai gali reikšti visiškai naujus verslo modelius, sako jis.

Susijusi istorija

Susijusi istorija Dirbtinis intelektas siūlo nuostabią galimybę padidinti gerovę, bet ar mes juo pasinaudosime, ar ne, yra mūsų pasirinkimas.

Šiuo požiūriu AI yra tai, ką ekonomikos istorikai laiko bendrosios paskirties technologija. Tai išradimai, tokie kaip garo variklis, elektra ir vidaus degimo variklis. Galiausiai jie pakeitė tai, kaip mes gyvenome ir dirbome. Tačiau verslas turėjo būti išrastas iš naujo ir sukurti kitas papildomas technologijas, kad būtų galima išnaudoti proveržius. Tam prireikė dešimtmečių.

Iliustruodamas AI, kaip bendros paskirties technologijos, potencialą, Scottas Sternas iš MIT Sloano vadybos mokyklos apibūdina jį kaip naujo išradimo metodo metodą. Dirbtinio intelekto algoritmas gali apžvelgti didžiulius duomenų kiekius, surasti paslėptus modelius ir numatyti, tarkime, geresnio vaisto ar medžiagos, skirtos efektyvesniems saulės elementams, galimybes. Jis sako, kad tai gali pakeisti tai, kaip mes diegiame naujoves.

Tačiau jis taip pat perspėja nesitikėti, kad toks pokytis artimiausiu metu atsiras makroekonominiuose matavimuose. Jei pasakysiu, kad mūsų laukia naujovių sprogimas, susisiekite su manimi 2050 m. ir aš jums parodysiu poveikį, sako jis. Jis priduria, kad bendros paskirties technologijos pertvarkomos visą gyvenimą.

Net ir atsiradus šioms technologijoms, didžiulis produktyvumo padidėjimas nėra garantuotas, sako Johnas Van Reenenas, Sloan britų ekonomistas. Pasak jo, Europa praleido dramatišką 10-ojo dešimtmečio našumo padidėjimą dėl IT revoliucijos daugiausia dėl to, kad Europos įmonės, skirtingai nei JAV įsikūrusios, neturėjo lankstumo prisitaikyti.

paslėpti