211service.com
Paaiškinkite: ką apie jus žino politinės duomenų bazės?
Getty
Amerikos piliečius užplūdo politinės žinutės – socialiniuose tinkluose, naujienų kanaluose, el. paštu, trumposiomis žinutėmis ir telefono skambučiais. Žmonės bombarduojami neatsitiktinai: politinės grupės teikia pirmenybę daugiarūšiai rinkėjų kontaktų strategijai, kai jos naudojasi daugybe platformų ir daug kartų bando įtikinti pilietį įsitraukti į jų reikalą ar kandidatą. Po skelbimo siunčiamas el. laiškas, po kurio siunčiamas tekstinis pranešimas – visa tai skirta sustiprinti pranešimą.
Šias strategijas naudoja politinės kampanijos, politinių veiksmų komitetai, advokatų grupės ir ne pelno organizacijos. Šioms skirtingoms grupėms taikomos labai skirtingos taisyklės ir reglamentai, tačiau jos visos remiasi duomenų apie milijonus žmonių Amerikoje fiksavimu ir ėmimu.
Kas yra šiuose duomenų rinkiniuose?
Beveik visi. Dauguma kampanijų informaciją apie rinkėjus gauna iš kelių duomenų tiekėjų, nešališkų arba šališkų. Šios bendrovės stengiasi pateikti duomenis apie visus suaugusius JAV gyventojus, nepaisant to, ar jie yra registruoti rinkėjai. Mažai tikėtina, kad atskiras pardavėjas turi išsamias visų rinkimų teisę turinčių JAV rinkėjų bylas, tačiau Pew tyrimų centras, išleidęs ataskaitą apie komercinės rinkėjų bylos 2018 m. nustatė, kad daugiau nei 90 % žmonių iš JAV suaugusiųjų buvo bent viename registre.
Kokie duomenys renkami ir iš kur jie gaunami?
Pagrindinis rinkėjų duomenų šaltinis yra vieši balsavimo įrašai, kuriuose yra rinkėjo pavardės, pavardės, adresas ir priklausomybė partijai. Tačiau rinkėjų duomenys yra labai fragmentiški ir decentralizuoti: kiekviena valstybė turi savo duomenų bazę ir dažnai turi skirtingus požymius. Taigi pardavėjai jį papildo kitais šaltiniais, pvz., telefonų knygomis ir kredito duomenimis.
Sunku susidaryti išsamų vaizdą apie viską, kas įtraukta į pardavėjų duomenų bazes: receptas, kurį kiekvienas naudoja, paprastai laikomas komercine paslaptimi. Pew tyrime paaiškinta, kad registrai yra valstybių administracinių duomenų apie registraciją ir balsavimą, modeliuotų duomenų apie partizaniškumą, politinį įsipareigojimą ir pardavėjų teikiamą politinę paramą sujungimas; ir demografiniai, finansiniai ir gyvenimo būdo duomenys, surinkti iš įvairių šaltinių.
Duomenų tiekėjai bando suderinti ir suderinti šiuos skirtingus duomenų rinkinius, kad sukurtų vieną išsamų įrašą kiekvienam asmeniui JAV, remiantis pagrindiniais identifikatoriais, tokiais kaip vardas, adresas, lytis ir gimimo data.
L2 yra vienas didžiausių įmonių, prekiaujančių šia informacija, ir teigia turinti daugiau nei 600 duomenų atributų, paimtų iš surašymo duomenų, el. laiškų iš komercinių šaltinių, donorų duomenų rinkinių ir kt. Ekspertai teigia, kad dauguma pardavėjų pateikia šimtus duomenų taškų apie kiekvieną rinkėją.
Kiek tikslios šios rinkėjų duomenų bazės?
Dėl to galima diskutuoti. Kai kurie duomenų taškai yra labai tikslūs, bet kiti iš tikrųjų yra tik spėjimai ar spėjimai. Pavyzdžiui, vakarėlis ir lenktynės dažnai numanomi pagal kažkieno vardą ir vietą. Manoma, kad kažkas, kurio pavardė Ryanas, yra baltaodis, o kažkas, esantis stipriai respublikonų apygardoje, yra respublikonų rinkėjas.
Konkrečių požymių tikslumas labai skiriasi: Pew nustatė, kad rasė buvo tiksli 79% atvejų, išsilavinimas - 51%, o religija - 52%. Tuo tarpu namų ūkio pajamos buvo tikslios tik 37% atvejų. Taip pat buvo išmatuojamas šališkumas, o jaunesnių, labai mobilių, neregistruotų ir ispanakalbių rinkėjų klaidų lygis buvo didesnis.
Susijusi istorija
„Trump 2020“ programa yra nepaprastos galios rinkėjų stebėjimo įrankis Abiejose prezidento kampanijose duomenims užfiksuoti naudojamos programėlės, tačiau D. Trumpas prašo išsiaiškinti jūsų tapatybę, vietą ir telefono „Bluetooth“ funkcijos valdymą.Eitanas Hershas, Tuftso profesorius, liudijęs Kongresui po 2016 m. Cambridge Analytica skandalo, mano, kad duomenys, ypač sumodeliuoti atributai, yra netikslūs ir trukdo juos naudoti kampanijose. Savo parodymuose jis pažymėjo, kad modeliai, kuriuos jis tyrinėjo, 25% atvejų klaidingai numanė asmens rasę. O rasę daug lengviau nuspėti nei žmogaus sūpynės problemą.
Kaip frakcijos naudoja šiuos duomenis?
Kampanijos ir kitos politinės grupės perka duomenis iš pardavėjų, tačiau dažnai sujungia informaciją ir prideda prie jos papildomų duomenų rinkinių. Kampanijos taip pat sukurs duomenų rinkinius iš socialinės žiniasklaidos bandymų ir skelbimų duomenų, nors neaišku, ar tai įprasta.
Visa tai jie dažnai naudoja siekdami nustatyti suaugusiuosius, kurie reaguos į konkrečią problemą. Pavyzdžiui, kampanija gali sukurti modelį, kaip surasti rinkėjus, kurie palaiko klimato kaitos įstatymus. Modelis gali naudoti šiuos duomenų rinkinius, kad išspjautų rinkėjų sąrašą, suskirstytą į skalę nuo 1 iki 100, o 100 yra tie, kurie greičiausiai tvirtai palaiko šią priežastį. Tada kampanija galėtų pasirinkti siųsti žinutę rinkėjams, surinkusiems aukštesnį nei 70 balų, siekiant paskatinti mobilizaciją.
Nors galima ginčytis, ar tikslinė reklama keičia žmonių balsavimo būdą, ji pasirodė labai naudinga renkant kitą kontaktinę informaciją, pvz., el. pašto adresus, ir renkant pinigus.
Kokį vaidmenį atlieka socialinė žiniasklaida?
Jūsų socialinės žiniasklaidos informacija, pvz., vieši Facebook įrašai, kurie jums patiko, arba Twitter naudotos žymos su grotelėmis, gali būti derinama su kitais duomenimis įvairiais etapais. Kai kurie pardavėjai integruoja socialinės žiniasklaidos duomenis į savo pagrindinį duomenų rinkinį, ypač žmonėms, kurių profilis atitinka jų vardą. Ši informacija gali padėti sukurti geresnius nuspėjamuosius modelius.
Liūdnai pagarsėjusi, kad „Cambridge Analytica“ žaidė „Facebook“, gaudama informaciją apie 270 000 vartotojų iš trečiosios šalies programos, ir ištraukė tų vartotojų draugų tinklus, kol turėjo duomenų rinkinį, apimantį 87 milijonus žmonių, kurių dauguma nesutiko ir nežinojo, kad tai yra. vykstantys. Ji teigė, kad naudoja modelius pagal šiuos duomenis, kad sukurtų suasmenintas ir nuspėjamas politines vartotojų nuotraukas.
Tačiau dėl tokių metodų veiksmingumo kyla diskusijų.
2013 m. atliktas psichologo Michalo Kosinskio tyrimas, kuriuo Cambridge Analytica rėmėsi daugeliu savo metodų, teigė, kad 150 „Facebook“ paspaudimų „patinka“ duomenų pakanka, kad algoritmas žinotų jūsų jautrias asmenines savybes geriau nei šeimos narys. Tačiau „Cambridge Analytica“ negalėjo pateikti jokių įrodymų, kad jai pavyko sukurti šiuos algoritmus arba kad koks nors jos taikymas ką nors įtikino. Neįtikėtinai sunku priskirti bet kokį balsą konkrečiam skelbimui, straipsniui ar tviteriui.
Vienas iš svarbiausių socialinės žiniasklaidos informacijos panaudojimo būdų yra patobulinti ir tikslinti pranešimų siuntimą. A/B testavimas tapo toks tikslus, kad kampanijos gali koreguoti tam tikrą skelbimą, kol jis tampa itin specifiškas vartotojui.
Kokie yra skirtingi tikslinių skelbimų tipai?
Tiksliniai skelbimai yra pranešimai, skirti žmonėms remiantis jų patvirtinta ar įtariama politine tapatybe. Daugelis sutelkia dėmesį į problemos įtikinėjimą, rinkėjų sutelkimą ar lėšų rinkimą, o kai kurios grupės taiko daug sudėtingesnius metodus nei kitos.
Taikymo metodai apima el. paštą, telefoną ir teksto žinutes, tačiau didžioji dalis reklamos vyksta internete – „Facebook“, „Google“ ir „Instagram“. „Twitter“ uždraudė politines reklamas šį lapkritį, nors 501c(3) ne pelno grupės vis dar gali naudoti taikymą platformoje. Siekdamos taikyti rinkėją, grupės naudos konkrečius filtrus, kad pasiektų būtent tai, ko nori, pavyzdžiui, moteris Mičigano koledžų miesteliuose. „Facebook“ ir galbūt kitose socialinėse platformose kampanijos iš tikrųjų gali būti nukreiptos tiesiogiai į asmenis, įkeldamos paskyrų sąrašą – galbūt tik mažam žmonių skaičiui, jei reklamuotojas nori siųsti itin konkrečius asmeninius pranešimus.
Kokios yra duomenų naudojimo taisyklės?
Skirtingoms grupėms taikomos skirtingos taisyklės. 501c(3) grupės kaip Posūkio taškas JAV arba Potvynių fondas negali pateikti jokių rinkimų ar kandidatų pranešimų. Jiems taip pat netaikomi donorų atskleidimo įstatymai. Kita vertus, politinėms kampanijoms taikomi kampanijų finansavimo įstatymai ir juos prižiūri Federalinė rinkimų komisija.
Tačiau nors kampanijos remiami skelbimai turi būti identifikuoti kaip tokie, internete dažnai neaišku, kas tiksliai bando patraukti jūsų dėmesį ir palaikymą. Dezinformacija ir manipuliavimas painiojami su oficialiais kampanijos pranešimais, o kampanijos gali išvengti atsakomybės atsiribodamos nuo prieštaringesnių grupių, siųsdamos lygiagrečius pranešimus.
Kodėl tai svarbu 2020 m. rinkimams?
Apklausos duomenys rodo, kad tikėtina, kad šie rinkimai bus sprendžiami priemiesčiuose. 2016 m. būtent priemiesčių apskritys suteikė Trumpui pranašumą rinkimuose, net kai jis atsiliko nuo populiariųjų balsų. O priemiesčių rinkėjai Facebook naudoja… daug. Kampanijos ir gynimo grupės gali pasinaudoti augančia duomenų kaupimo galia, kad galėtų tiesiogiai kalbėtis su tais rinkėjais. Iki šiol, Donaldas Trumpas „Facebook“ reklamoms išleido dvigubai daugiau nei Joe Bidenas .