Nauji AI klinikinių tyrimų standartai padės pastebėti gyvačių aliejų ir ažiotažą

Kyle'as McDonaldas / „Flickr“.

Naujienos: Tarptautinis medicinos ekspertų konsorciumas pristatė pirmuosius oficialius klinikinių tyrimų, kuriuose naudojamas dirbtinis intelektas, standartus. Šis žingsnis vyksta tuo metu, kai ažiotažas apie medicininį dirbtinį intelektą yra didžiausias, nes išpūsti ir nepatikrinti teiginiai apie tam tikrų įrankių veiksmingumą gali pakenkti žmonių pasitikėjimui dirbtiniu intelektu.

Ką tai reiškia: Paskelbta į Gamtos medicina , British Medical Journal ir Lancet, naujieji standartai išplečia du gairių rinkinius apie tai, kaip atliekami klinikiniai tyrimai ir apie juos pranešama, kurie jau naudojami visame pasaulyje vaistų kūrimui, diagnostiniams tyrimams ir kitoms medicininėms intervencijoms. DI mokslininkai dabar turės apibūdinti įgūdžius, reikalingus dirbtinio intelekto įrankiui naudoti, aplinką, kurioje AI vertinama, ir išsamią informaciją apie kaip žmonės sąveikauja su AI , klaidų atvejų analizė ir kt.

Kodėl tai svarbu: Atsitiktinių imčių kontroliuojami tyrimai yra patikimiausias būdas parodyti gydymo ar klinikinės technikos veiksmingumą ir saugumą. Jie yra medicinos praktikos ir sveikatos politikos pagrindas. Tačiau jų patikimumas priklauso nuo to, ar tyrėjai laikosi griežtų gairių, kaip atliekami jų tyrimai ir apie juos pranešama. Per pastaruosius kelerius metus buvo sukurta ir medicinos žurnaluose aprašyta daug naujų dirbtinio intelekto įrankių, tačiau jų veiksmingumą buvo sunku palyginti ir įvertinti, nes skiriasi bandymų dizaino kokybė. Kovą, tyrimas BMJ perspėjo, kad prasti tyrimai ir perdėti teiginiai apie tai, kaip gerai AI analizuoja medicininius vaizdus, ​​kelia pavojų milijonams pacientų.

Didžiausias ažiotažas: Bendrų standartų trūkumas taip pat leido privačioms įmonėms kalbėti apie savo dirbtinio intelekto veiksmingumą, nesusidurdamos su kitų rūšių medicininės intervencijos ar diagnozės tikrinimu. Pavyzdžiui, JK įsikūrusi skaitmeninės sveikatos įmonė Babilono sveikata 2018 m. sulaukė kritikos, nes paskelbė, kad jos diagnostinis pokalbių robotas prilygsta gydytojams, testo pagrindu kritikų nuomone, buvo klaidinanti.

Babilono sveikata toli gražu nėra viena. Kūrėjai jau kurį laiką tvirtino, kad medicininės dirbtinio intelekto našumas pranoksta arba prilygsta žmogaus gebėjimams, o dėl pandemijos ši tendencija peraugo, nes įmonės konkuruoja, kad pastebėtų savo įrankius. Daugeliu atvejų šių AI įvertinimas atliekamas įmonės viduje ir palankiomis sąlygomis.

Ateities pažadas: Tai nereiškia, kad AI negali įveikti žmonių gydytojų. Tiesą sakant, pirmasis nepriklausomas dirbtinio intelekto diagnostikos įrankio įvertinimas, kuris pralenkė žmones nustatant vėžį mamogramose, buvo paskelbta tik praėjusį mėnesį . Tyrimas parodė, kad Lunit AI sukurtas įrankis, naudojamas tam tikrose Pietų Korėjos ligoninėse, pateko į radiologų paketo vidurį, su kuriuo buvo išbandytas. Jis buvo dar tikslesnis, kai buvo suporuotas su žmogaus gydytoju. Atskirdami gėrį nuo blogo, nauji standartai palengvins tokį nepriklausomą vertinimą ir galiausiai padės sukurti geresnę ir patikimesnę medicininę AI.

paslėpti