Mašinos gali pastebėti psichikos sveikatos problemas, jei perduodate savo asmens duomenis

Džeikas Belcheris

Kai Neguine Rezaii prieš dešimtmetį pirmą kartą persikėlė į JAV, ji dvejojo ​​pasakyti žmonėms, kad yra iranietė. Vietoj to ji vartotų persų kalbą. Maniau, kad žmonės tikriausiai nežinos, kas tai yra, sako ji.

Kalbinis dviprasmiškumas buvo naudingas: ji galėjo nuslėpti savo gėdą dėl Mahmoudo Ahmadinejado režimo, nors ir liko ištikima sau. Jie tiesiog šypsodavosi ir išeidavo, sako ji. Šiomis dienomis ji džiaugiasi galėdama vėl pasakyti iranietiškai.

Mes ne visi pasirenkame vartoti kalbą taip sąmoningai, kaip tai darė Rezaii, bet svarbūs žodžiai, kuriuos vartojame. Poetai, detektyvai ir teisininkai jau seniai ieškojo užuominų apie savo motyvus ir vidines tiesas žmonių kalboje. Psichiatrai taip pat: galbūt ypač psichiatrai. Galų gale, nors dabar medicina turi daugybę testų ir techninių priemonių fiziniams negalavimams diagnozuoti, pagrindinis psichiatrijos įrankis yra tas pats, kuris buvo naudojamas prieš šimtmečius: klausimas, kaip jaučiatės šiandien? Paprasta paklausti, bet ne atsakyti.

Psichiatrijoje mes net neturime stetoskopo, sako Rezaii, kuris dabar yra Masačusetso bendrosios ligoninės neuropsichiatras. Tai 45 minutės pokalbio su pacientu ir tada, remiantis tuo pokalbiu, nustatoma diagnozė. Objektyvių priemonių nėra. Jokių skaičių.

Nėra kraujo tyrimo, kuriuo būtų galima diagnozuoti depresiją, nėra smegenų skenavimo, kuris galėtų tiksliai nustatyti nerimą prieš tai įvykstant. Minčių apie savižudybę negalima diagnozuoti atlikus biopsiją, ir net jei psichiatrai yra labai susirūpinę, kad COVID-19 pandemija turės rimtų padarinių psichinei sveikatai, jie neturi lengvo būdo tai atsekti. Medicinos kalba, nėra nė vieno patikimo biomarkerio, kuris padėtų diagnozuoti bet kokią psichikos būklę. Sparčiųjų kelių, kaip rasti sugadintą mintį, paieška vis tuščia – didžioji dalis psichiatrijos lieka praeityje ir užkerta kelią progresui. Tai daro diagnozę lėtu, sudėtingu, subjektyviu procesu ir neleidžia tyrėjams suprasti tikrosios psichikos negalavimų spektro prigimties ir priežasčių arba kurti geresnius gydymo būdus.

Bet kas būtų, jei būtų kitų būdų? O kas, jei ne tik klausytume žodžių, bet ir juos pamatuotume? Ar tai galėtų padėti psichiatrams sekti žodinius patarimus, kurie gali lemti mūsų proto būseną?

Iš esmės mes to siekiame, sako Rezaii. Kai kurių elgesio ypatybių, kurioms galime priskirti kai kuriuos skaičius, radimas. Gebėti juos patikimai sekti ir panaudoti galimam psichikos sutrikimų nustatymui ar diagnostikai.

2019 m. birželio mėn. Rezaii paskelbė straipsnį apie radikaliai naują požiūrį, kuris padarė būtent tai. Jos tyrimai parodė, kad tai, kaip mes kalbame ir rašome, gali atskleisti ankstyvus psichozės požymius ir kad kompiuteriai gali padėti mums pastebėti šiuos požymius nerimą keliančiu tikslumu. Ji sekė kalbos duonos trupinius, kad pamatytų, kur jie veda.

Rezaii išsiaiškino, kad kalbos analizė gali daugiau nei 90 % tikslumu numatyti, kuriems pacientams šizofrenija gali išsivystyti prieš atsirandant bet kokiems tipiniams simptomams.

Žmonės, kurie yra linkę girdėti balsus, pasirodo, yra linkę apie juos kalbėti. Jie aiškiai nemini šių klausos haliucinacijų, tačiau įprastuose pokalbiuose dažniau vartoja susijusius žodžius – garsas, girdėti, skanduoti, garsiai. Raštas toks subtilus, kad plika ausimi negalėtumėte pastebėti spyglių. Bet kompiuteris gali juos rasti. Atlikdamas testus su daugybe psichiatrinių pacientų, Rezaii nustatė, kad kalbos analizė gali numatyti, kuris iš jų gali susirgti šizofrenija daugiau nei 90 % tikslumu, prieš atsirandant bet kokiems tipiniams simptomams. Tai žadėjo didžiulį šuolį į priekį.

Anksčiau renkant informaciją apie ką nors arba analizuojant asmens teiginius, siekiant nustatyti diagnozę, buvo remiamasi atskirų psichiatrų įgūdžiais, patirtimi ir nuomonėmis. Tačiau dėl visur esančių išmaniųjų telefonų ir socialinės žiniasklaidos žmonių kalbos dar niekada nebuvo taip lengva įrašyti, skaitmeninti ir analizuoti. Vis daugiau tyrėjų tiria mūsų gaunamus duomenis – nuo ​​kalbos pasirinkimo ar miego įpročių iki to, kaip dažnai skambiname draugams ir ką rašome „Twitter“ ir „Facebook“ – ieškodami depresijos, nerimo, bipolinio sutrikimo požymių. ir kiti sindromai.

Rezaii ir kitiems galimybė rinkti šiuos duomenis ir juos analizuoti yra kitas didelis psichiatrijos pasiekimas. Jie tai vadina skaitmeniniu fenotipu.

Pasverti savo žodžius

1908 m. šveicarų psichiatras Eugenas Bleuleris paskelbė ligos, kurią jis ir jo bendraamžiai mokėsi, pavadinimą: šizofrenija. Jis atkreipė dėmesį į tai, kaip ligos simptomai pasireiškia kalboje, bet pridūrė: anomalija slypi ne pačioje kalboje, o tai, ką ji turi pasakyti.

Bleuler buvo vienas iš pirmųjų, kuris sutelkė dėmesį į vadinamuosius neigiamus šizofrenijos simptomus, kai kurių sveikų žmonių nebuvimas. Tai yra mažiau pastebimi nei vadinamieji teigiami simptomai, kurie rodo, kad yra kažkas papildomo, pavyzdžiui, haliucinacijos. Vienas iš labiausiai paplitusių neigiamų simptomų yra alogija arba kalbos skurdas. Kalbėdami pacientai arba mažiau kalba, arba mažiau sako, vartodami neaiškias, pasikartojančias, stereotipines frazes. Rezultatas yra tai, ką psichiatrai vadina mažu semantiniu tankiu.

Mažas semantinis tankis yra signalas, rodantis, kad pacientui gali kilti psichozės rizika. Šizofrenija, dažna psichozės forma, vyrams dažniausiai išsivysto nuo paauglystės iki 20 metų, o moterims – nuo ​​20 metų pabaigos iki 30 metų pradžios, tačiau preliminari stadija su švelnesniais simptomais paprastai būna prieš visišką būklę. Daug tyrimų atliekama su žmonėmis šioje prodrominėje fazėje, o psichiatrai, tokie kaip Rezaii, naudoja kalbą ir kitas elgesio priemones, bandydami nustatyti, kuriems prodrominiams pacientams išsivysto visa šizofrenija ir kodėl. Remdamiesi kitais tyrimų projektais, kuriuose teigiama, kad, pavyzdžiui, žmonės, kuriems yra didelė psichozės rizika, dažniausiai vartoja mažiau savininkiškų įvardžių, tokių kaip mano, jo ar mūsų, Rezaii ir jos kolegos norėjo išsiaiškinti, ar kompiuteris gali pastebėti mažą semantinį tankį.

JAKE'as BELCHER

Tyrėjai naudojo per pastarąjį dešimtmetį surengtų pokalbių su dviem šizofrenija sergančių pacientų grupėmis Emory universitete įrašus. Jie suskirstė kiekvieną ištartą sakinį į keletą pagrindinių idėjų, kad kompiuteris galėtų išmatuoti semantinį tankį. Sakinys Na, aš manau, kad aš jaučiu stiprius jausmus apie politiką, gauna aukštą balą dėl žodžių stiprus, politika ir jausmai.

Bet toks sakinys kaip „Dabar, dabar aš žinau, kaip būti kietam su žmonėmis, nes nekalbėjimas yra panašus į tai, tu žinai, kaip elgtis su žmonėmis, tai panašu, kad dabar aš žinau, kaip tai padaryti, kad turi labai mažą semantinį tankį.

Antrojo bandymo metu jie privertė kompiuterį suskaičiuoti, kiek kartų kiekvienas pacientas vartojo žodžius, susijusius su garsu, ieškodami užuominų apie balsus, kuriuos jie gali girdėti, bet laikomi paslaptyje. Abiem atvejais mokslininkai kompiuteriui suteikė normalios kalbos pradinį tašką, pateikdami jam internetinius pokalbius, kuriuos paskelbė 30 000 Reddit vartotojų.

Kai psichiatrai susitinka su žmonėmis prodrominėje fazėje, jie naudoja standartinį interviu ir kognityvinių testų rinkinį, kad nuspėtų, nuo ko išsivystys psichozė. Paprastai jie tai padaro teisingai 80% atvejų. Sujungus dvi kalbos modelių analizes, Rezaii kompiuteris surinko mažiausiai 90 proc.

Ji sako, kad reikia nueiti ilgą kelią, kol atradimas gali būti panaudotas klinikoje, kad būtų galima numatyti, kas nutiks pacientams. Tyrime buvo nagrinėjama vos 40 žmonių kalba; Kitas žingsnis būtų padidinti imties dydį. Tačiau ji jau dirba su programine įranga, kuri galėtų greitai išanalizuoti pokalbius su pacientais. Taigi paspausite mygtuką ir gausite skaičius. Koks yra paciento kalbos semantinis tankis? Kokie buvo subtilūs bruožai, apie kuriuos pacientas kalbėjo, bet nebūtinai aiškiai išreiškė? ji sako. Jei tai būtų būdas patekti į gilesnius, labiau pasąmonės sluoksnius, būtų labai šaunu.

Rezultatai taip pat turi akivaizdžią reikšmę: jei kompiuteris gali patikimai aptikti tokius subtilius pokyčius, kodėl gi ne nuolat stebėti tuos, kuriems gresia pavojus?

Daugiau nei tik šizofrenija

Maždaug kas ketvirtas žmogus visame pasaulyje per savo gyvenimą kenčia nuo psichikos sindromo. Du iš keturių dabar turi išmanųjį telefoną. Įtaisų naudojimas kalbos ir teksto šablonams fiksuoti ir analizuoti galėtų veikti kaip išankstinio įspėjimo sistema. Tai suteiktų gydytojams laiko įsikišti su tais, kuriems gresia didžiausia rizika, galbūt atidžiau juos stebėti arba net išbandyti gydymo būdus, kad sumažintų psichozės tikimybę.

Pacientai taip pat gali naudoti technologijas savo simptomams stebėti. Psichikos sveikatos pacientai dažnai yra nepatikimi pasakotojai, kai kalbama apie savo sveikatą – negali arba nenori nustatyti savo simptomų. Netgi skaitmeninis pagrindinių matavimų, pvz., miego valandų skaičiaus, stebėjimas gali padėti, sako Kit Huckvale, podoktorantas, dirbantis skaitmeninės sveikatos srityje Sidnėjaus Juodųjų šunų institute, nes tai gali įspėti pacientus, kada jie gali būti labiausiai pažeidžiami. iki jų būklės nuosmukio.

Tai ne tik šizofrenija, kurią galima pastebėti naudojant mašiną. Tyrinėdami žmonių telefonus, psichiatrai sugebėjo atpažinti subtilius požymius, atsirandančius prieš bipolinį epizodą.

Naudodamiesi šiais kompiuteriais, kuriuos visi nešiojamės su savimi, galbūt turime prieigą prie informacijos apie elgesio, pažinimo ar patirties pokyčius, kurie suteikia patikimų signalų apie būsimas psichines ligas, sako jis. Arba iš tikrųjų tik ankstyviausios nelaimės stadijos.

Ir tai ne tik šizofrenija, kurią galima pastebėti mašina. Tikriausiai pažangiausias skaitmeninio fenotipų nustatymo panaudojimas yra nuspėti žmonių, sergančių bipoliniu sutrikimu, elgesį. Tyrinėdami žmonių telefonus, psichiatrai sugebėjo atpažinti subtilius požymius, atsirandančius prieš epizodą. Kai nuotaika smunka, GPS jutikliai bipolinių pacientų telefonuose rodo, kad jie yra mažiau aktyvūs. Jie mažiau atsako į gaunamus skambučius, mažiau skambina ir paprastai praleidžia daugiau laiko žiūrėdami į ekraną. Priešingai, prieš manijos fazę jie daugiau juda, siunčia daugiau tekstinių pranešimų ir ilgiau kalba telefonu.

Nuo 2017 m. kovo mėn. šimtams pacientų, išrašytų iš psichiatrinių ligoninių aplink Kopenhagą, buvo paskolinti pritaikyti telefonai, kad gydytojai galėtų nuotoliniu būdu stebėti jų veiklą ir patikrinti, ar nėra prastos nuotaikos ar manijos požymių. Jei mokslininkai pastebi neįprastus ar nerimą keliančius modelius, pacientai kviečiami pasikalbėti su slaugytoja. Tokiu būdu stebint ankstyvus įspėjamuosius požymius ir į juos reaguojant, šiuo tyrimu siekiama sumažinti pacientų, patiriančių rimtą atkrytį, skaičių.

Tokiuose projektuose prašoma dalyvių sutikimo ir pažadama, kad duomenys bus konfidencialūs. Tačiau kai informacija apie psichinę sveikatą patenka į didelių duomenų pasaulį, ekspertai išreiškė susirūpinimą dėl privatumo.

Šios technologijos įsisavinimas neabejotinai lenkia teisinį reglamentavimą. Tai netgi pranoksta viešas diskusijas, sako Piersas Goodingas, studijuojantis psichikos sveikatos teisę ir politiką Melburno socialinio teisingumo institute Australijoje. Reikia rimtų viešų diskusijų apie skaitmeninių technologijų naudojimą psichikos sveikatos srityje.

Susijusi istorija

Aš einu iš proto, ar mane persekioja? Nerimą keliančiame internetiniame gaujų sekimo pasaulyje

Forumai, kuriuose žmonės diskutuoja apie tai, kad juos persekioja, yra netvarkingi ir painūs – kai kuriuos jie veda tamsiu keliu.

Mokslininkai jau naudojo vaizdo įrašus, kuriuos šeimų paskelbė „YouTube“, neieškodami aiškaus sutikimo. mokyti kompiuterius, kad surastumėte išskirtinius autizmu sergančių vaikų kūno judesius . Kiti atsijojo „Twitter“ įrašus, kad padėtų sekti elgesį, susijusį su ŽIV perdavimo , o draudimo bendrovės Niujorke yra oficialiai leidžiama išstudijuoti žmonių „Instagram“ informacijos santraukas prieš skaičiuodami gyvybės draudimo įmokas.

Technologijoms vis tiksliau stebint ir analizuojant mūsų elgesį ir gyvenimo būdą – kartais su mūsų žiniomis, o kartais be – galimybės kitiems nuotoliniu būdu stebėti mūsų psichinę būseną sparčiai auga.

Privatumo apsauga

Teoriškai privatumo įstatymai turėtų neleisti perduoti psichikos sveikatos duomenų. JAV 24 metų senumo HIPAA statutas reglamentuoja dalijimąsi medicininiais duomenimis, o Europos duomenų apsaugos aktas, GDPR, teoriškai taip pat turėtų tai sustabdyti. Bet a 2019 m. stebėjimo tarnybos „Privacy International“ ataskaita nustatė, kad populiarios svetainės apie depresiją Prancūzijoje, Vokietijoje ir JK dalijosi naudotojų duomenimis su reklamuotojais, duomenų brokeriais ir didelėmis technologijų įmonėmis, o kai kurios svetainės, siūlančios depresijos testus, nutekino atsakymus ir testų rezultatus trečiosioms šalims.

Goodingas pabrėžia, kad jau keletą metų Kanados policija perduos duomenis apie žmones, kurie bandė nusižudyti, JAV pasienio pareigūnams, kurie vėliau neleis jiems atvykti . 2017 metais atlikus tyrimą buvo nustatyta, kad tokia praktika yra neteisėta, ir ji buvo nutraukta.

Mažai kas ginčytųsi, kad tai buvo privatumo pažeidimas. Galų gale, medicininė informacija turi būti šventa. Net kai diagnozuojamos psichinės ligos, viso pasaulio įstatymai turėtų užkirsti kelią diskriminacijai darbo vietoje ir kitur.

Tačiau kai kurie etikai nerimauja, kad skaitmeninis fenotipų nustatymas ištrina linijas, kurios gali būti arba turėtų būti klasifikuojamos, reguliuojamos ir saugomos kaip medicininiai duomenys.

Jei mūsų kasdienio gyvenimo smulkmenos ieškomos užuominų apie mūsų psichinę sveikatą, tada mūsų skaitmeninis išmetimas – duomenys apie tai, kokius žodžius pasirenkame, kaip greitai reaguojame į žinutes ir skambučius, kaip dažnai braukiame į kairę, kuriuos įrašus pasirenkame pamėgti – galėtų pasakyti kitiems bent tiek pat apie mūsų savijautą, kiek mūsų konfidencialiuose medicininiuose įrašuose. Ir tai beveik neįmanoma paslėpti.

Technologija išstūmė mus už tradicinių paradigmų, kurios buvo skirtos tam tikro tipo informacijai apsaugoti, sako Nicole Martinez-Martin, Stanfordo bioetikos specialistė. Kai visi duomenys potencialiai yra sveikatos duomenys, kyla daug klausimų, ar toks sveikatos informacijos išskirtinumas išvis yra prasmingas.

Ji priduria, kad sveikatos priežiūros informaciją anksčiau buvo paprasta klasifikuoti, taigi ir apsaugoti, nes ją rengė sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai ir saugojo sveikatos priežiūros įstaigose, kurių kiekviena turėjo savo reglamentus, skirtus apsaugoti žmonių poreikius ir teises. jos pacientai. Dabar daug būdų sekti ir stebėti psichinę sveikatą, naudojant signalus iš mūsų kasdienių veiksmų, kuria komercinės įmonės, kurios to nedaro.

Pavyzdžiui, Facebook teigia, kad naudoja AI algoritmus, kad surastų žmones, kuriems gresia savižudybė , tikrinant kalbą įrašuose ir susirūpinusius draugų ir šeimos narių komentarus. Bendrovė teigia įspėjusi institucijas padėti žmonėms mažiausiai 3500 atvejų. Tačiau nepriklausomi mokslininkai skundžiasi, kad neatskleidė, kaip veikia jos sistema ir ką ji daro su surinktais duomenimis.

Susijusi istorija

„Facebook“ nori kovoti su paauglių savižudybėmis. Ekspertai nėra tikri, ar jie tai daro teisingai Jaunų žmonių savižudybių daugėja, ir daugelis nurodo socialinę žiniasklaidą kaip priežastį.

Nors savižudybių prevencijos pastangos yra gyvybiškai svarbios, tai nėra atsakymas, sako Goodingas. Nėra tyrimų apie iniciatyvos tikslumą, mastą ar efektyvumą, taip pat nėra informacijos apie tai, ką tiksliai įmonė daro su informacija po kiekvienos akivaizdžios krizės. Iš esmės tai paslėpta už komercinės paslapties įstatymų uždangos.

Problemos kyla ne tik privačiame sektoriuje. Nors mokslininkams, dirbantiems universitetuose ir mokslinių tyrimų institutuose, taikomas leidimų tinklas, siekiant užtikrinti sutikimą, privatumą ir etinį patvirtinimą, kai kurios akademinės praktikos iš tikrųjų gali paskatinti ir leisti piktnaudžiauti skaitmeniniu fenotipu, pažymi Rezaii.

Kai paskelbiau savo straipsnį apie šizofrenijos numatymą, leidėjai norėjo, kad kodas būtų prieinamas atvirai, ir aš pasakiau, kad gerai, nes man patinka liberalūs ir laisvi dalykai. Bet ką daryti, jei kas nors tai naudoja kurdamas programėlę ir nuspėdamas keistus paauglius? Tai rizikinga, sako ji. Žurnalai pasisakė už nemokamą algoritmų publikavimą. Iki šiol jis buvo atsisiųstas 1 060 kartų. Nežinau, kokiu tikslu, ir dėl to man nepatogu.

Be privatumo problemų, kai kurie nerimauja, kad skaitmeninis fenotipų kūrimas yra tiesiog per daug reklamuojamas.

Serife Tekin, studijuojanti psichiatrijos filosofiją Teksaso universitete San Antonijuje, teigia, kad psichiatrai ilgą laiką naudojasi naujausiomis technologijomis, siekdami, kad jų diagnozės ir gydymas atrodytų labiau pagrįsti įrodymais. Nuo lobotomijų iki spalvingų smegenų skenavimo pažadų, ši sritis linkusi judėti su didžiuliu nekritiško optimizmo antplūdžiu, kuris vėliau pasirodo esąs nepagrįstas, sako ji, o skaitmeninis fenotipų nustatymas gali būti tiesiog naujausias pavyzdys.

Ji sako, kad šiuolaikinė psichiatrija išgyvena krizę. Tačiau ar psichikos sveikatos tyrimų krizės sprendimas yra skaitmeninis fenotipų nustatymas, kyla abejonių. Kai nuolat dedame visus kiaušinius į vieną krepšį, tai tikrai nesusiję su problemos sudėtingumu.

Psichikos sveikatą padaryti modernesnę?

Neguine Rezaii žino, kad ją ir kitus, dirbančius skaitmeninio fenotipų kūrimo srityje, kartais apakina ryškus technologijos potencialas. Yra dalykų, apie kuriuos nepagalvojau, nes labai džiaugiamės galėdami gauti kuo daugiau duomenų apie šį paslėptą kalbos signalą, sako ji.

Tačiau ji taip pat žino, kad psichiatrija per ilgai rėmėsi tik pagrįstomis spėlionėmis. Mes nenorime daryti kai kurių abejotinų išvadų apie tai, ką pacientas galėjo pasakyti ar pasakyti, jei yra būdas objektyviai išsiaiškinti, sako ji. Norime juos įrašyti, paspausti mygtuką ir gauti keletą skaičių. Pasibaigus susitikimui turime rezultatus. Tai yra idealas. Tuo mes ir dirbame.

Rezaii natūralu, kad šiuolaikiniai psichiatrai nori naudotis išmaniaisiais telefonais ir kitomis turimomis technologijomis. Jos teigimu, diskusijos apie etiką ir privatumą yra svarbios, tačiau taip pat svarbu suvokti, kad technologijų įmonės jau renka informaciją apie mūsų elgesį ir naudoja ją (be mūsų sutikimo) ne tokiems kilniems tikslams, kaip, pavyzdžiui, nuspręsti, kas mokės daugiau už identiškus važiavimus taksi arba laukti ilgiau, kol bus paimtas.

Mes gyvename skaitmeniniame pasaulyje. Daiktais visada galima piktnaudžiauti, sako ji. Kai algoritmas yra sukurtas, žmonės gali jį naudoti ir naudoti kitiems. Nėra būdo tam užkirsti kelią. Bent jau medicinos pasaulyje mes prašome sutikimo.

paslėpti