Kaip pasislėpti nuo AI stebėjimo būsenos naudojant spalvotą spaudinį

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta Balandžio 23 d

Dirbtinio intelekto varoma vaizdo technologija tampa visur paplitusi, sekdama mūsų veidus ir kūnus parduotuvėse, biuruose ir viešosiose erdvėse. Kai kuriose šalyse ši technologija yra galingas naujas policijos ir vyriausybės priežiūros sluoksnis.

Laimei, kai kurie Belgijos universiteto KU Leuven mokslininkai ką tik parodė , dažnai galite pasislėpti nuo AI vaizdo sistemos naudodami paprastą spalvotą spaudinį.

Kas tai pasakė? Tyrėjai parodė, kad jų sukurtas vaizdas gali paslėpti visą žmogų nuo dirbtinio intelekto varomos kompiuterinės regos sistemos. Jie tai pademonstravo populiarioje atvirojo kodo objektų atpažinimo sistemoje YoLo (v2) .

Slėpynės: Šis triukas gali leisti sukčiams pasislėpti nuo apsaugos kamerų arba pasiūlyti disidentams būdą išvengti vyriausybės kontrolės. Mūsų darbas įrodo, kad kamerų stebėjimo sistemas galima apeiti naudojant priešingus pleistrus, sakoma Wiebe Van Ranst , vienas iš autorių.

Pasiklysti: Van Ranstas teigia, kad pritaikyti požiūrį į jau paruoštas vaizdo stebėjimo sistemas neturėtų būti sunku. Šiuo metu taip pat turime žinoti, kuris detektorius yra naudojamas. Ateityje norėtume sukurti pataisą, kuri vienu metu veiktų keliuose detektoriuose, sakė jis MIT Technology Review. Jei tai veikia, didelė tikimybė, kad pleistras veiks ir detektoriui, kuris naudojamas stebėjimo sistemoje.

Kvailos reikalas: Belgijos komandos demonstruojama apgaulė išnaudoja tai, kas žinoma kaip priešiškas mašinų mokymasis. Dauguma kompiuterinio regėjimo priklauso nuo (konvoliucinio) neuroninio tinklo lavinimo atpažinti skirtingus dalykus, pateikiant jam pavyzdžius ir koreguojant jo parametrus, kol tinkamai klasifikuoja objektus. Pateikiant pavyzdžius į išmokytą giluminį neuroninį tinklą ir stebint išvestį, galima daryti išvadą, kokio tipo vaizdai klaidina arba apgauna sistemą.

Akys visur: Darbas svarbus, nes AI vis dažniau randama kasdienėse stebėjimo kamerose ir programinėje įrangoje. Jis netgi naudojamas tam, kad kai kuriose eksperimentinėse parduotuvėse, įskaitant tas, kurias valdo „Amazon“, nereikėtų kasos. O Kinijoje ši technologija tampa galinga nauja priemone sugauti nusikaltėlius ir, kas dar labiau nerimą kelia, sekti tam tikras etnines grupes .