211service.com
Kaip dirbtinio intelekto debesis galėtų sukurti turtingiausias visų laikų įmones
„Amazon“, „Google“ ir „Microsoft“ nori dominuoti dirbtinio intelekto paslaugų teikimo versle per debesų kompiuteriją. Laimėtojas gali turėti ateities OS. 2018 m. kovo 22 d
Linksmas Hosas
Jau daugelį metų Swamio Sivasubramaniano žmona norėjo pamatyti lokius, kurie vasaros naktimis išlenda iš miško, kad apiplėštų šiukšliadėžes jų priemiesčio Sietlo namuose. Taigi per Kalėdų atostogas Sivasubramanian, „Amazon“ AI padalinio vadovė, pradėjo kurti sistemą, leidžiančią jai tai padaryti.
Iki šiol jis sukūrė kompiuterinį modelį, kuris gali išmokti atpažinti lokius ir nepaisyti meškėnų, šunų ir vėlyvų bėgikų. Jis tai padarė naudodamas „Amazon“ debesies paslaugą „SageMaker“ – mašininio mokymosi produktą, skirtą programų kūrėjams, kurie nieko nežino apie mašininį mokymąsi. Tada jis savo garaže įdiegs naują „Amazon“ belaidę vaizdo kamerą „DeepLens“. 250 USD kainuojančiame įrenginyje, kuris visuomenei bus parduodamas birželį, yra giliai besimokanti programinė įranga, skirta modelio intelektui pritaikyti ir siųsti įspėjimą į jo žmonos mobilųjį telefoną, kai tik mano, kad pamato lankytoją.
Sivasubramaniano lokio detektorius nėra visiškai žudikiška dirbtinio intelekto programa, tačiau jos egzistavimas yra ženklas, kad mašininio mokymosi galimybės tampa daug prieinamesnės. Pastaruosius trejus metus „Amazon“, „Google“ ir „Microsoft“ sujungė tokias funkcijas kaip veido atpažinimas internetinėse nuotraukose ir kalbos vertimas į savo atitinkamas debesies paslaugas – AWS, „Google Cloud“ ir „Azure“. Dabar jie be galo skuba remdamiesi šiomis pagrindinėmis galimybėmis, kad sukurtų dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas platformas, kurias gali naudoti beveik visos įmonės, nepaisant jų dydžio ir techninio sudėtingumo.
Dešimtojo dešimtmečio pradžioje reliacinė duomenų bazė buvo mašinų mokymasis: visi žinojo, kad ji bus naudinga iš esmės kiekvienai įmonei, tačiau tik nedaugelis įmonių galėjo ja pasinaudoti, sako Sivasubramanianas.
„Amazon“, „Google“ ir „Microsoft“ ir, kiek mažesniu mastu, įmonės, tokios kaip „Apple“, IBM, „Oracle“, „Salesforce“ ir SAP, turi didžiulius skaičiavimo išteklius ir talentų armijas, kurių reikia šiai AI programai sukurti. Be to, jie turi verslo reikalą, kad įsitrauktų į tai, kas gali būti kol kas pelningiausia technologijų mega tendencija.
Galų gale, debesys yra tai, kaip dauguma įmonių naudojasi dirbtiniu intelektu ir kaip technologijų tiekėjai iš to uždirbs pinigų, sako Nickas McQuire'as, CCS Insight analitikas.
Susijusi istorija
Susijusi istorija „Alibaba“ investuoja didžiules sumas į AI tyrimus ir išteklius, taip pat kuria įrankius, kad galėtų mesti iššūkį „Google“ ir „Amazon“.Sunku įvertinti galimą finansinę naudą, tačiau pirmaujantiems dirbtinio intelekto debesų tiekėjams jie gali būti precedento neturintys. AI gali padvigubinti $ dydį 260 mlrd debesų rinkos ateinančiais metais, sako Rajenas Shethas, „Google“ debesies AI skyriaus vyresnysis produktų valdymo direktorius. Ir dėl mašininio mokymosi pobūdžio – kuo daugiau duomenų sistema gauna, tuo geresnius sprendimus ji priims – klientai labiau linkę prisijungti prie pradinio pardavėjo.
Kitaip tariant, tas, kuris išeis į pirmąją vietą, bus labai sunkus. Prizas bus tapti kitos technologijų eros operacine sistema, sako Arunas Sundararajanas, NYU Sterno verslo mokykloje tyrinėjantis, kaip skaitmeninės technologijos veikia ekonomiką. Puneetas Shivamas, investicinio banko „Avendus Capital US“ prezidentas, sako: AI debesies lyderiai taps galingiausiomis įmonėmis istorijoje.
Ne tik „Amazon“, „Google“ ir „Microsoft“ siekia dominavimo. Kinijos gigantai, tokie kaip Alibaba ir Baidu, tampa pagrindinėmis jėgomis, ypač Azijos rinkose. Pirmaujančios programinės įrangos įmonės, įskaitant „Oracle“, „Salesforce“ ir SAP, į savo programas įtraukia mašininį mokymąsi. Tūkstančiai su AI susijusių startuolių turi ambicijų tapti rytojaus AI lyderiais.
Linksmas Hosas
Kas bus nugalėtojai?
„Amazon“, „Google“ ir „Microsoft“ siūlo paslaugas, skirtas atpažinti veidus ir kitus objektus nuotraukose ir vaizdo įrašuose, kalbą paversti tekstu ir atvirkščiai bei atlikti natūralios kalbos apdorojimą, leidžiantį „Alexa“, „Siri“ ir kitiems skaitmeniniams asistentams suprasti jūsų užklausų (ar bet kokiu atveju kai kurios iš jų).
Iki šiol nė viena iš šios veiklos nedavė didelių pajamų; nė vienas didžiausių dirbtinio intelekto žaidėjų nesivargina savo komercinių dirbtinio intelekto paslaugų pardavimų per savo uždarbio skambučius. Tačiau tai greitai pasikeistų įmonei, kuriai pagrindines technologijas ir kūrėjo įrankius, kad būtų palaikomas plačiai paplitęs mašininio mokymosi komercializavimas. Būtent tai „Microsoft“ padarė su asmeniniu kompiuteriu, sukurdama „Windows“ platformą, kurią milijonai kūrėjų naudojo kurdami kompiuterio programas. „Apple“ padarė tą patį su „iOS“, kuri paskatino mobiliųjų programų erą.
2015 m. „Google“ tapo pirmaujančia lydere, suviliodama kūrėjus, kai sukūrė atvirojo kodo „TensorFlow“ – programinės įrangos sistemą, kurią jos AI ekspertai naudojo kurdami mašininio mokymosi įrankius. Tačiau nuo to laiko „Amazon“ ir „Microsoft“ sukūrė panašias technologijas; 2017 m. jie netgi suvienijo jėgas, kad sukurtų Gluon – atvirojo kodo sąsają, skirtą palengvinti mašininio mokymosi naudojimą su „TensorFlow“ arba be jo.
Visi trys ir toliau ieško būdų, kaip mašininį mokymąsi padaryti prieinamą net visiems AI naujokams. Tokia buvo „Amazon“ „SageMaker“ idėja, kuri skirta mašininio mokymosi programų kūrimui padaryti ne daug sudėtingesnį nei svetainės kūrimas. Praėjus kelioms savaitėms po „SageMaker“ paskelbimo praėjusį lapkritį, „Google“ pristatė „Cloud AutoML“. Įmonė gali pateikti savo unikalų duomenų rinkinį į šią technologiją ir automatiškai sukurs mašininio mokymosi modelį, galintį pagerinti verslą. „Google“ teigia, kad daugiau nei 13 000 įmonių paprašė išbandyti „Cloud AutoML“.
Pasaulyje yra 20 milijonų organizacijų, kurioms būtų naudingas mašininis mokymasis, tačiau jos negali samdyti žmonių, turinčių reikiamą išsilavinimą, sako Jeffas Deanas, „Google Brain“ vadovas. Norėdami gauti net 10 milijonų jų naudodami mašininį mokymąsi, turime padaryti šią medžiagą daug lengviau naudoti.
Taigi, kuris iš didžiojo trejeto yra geriausiai pasirengęs laimėti tą itin svarbų pirmojo žaidėjo pranašumą? Visi turi didžiules stipriąsias puses ir keletą akivaizdžių trūkumų.
Paimkite „Microsoft“. Tai daroma proveržio darbas apie DI problemas, tokias kaip kompiuterinis regėjimas ir natūralios kalbos apdorojimas du dešimtmečius. Jis turi prieigą prie daugybės vertingų duomenų, kad galėtų informuoti savo Azure debesį, įskaitant turinį iš Bing, LinkedIn, Skype ir daugiau nei milijardą žmonių, kurie naudojasi Microsoft Office. Paprasčiau tariant, jokia kita įmonė nežino daugiau apie tai, ko reikia norint parduoti programinę įrangą ar padėti kitiems kūrėjams parduoti programinę įrangą įmonėms ir kitoms organizacijoms.
Skamba gana gerai, kol neperskaitysite „Google“ gyvenimo aprašymo. Tai laikoma DI tyrimų ir plėtros lydere. Tai rodo kelią bandant pritaikyti dirbtinį intelektą išties ambicingoms problemoms, ypač kuriant savarankiškai važiuojančius automobilius. Ji sukūrė savo lustų liniją mašininio mokymosi infrastruktūrai valdyti.
Nuo tada, kai perdavė TensorFlow, jis tapo atvirojo kodo minios čempionu. Be to, ji gali turėti prieigą prie daugiau duomenų nei bet kuri kita įmonė dėl savo paieškos sistemos, kuri pateikia išsamų mūsų bendrų interesų ir norų vaizdą. Jie yra geriausioje padėtyje, sako 20-metis AI startuolio Scale įkūrėjas Alexanderis Wangas. Jie turi daugybę duomenų, iš kurių galėtų gauti pinigų, ir geriausi mašininio mokymosi tyrėjai pasaulyje.
Susijusi istorija
Susijusi istorija „Alibaba“, „Amazon“ ir kiti į savo debesų platformas prideda vis daugiau galimybių dirbtinio intelekto paslaugas.Tada yra „Amazon“. Dėl savo „Apple“ tipo slaptumo jis buvo laikomas taip pat veikiančiu AI dar maždaug prieš metus. Tačiau panašu, kad tas slaptumas užmaskavo didžiulius įmonių ambicijas. Pastaruosius septynerius metus kiekviename „Amazon“ verslo planavimo dokumente turėjo būti paaiškinimas, kaip padalinys naudos mašininį mokymąsi, sako Sivasubramanianas. (Šis reikalavimas buvo pateiktas tokiems dokumentams naudojamuose formų tvarkytuvuose, įskaitant skliausteliuose pateiktą sąlygą „Nėra“, sako jis, nėra geras atsakymas.)
Nors „Amazon“ vis dar neskelbia daug straipsnių, „Amazon“ užima 40 procentų debesų rinkos dalį ir įnirtingai siekia pasinaudoti šia pozicija, kad dominuotų ir dirbtinio intelekto debesyje. Ji pristatė daugybę naujų paslaugų, kurios kažkada buvo naudojamos tik viduje. Tai buvo agresyviausias AI pradedančiųjų įmonių pirkėjas, per pastaruosius kelerius metus išleidęs daugiau nei dvigubai daugiau nei „Google“ ir keturis kartus daugiau nei „Microsoft“, sako Jonas Nordmarkas, AI paslaugų teikėjo Iterate.ai generalinis direktorius.
Jau greitai, kad Alexa dominuotų kitoje puikioje vartotojo sąsajoje – balsu. Ir nors „Google“ pateko į antraštes, naudodama dirbtinį intelektą, kad nugalėtų „Go“ čempionus, „Amazon“ naudojasi savo patirtimi gamyklos robotikos ir logistikos srityse, kad pristatytų milijonus pakuočių per dieną, o taip pat prisidėtų prie AI projektų, kuriuose skaitmeninė informacija sujungiama su duomenimis, surinktais iš realaus pasaulio jutiklių. Kitos bendrovės skelbia daugiau straipsnių, tačiau „Amazon“ padeda ant žemės ir juda į priekį, sako Nordmarkas.
Galbūt. Tačiau nors „Amazon“ kurdama AWS daugelį metų lenkė konkurentus, šį kartą niekas nesėdi be darbo. Prizas per didelis, o DI dominavimo galimybės per pelningos.
Žaidimas įjungtas.
Peteris Burrowsas yra Kalifornijoje dirbantis redaktorius, kuris 25 metus rašė apie Silicio slėnį.