Kinijos laboratorijoje, kuri planuoja iš naujo sujungti pasaulį su AI

„Alibaba“ grupė





Šanchajaus siautulingos metro stoties bilietų kioskai turi savo nuomonę.

Eikite iki vieno ir nurodykite kelionės tikslą, o prieš išduodant bilietą jis automatiškai rekomenduos maršrutą. Jis netgi patikrins jūsų tapatybę (būtinas žingsnis Kinijoje), žiūrėdamas į jūsų veidą. Siekiant sumažinti piko valandų spūstį, sistema sukurta taip, kad galėtumėte rasti informaciją ir nusipirkti bilietus nespaudžiant mygtuko ir nekalbant su žmogumi.

Dar įspūdingiau, kad visa tai sėkmingai vyksta perpildytos, triukšmingos stoties viduryje. Kiekvienas kioskas turi išsiaiškinti, kas su juo kalba; nulis to asmens balso minioje; perrašyti gaunamą kalbą; išanalizuoti jo reikšmę; ir palyginkite asmens veidą su didžiule nuotraukų duomenų baze – visa tai per kelias sekundes.



Norėdami tai padaryti, kioskai naudoja kelis pažangiausius mašininio mokymosi algoritmus. Tačiau tikrai įdomus dalykas yra ne patys algoritmai. Ten jie gyvena. Visą tą vaizdo apdorojimą ir kalbos atpažinimą pagal poreikį aptarnauja debesų kompiuterijos sistema, priklausanti vienai sėkmingiausių Kinijos įmonių – elektroninės prekybos milžinei „Alibaba“.

„Alibaba“ jau naudoja dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kad optimizuotų tiekimo grandinę, suasmenintų rekomendacijas ir sukurtų tokius produktus kaip „Tmall Genie“ – namų įrenginys, panašus į „Amazon Echo“. Kiti du Kinijos technologijų supergigantai – Tencent ir Baidu – taip pat skiria pinigų dirbtinio intelekto tyrimams. Vyriausybė planuoja iki 2030 m. sukurti dirbtinio intelekto pramonę, kurios vertė apie 150 milijardų dolerių, ir paragino šalies tyrėjus iki to laiko dominuoti šioje srityje (žr.

Tačiau „Alibaba“ siekia būti debesijos pagrindu veikiančio AI teikimo lydere. Kaip ir debesies saugykla (pagalvokite apie „Dropbox“) arba debesų kompiuterija („Amazon Web Services“), debesies AI padarys galingus išteklius pigiai ir lengvai prieinamus visiems, turintiems kompiuterį ir interneto ryšį, todėl galės plėstis naujos įmonės.



Taigi tikrosios AI lenktynės tarp Kinijos ir JAV vyks tarp dviejų šalių didžiųjų debesų kompanijų, kurios varžysis kaip pasirinkimo teikėjas įmonėms ir miestams, norintiems pasinaudoti AI. Ir jei „Alibaba“ yra kuo nors pasielgti, Kinijos technologijų gigantai yra pasirengę konkuruoti su „Google“, „Amazon“, IBM ir „Microsoft“, kad aptarnautų AI. Kuri įmonė dominuoja šioje pramonės šakoje, turės didžiulę įtaką, kaip vystosi dirbtinis intelektas ir kaip jis naudojamas.

Galvok plačiau

Džekas Ma 1999 m. savo bute Hangdžou, rytinėje Kinijos pakrantėje, sukūrė paprastą elektroninės prekybos prekyvietę „Alibaba Online“. Šiandien įmonės būstinė, kurioje lankiausi sausio mėnesį, susideda iš kelių didelių pastatų, kuriuose gyvena dešimtys tūkstančių darbuotojų; priekinį įėjimą saugo gigantiška kompanijos animacinio oranžinio talismano versija.

Pagrindinė „Alibaba“ veikla išlieka prekių pardavimas ir verslo įmonių tarpusavio prekybos platformos teikimas. Tačiau tai paskatino kitas pelningas operacijas, įskaitant logistikos ir siuntų platformą, reklamos tinklą ir debesų kompiuteriją bei finansines paslaugas. Bendrovės visur paplitusią mobiliųjų mokėjimų programą „Alipay“ valdo seserinė įmonė „Ant Financial“, kuri taip pat siūlo paskolas, draudimą ir investuoja išmaniuoju telefonu.



Džekas Ma Seanas Gallupas | Getty

Praėjusiais metais per vienišių dieną, lapkričio 11 d. vykusį apsipirkimo renginį, kurį išrado „Alibaba“, bendrovė pardavė daugiau nei 25 mlrd. USD prekių. Priešingai, praėjusių metų kibernetinį pirmadienį (lapkričio 27 d.), didžiausią apsipirkimo internetu dieną JAV, visi mažmenininkai kartu atnešė 6,59 mlrd.

Bendrovės sėkmė taip pat padėjo formuoti gyvybingą Hangdžou technologijų sceną. Mieste yra dešimtys inkubatorių, iš dalies finansuojamų iš vyriausybės subsidijų, kuriuose dirba verslininkai, anksčiau dirbę „Alibaba“.



Spalvingas Alibaba įkūrėjas, matyt, nieko to nelaiko savaime suprantamu dalyku. Jackas Ma mano, kad mums pasisekė dėl mūsų verslo modelio, darbščios komandos ir operacijos, sako Xiangwen Liu, bendrovės technologijų plėtros direktorius. Kitoje įmonių konkurencijos eroje Džekas mano, kad verslo modelis negali suteikti sėkmės tokiam milžinui kaip Alibaba. Jo tikėjimas yra technologija.

Susijusi istorija AI panaikins ribą tarp mažmeninės prekybos internetu ir neprisijungus.

Praėjusių metų spalį Ma paskelbė, kad jo įmonė per ateinančius trejus metus išleis 15 mlrd. Kiniškas instituto pavadinimas 达摩 reiškia Dharmą, legendinį Indijos vienuolį, kuris, kaip teigiama, atnešė budizmą į Kiniją V amžiuje.

Kinija jau seniai nusikratė savo reputaciją tiesiog kopijuodama vakarietiškas naujoves. Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacijos (EBPO) duomenimis, išlaidos moksliniams tyrimams ir plėtrai Kinijoje 2000–2016 m. išaugo dešimteriopai ir išaugo nuo 40,8 mlrd. iki 412 mlrd šiandienos doleriais. JAV vis dar išleidžia daugiau – 464 milijardus dolerių 2016 m. – tačiau bendra suma nuo 2000 m. padidėjo tik trečdaliu.

„Alibaba“ jau dabar yra didžiausia Kinijos lėšų dalis moksliniams tyrimams ir plėtrai, 2017 m. išleisdama 2,6 mlrd. USD. DAMO iš tikrųjų patrigubins savo mokslinių tyrimų biudžetą iki daugiau nei 7 mlrd. Tai greičiausiai reiškia, kad „Alibaba“ aplenks IBM, „Facebook“ ir „Ford“ ir sumažins atotrūkį nuo pasaulio lyderių „Amazon“ ir „Alphabet“, kurios 2017 m. tyrimams ir plėtrai išleido atitinkamai 16,1 mlrd. ir 13,9 mlrd.

DAMO apims mokslinių tyrimų grupių, dirbančių su pagrindinėmis ir naujomis technologijomis, įskaitant blokų grandinę, kompiuterių saugumą, fintech ir kvantinį skaičiavimą, portfelį. Tačiau AI yra didžiausias dėmesys ir atrodo, kad jis turi didžiausią potencialą.

DAMO aiškiai sėmėsi įkvėpimo iš puikių XX amžiaus komercinių tyrimų laboratorijų. Liu mini, pavyzdžiui, AT&T „Bell Labs“, kuri atliko fundamentinius medžiagų, elektronikos ir programinės įrangos tyrimus ir padarė laimėjimų, įskaitant tranzistorių, lazerį ir įkrovimo prijungtą įrenginį skaitmeniniam vaizdavimui, taip pat UNIX operacinę sistemą ir programavimo kalbos C ir C++. Liu sako, kad „Alibaba“ taip pat įkvėpė tai, kaip JAV gynybos pažangių tyrimų projektų agentūra (DARPA) finansuoja skirtingas komandas, konkuruojančias tame pačiame projekte.

„Alibaba“ taip pat aiškiai mokosi iš „Alphabet“ ir „Amazon“. Kaip ir jie, ji išleido debesų mašinų mokymosi platformą. Pirmasis iš Kinijos bendrovės buvo pradėtas gaminti 2015 m., o praėjusiais metais buvo gerokai patobulintas. Jo siūlomi įrankiai yra panašūs į „Google Cloud“ ir „Amazon Web Services“ teikiamus įrankius, įskaitant jau paruoštus sprendimus, tokius kaip balso atpažinimas ir vaizdo klasifikavimas.

Šių įrankių kūrimas buvo pagrindinis „Alibaba“ techninis darbas. Tai rodo, kiek ambicinga įmonė siekia formuoti AI ateitį, ir kokį svarbų vaidmenį vaidins debesų kompiuterija.

Kitas toks signalas yra tai, kad „Alibaba“ debesis palaiko kelių kitų įmonių gilaus mokymosi sistemas, įskaitant „Google“ „TensorFlow“ ir „Amazon“ MXNet. Gilusis mokymasis – technika, skirta mašinoms atpažinti daiktus, tiekiant daug duomenų į daugiasluoksnį neuroninį tinklą, šiuo metu yra svarbiausias DI metodas, naudojamas viskam – nuo ​​autonominių transporto priemonių valdymo iki kalbos perrašymo. Technologijų įmonės iš dalies kuria savo giluminio mokymosi sistemas, kad pritrauktų vartotojus į savo debesų platformas, nes šios sistemos paprastai geriausiai veikia jų infrastruktūroje. Palaikydama savo konkurentų sistemas, „Alibaba“ suteikia kūrėjams priežastį naudoti savo platformą.

Ir tai dar ne viskas: Liu užsimena, kad „Alibaba“ gali kurti savo gilaus mokymosi sistemą, o tai gali padėti jai dar daugiau inžinierių pritraukti prie debesies. Paklausta, ar „Alibaba“ gali išleisti tam tikrą kodą, kurį sukūrė, ji atsako: kai jis bus subrendęs.

Protingi atsakymai

Pastaruoju metu buvo ir kitų žvilgsnių į Alibaba pažangą dirbtinio intelekto srityje. Praėjusį mėnesį bendrovės tyrimų grupė išleido AI programą, galinčią perskaityti teksto fragmentą ir atsakyti į paprastus klausimus apie šį tekstą, tiksliau nei bet kas anksčiau sukurta.

Tekstas buvo anglų, o ne kinų kalba, nes programa buvo apmokyta Stanfordo klausimų atsakymų duomenų rinkinys (SQuAD) , etalonas, naudojamas kompiuterinėms klausimų ir atsakymų sistemoms išbandyti. „Alibaba“ programa naudoja keletą naujų mašininio mokymosi metodų ir gavo didesnį balą nei įrašai iš „Microsoft“, „Samsung“ ir kitų. Pažymėtina, kad jis buvo įvertintas geriau nei vidutinis žmogus (nors tai yra šiek tiek apgaulinga; tai nereiškia, kad programa iš tikrųjų supranta, ką skaito).

Tačiau dar labiau stebina tai, kaip greitai „Alibaba“ pakilo pirmaujančiųjų sąraše. Pirmąjį įrašą SQuAD bendrovė pateikė tik 2017 m. rugsėjį. Nemažai iš 10 geriausių komandų atstovauja geriausioms Kinijos institucijoms, o tai atspindi vykstantį DI demokratizavimą. Pranavas Samiras Rajpurkaras , Stanfordo doktorantas, organizuojantis SQuAD konkursą.

„Alibaba“ jau pasinaudojo programa, kad pagerintų automatizuotą klientų aptarnavimą savo internetinėje rinkoje, sako komandos narys Si Luo. Be to, ji tikisi diegti kalbos supratimą visose savo platformose ir technologijose.

„Alibaba“ dirbtinio intelekto tyrėjai dirba su kitais pažangiausiais projektais, tokiais kaip generatyvūs varžovų tinklai arba GAN. Taikant šį įdomų naują mašininio mokymosi metodą, kurį sukūrė „Google“ tyrinėtojas, du neuroniniai tinklai supriešinami vienas su kitu; vienas bando generuoti duomenis, kurie atrodo lyg būtų gaunami iš tikro duomenų rinkinio, o kitas bando atskirti tikrus pavyzdžius nuo netikrų. Ši technika leidžia kompiuteriams veiksmingiau mokytis iš nepažymėtų duomenų, be to, ją galima naudoti kuriant tikroviškai atrodančius sintetinius vaizdus ir vaizdo įrašus (žr. GANfather: Žmogus, kuris mašinoms suteikė vaizduotės dovaną).

Wang He | Getty

Renkasi debesys

Vienas iš Kinijos technologijų įmonių pranašumų, palyginti su Vakarų kolegomis, yra vyriausybės įsipareigojimas dirbtiniam intelektui. Išmanieji miestai, kuriuose naudojamos tokios technologijos, kokios yra Šanchajaus metro kioskuose, greičiausiai bus šalies ateityje. Vienas iš „Alibaba“ debesies AI įrankių yra rinkinys „City Brain“, skirtas tokioms užduotims kaip eismo duomenų tvarkymas ir miesto vaizdo kamerų filmuotos medžiagos analizė.

Tokių eksperimentų yra ir Vakaruose, pavyzdžiui, Alphabet’s Sidewalk projektas, kurio metu Toronto priemiestį planuojama paversti autonominėmis transporto priemonėmis, pristatymo robotais ir dirbtiniu intelektu pagrįstomis valdymo sistemomis. Tačiau Kinija greičiausiai norės daryti dalykus didesniu mastu, o tai suteiks jos įmonėms pranašumą pasaulinėje dirbtinio intelekto rinkoje.

Taip pat padeda Kinijos valdžios susidomėjimas technologijų panaudojimu socialinei kontrolei. Yra planų sukurti socialinių kreditų sistemą, kuri stebėtų ir įvertintų kasdienį piliečių elgesį, siekiant gauti lengvatų ar bausmių. Veidų atpažinimo programinė įranga iš Kinijos kompanijų, tokių kaip „SenseTime“, naudojama siekiant surasti nusikaltėlius stebėjimo filmuotoje medžiagoje ir sekti įtariamus disidentus.

Susijusi istorija

Kitas Kinijos įmonių pranašumas yra prieiga prie didžiulio duomenų kiekio (dėl Kinijos didžiulio gyventojų skaičiaus) ir palyginti nedaug apribojimų, kaip juos naudoti. Pavyzdžiui, „Ant Financial“ „Alipay“ turi daugiau nei 520 milijonų vartotojų, o įmonė asmens kreditingumą iš dalies nustato tirdama jo kasdienes finansines operacijas ir socialinius ryšius. Tai nebūtų taikoma Europoje ar JAV, kur griežtos taisyklės nustato, kokie duomenys gali būti įtraukti į kredito balą. Tačiau tokiuose regionuose kaip Afrika, kur Kinija turi tvirtą ekonominę poziciją, tokios technologijos gali tapti norma.

„Alibaba“ jau eksportuoja dirbtinio intelekto technologijas. Tai yra pasaulio penkta pagal dydį debesų kompiuterijos paslaugų teikėja , atsilieka nuo „Amazon“, „Google“, „Microsoft“ ir IBM, o jos debesies mašininio mokymosi platforma pasiekiama keliomis kalbomis, įskaitant anglų. Šią savaitę Alibaba pristatė versiją, skirtą kūrėjams ir įmonėms Europoje; ji taip pat paskelbė apie naują AI laboratoriją bendradarbiaujant su Singapūro Nanyang technologijos universitetu.

Kai kuriose vietose „Alibaba“ neabejotinai lenkia konkurentus. Praėjusį gruodį ji paskelbė apie bendradarbiavimą su Malaizijos vyriausybe siekiant teikti išmaniojo miesto paslaugas, įskaitant vaizdo įrašų platformą, kuri gali automatiškai aptikti avarijas ir padėti optimizuoti eismo srautus.

AI su kiniškomis savybėmis

Taigi, jei pasaulio dirbtinį intelektą aprūpins Kinija, kokiomis vertybėmis jis atsiras? Vakaruose yra augantis susirūpinimas apie tokias problemas kaip šališki algoritmai ir darbo vietų praradimas dėl automatizavimo. Tokios diskusijos Kinijoje girdimos rečiau. Neseniai Davose (Šveicarija) vykusiame Pasaulio ekonomikos forume kalbėdamas Jackas Ma, „Alibaba“ bosas, pripažino riziką kurie ateina su AI; Tačiau skirtingai nei jos kolegos JAV, „Alibaba“ nėra susijusi su tokiomis etikos grupėmis kaip „ Partnerystė dėl AI . Ir skirtingai nei, tarkime, „DeepMind“, į AI orientuota „Alphabet“ dukterinė įmonė, ji neturi vidinio etikos skyriaus.

Kinijai įgyjant daugiau įgūdžių dirbtinio intelekto srityje, tai padės nustatyti, kaip ši technologija pakeis pasaulį. Ir „Alibaba“ neabejotinai bus svarbi šio paveikslo dalis.

Gerokai prieš tai, kai kas nors vartojo terminą dirbtinis intelektas verslo kontekste, „Alibaba“ buvo pagrindinis novatorius. Viljamas Kirbis , Kinijos ekspertas iš Harvardo verslo mokyklos. Mano nuomone, bendrovė daugiau nei bet kas padarė, kad pakeistų verslo veiklą Kinijoje; jie yra ambicingi kiekviename fronte.

paslėpti