211service.com
„Google“ išleido įrankį, leidžiantį aptikti suklastotus ir apdirbtus vaizdus
Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta vasario 05 dIšleido „Google“ technologijų inkubatorių „Jigsaw“. eksperimentinė platforma, vadinama Assembler padėti žurnalistams ir faktų tikrintojams greitai patikrinti vaizdus.
Kaip tai veikia: Assembler derina kelis esamomis technikomis akademinėje bendruomenėje, siekiant aptikti įprastus manipuliavimo būdus, įskaitant vaizdo ryškumo keitimą ir nukopijuotų pikselių įklijavimą kitur, siekiant ką nors uždengti, išlaikant tą pačią vaizdinę tekstūrą. Jame taip pat yra detektorius, aptinkantis gilias klastotes, sukurtas naudojant StyleGAN – algoritmą, galintį sukurti tikroviškus įsivaizduojamus veidus. Šie aptikimo būdai įvedami į pagrindinį modelį, kuris naudotojams nurodo, kokia tikimybė, kad vaizdas buvo manipuliuojamas.
Kodėl tai svarbu: Netikri vaizdai yra vieni iš sunkiausių patikrinamų dalykų, ypač didėjant manipuliavimui dirbtiniu intelektu. Žurnalistų ir faktų tikrintojų galimybės reaguoti taip pat sparčiai mažėja, nes dezinformacija plinta dideliu greičiu ir mastu.
Ne panacėja: „Assembler“ yra geras žingsnis kovojant su manipuliuojama žiniasklaida, tačiau ji neapima daugelio kitų esamų manipuliavimo metodų, įskaitant naudojamus vaizdo įrašams, kuriuos komanda turės pridėti ir atnaujinti, nes ekosistema nuolat vystosi. Ji taip pat vis dar egzistuoja kaip atskira platforma nuo kanalų, kuriuose dažniausiai platinami sutvarkyti vaizdai. Ekspertai rekomendavo technologijų gigantams, tokiems kaip „Facebook“ ir „Google“, įtraukti šių tipų aptikimo funkcijas tiesiai į savo platformas. Tokiu būdu tokius patikrinimus galima atlikti beveik realiuoju laiku, kai nuotraukos ir vaizdo įrašai įkeliami ir bendrinami.
Taip pat reikia apsvarstyti kitus metodus. Pavyzdžiui, kai kurios naujos įmonės taiko patvirtinimo technologiją , kuri įsimena pikselių padėtį nuotraukoje jų užfiksavimo momentu, tačiau tai taip pat kelia iššūkių .
Be technologijų: Galiausiai techninių pataisymų nepakaks. Vienas iš sudėtingiausių skaitmeninio padirbinėjimo aspektų nėra patys netikri vaizdai. Greičiau tai yra mintis, kad jie egzistuoja, ir tai gali būti lengvai remiamasi abejojant tikrosios žiniasklaidos tikrumu. Tai yra iššūkis, kuriam prireiks ir socialinių bei politinių sprendimų.