„Google“ AI krūties vėžio patikros įrankis mokosi apibendrinti įvairiose šalyse

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta sausio 03 d mamografija mamografija





Atliekant preliminarų testą, modelis, parengtas tik pagal JK moterų duomenis, vis dar buvo geresnis nei ekspertai JAV pacientėms.

Naujienos: „DeepMind“ ir „Google Health“ sukūrė naują AI sistemą, kuri padės gydytojams anksti nustatyti krūties vėžį. Tyrėjai parengė JAV ir JK pacienčių moterų mamografinių vaizdų algoritmą, kuris veikė geriau nei žmogaus radiologai. Rezultatai buvo paskelbtas žurnale Nature trečiadienį.

Klaidų tragedija: Krūties vėžys yra labiausiai paplitęs moterų vėžys visame pasaulyje ir antra pagrindinė jų mirties priežastis. Nors ankstyvas aptikimas ir gydymas gali pagerinti paciento prognozę, atrankos testai turi daug klaidų. Maždaug 1 iš 5 patikrinimų krūties vėžio nepavyksta rasti net tada, kai jis yra, taip pat žinomas kaip klaidingai neigiamas; 50 % moterų, kurioms kasmet atliekamos mamografijos, per 10 metų taip pat gauna bent vieną klaidingą pavojaus signalą, vadinamą klaidingu teigiamu pranešimu.



Rezultatai: Bandymų metu AI sistema sumažino abiejų tipų klaidas. JAV pacientams tai sumažino klaidingai neigiamų ir teigiamų rezultatų skaičių atitinkamai 9,4 % ir 5,7 %; JK pacientų sumažėjo 2,7% ir 1,2%. Atskirame eksperimente mokslininkai išbandė sistemos gebėjimą apibendrinti: jie apmokė modelį naudodami tik JK pacientų mamogramas, o tada įvertino jo veikimą JAV pacientams. Sistema vis tiek pranoko žmogaus radiologus, klaidingai neigiamų ir teigiamų rezultatų sumažėjo 8,1% ir 3,5%.

Kodėl tai svarbu: Sistemos gebėjimas apibendrinti tokiu būdu turi daug žadančių pasekmių. Tai rodo, kad gali būti įmanoma įveikti vieną didžiausių iššūkių, su kuriais susiduriama DI diegimas sveikatos priežiūros srityje: poreikis vis daugiau duomenų, kad apimtų reprezentatyvią pacientų grupę. Tačiau tokius rezultatus taip pat reikėtų interpretuoti atsargiai. Santykinai kalbant, JAV ir JK gyventojų skaičius yra gana panašus. Sistema greičiausiai nebūtų taip gerai apibendrinta kitose pasaulio dalyse.

Susijes darbas: Praėjusį spalį NYU mokslininkai paskelbė panašų tyrimą , demonstruojanti AI sistemą krūties vėžio atrankai, lygiavertei žmogaus radiologams. Tačiau pagrindiniai skirtumai buvo tai, kad buvo naudojamos tik JAV pacientų mamogramos, o sistemos veikimas buvo lyginamas su žmogaus ekspertų diagnozėmis, atliktomis dirbtinės laboratorijos aplinkoje. Vietoj to „Google“ ir „DeepMind“ palygino našumą su realiomis diagnozėmis.



Žmogus ir mašina: Galiausiai abiejuose tyrimuose daroma išvada, kad tokie AI krūties vėžio tyrimai turėtų būti atliekami kartu su žmogaus radiologais. Šis derinys leidžia pasiekti tiksliausius diagnostikos rezultatus, tačiau vis tiek sumažina žmogaus radiologų darbo krūvį, o tai padėtų jiems atlaisvinti laiko skirti daugiau dėmesio pacientų priežiūrai.