„Facebook“, „Google“, „Twitter“ nėra pasiruošę prezidento padirbinėjimui

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta rugpjūčio 06 d

Pasak Atstovų Rūmų žvalgybos komiteto pirmininko, nė vienas iš trijų didžiųjų interneto rūko ragų – „Facebook“, „Google“ ar „Twitter“ – neatrodo, kad prieš kitų metų prezidento rinkimus turėtų aiškaus plano, kaip kovoti su dirbtinio intelekto sukurtais netikrais vaizdo įrašais arba giliomis klastotėmis.

Būsenos atnaujinimas: Adamas Schiffas, demokratas iš Kalifornijos, penktadienį sakė, kad šios trys bendrovės pradėjo rimtai galvoti apie mašinomis manipuliuojamos žiniasklaidos arba giliųjų klastotės keliamus iššūkius, tačiau dar reikia nuveikti, kad jos būtų pasirengusios trikdantiems. šios technologijos poveikį kituose rinkimuose.

Nepanikuokite: Nereikia išsigąsti. Tiesą sakant, yra keletas naujų metodų, kaip aptikti vaizdo įrašus, kurie buvo sukurti naudojant AI.

Atvirkščiai: Deepfake vaizdo įrašuose naudojami naujausi mašininio mokymosi pasiekimai, kad vaizdo įraše būtų automatiškai sukeisti veidai arba atlikti kiti tikrovę suliejantys triukai. Paprastus giluminio padirbinėjimo įrankius galima atsisiųsti iš interneto ir galite rasti daug siurrealistinių rezultatų pavyzdžių visame internete .

Nerimas: Vaizdo manipuliavimas buvo naudojamas ilgą laiką, tačiau dirbtinis intelektas daro sudėtingą klastotę prieinamesnę. Per rinkimus galbūt būtų galima panaudoti padirbtą klastotę, kad būtų galima daryti įtaką rinkėjams paskutinę akimirką. Gegužės mėnesį socialiniuose tinkluose greitai išplito Nancy Pelosi vaizdo įrašas, kuris buvo apdorotas taip, kad atrodytų, jog ji neaiškiai kalba.

Katė ir pelė: Šiuo metu yra keletas būdų, kaip aptikti gilius klastojimus. Nereguliarus mirksėjimas yra vienas įspėjamasis ženklas, pavyzdžiui, sumaišytas vaizdo įrašas. Tačiau aptikimas yra ginklavimosi lenktynės, nes AI algoritmas paprastai gali būti išmokytas pašalinti tam tikrą trūkumą.

Supratau: Šį birželį, naujas popierius keli skaitmeninės kriminalistikos ekspertai apibūdino patikimesnį požiūrį. Jis remiasi aptikimo algoritmo mokymu, kad atpažintų konkretaus asmens veido ir galvos judesius, taip parodydamas, kada to asmens veidas buvo priklijuotas ant kito žmogaus galvos ir kūno. Šis metodas veikia tik tada, kai sistema buvo išmokyta ką nors atpažinti, tačiau ji gali bent jau apsaugoti kandidatus į prezidentus nuo atakų.

Tyli? „Google“ iš tikrųjų skyrė tam tikrą finansavimą šiam naujam tyrimui. Taigi galbūt šios įmonės laiko savo korteles prie krūtinės, kai kalbama apie giliųjų padirbinių aptikimą. Jei norite likti vienu žingsniu priekyje apgavikų, tai tikrai būtų protingas žingsnis.