Didžiausias pasaulyje lustas yra didesnis nei iPad ir padės mokyti dirbtinį intelektą

Kategorija: Kompiuterija Paskelbta rugpjūčio 20 d

Naujasis „Cerebras Systems“ puslaidininkis turi 1,2 trilijono tranzistorių ir papildys dirbtinio intelekto programas.

Naujienos: Šią savaitę Silicio slėnyje vykusioje „Hot Chips“ konferencijoje „Cerebras“ pristato „Cerebras Wafer Scale Engine“. Lustas yra beveik 57 kartus didesnis nei Nvidia didžiausias bendrasis procesorius arba GPU, o lusto atmintis yra 3000 kartų didesnė. GPU yra silicio darbiniai arkliukai, kurie maitina daugelį šiuolaikinių AI programų ir susmulkina duomenis, reikalingus dirbtinio intelekto modeliams mokyti.

Ar dydis svarbus? Pasaulio puslaidininkių kompanijos dešimtmečius praleido kurdamos vis smulkesnius lustus. Juos galima sujungti ir sukurti itin galingus procesorius, tad kam kurti atskirą AI mega lustą?

Atsakymas, pasak Cerebras, yra tas, kad sujungiant daug mažų lustų susidaro delsos, kurios sulėtina AI modelių mokymą – tai didžiulė pramonės kliūtis. Bendrovės lustas gali pasigirti 400 000 branduolių arba dalių, kurios tvarko apdorojimą, glaudžiai sujungtų viena su kita, kad būtų pagreitintas duomenų kaupimas. Jis taip pat gali neįtikėtinai greitai perkelti duomenis iš apdorojimo į atmintį ir atvirkščiai.

Gedimų tolerancija: Tačiau jei šis pabaisos lustas užkariaus AI pasaulį, jis turės parodyti, kad gali įveikti kai kurias dideles kliūtis. Vienas iš jų yra gamyboje. Jei priemaišos patenka į plokštelę, iš kurios gaminama daug mažų drožlių, kai kurios iš jų gali būti nepaveiktos; bet jei plokštelėje yra tik vienas mega lustas, gali tekti išmesti visą daiktą. „Cerebras“ tvirtina, kad rado novatoriškų būdų užtikrinti, kad priemaišos nekeltų pavojaus visam lustui, tačiau kol kas nežinome, ar tai veiks masinėje gamyboje.

Jėgos žaidimas: Kitas iššūkis – energijos vartojimo efektyvumas. AI lustai yra žinomi kaip energijos ištroškę, o tai turi ir ekonominių, ir aplinkosaugos pasekmių. Duomenų perkėlimas tarp daugybės mažų AI lustų yra didžiulis energijos trūkumas, todėl Cerebras turėtų turėti pranašumą. Jei tai gali padėti įveikti šį energijos iššūkį, startuolio lustas gali įrodyti, kad dirbtiniam intelektui didelis silicis yra tikrai gražus.