„DeepMind“ AI panaudojo komandinį darbą, kad įveiktų žmones pirmojo asmens šaudyklėje

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta gegužės 31 d

Giluminio mokymosi algoritmai jau įvaldė tokius žaidimus kaip „Starcraft“, kad įveiktų žmones, o dabar jie parodė, kad gali susiburti ir įveikti mus.

Naujienos: Popieriuje paskelbtas Science vakar DeepMind parodė, kaip ji leido dirbtinio intelekto programoms laisvai modifikuotoje 3D pirmojo asmens vaizdo žaidimo Quake III Arena versijoje. Komanda naudojo algoritmą „For the Win“, kuris lygiagrečiai apmoko daugybę agentų, naudodamas pastiprinimo mokymąsi – techniką, leidžiančią dirbtiniam intelektui sužinoti, kuri taktika veikia, o kuri ne (ir tai puikiai leido DeepMind AI laimėti „Go“). Šį kartą dirbtinio intelekto agentai buvo apmokyti apie 450 000 „Capture the Flag“ žaidimų – klasikinio žaidimo, kurio metu vėliava išplėšiama iš priešininko bazės ir apsaugota savąjį.

Kiekvienas agentas galėjo matyti tik pirmojo asmens vaizdą į labirintą panašią struktūrą, kaip ir žaidėjas. Dirbtinio intelekto agentai buvo sumaišyti į komandas su 40 žmonių ir atsitiktinai sutapo žaidimuose – ir kaip priešininkai, ir kaip komandos draugai. Kad būtų dar sunkiau, žemėlapiai buvo sukurti procedūriniu būdu, o tai reiškia, kad nebuvo dviejų vienodų.

Kaip laimėti: AI agentų komandos buvo nuolat geresnės nei kitos poros ir sukūrė komandinio darbo strategijas, padedančias jiems laimėti, įskaitant komandos draugų sekimą, kad svarbiausiomis akimirkomis viršytų priešininkų skaičių, ir laukimą šalia priešo bazės, kad pasirodžius nauja vėliava paimtų naują vėliavą. Yra naujas vaizdo įrašas, kuriame rodomi agentai čia .

Komandoje nėra (A)I: Darbas (kuris pirmą kartą buvo paskelbtas arXiv išankstinės spaudos svetainėje prieš tarpusavio peržiūrą praėjusiais metais) yra įdomus, nes sunku priversti dirbtinį intelektą bendradarbiauti: bendradarbiavimas apima tiek daug kintamųjų, o visi AI agentai mokosi savarankiškai. Yra tikimybė, kad kažkas panašaus galėtų padėti robotams efektyviau veikti realiame pasaulyje, tarpusavyje ir su žmonėmis.

Tačiau turime būti atsargūs ir per daug neekstrapoliuoti. Žaidimas buvo labai siaurai apibrėžtas ir greičiausiai ta pati sistema negalėjo tiesiog pereiti prie kito scenarijaus, nesvarbu, koks yra realus gyvenimas. Bet kokiu atveju dirbtinio intelekto agentai tikrai nebendradarbiavo (bent jau ne taip, kaip žmonės bendraudami), sakė Markas Riedlas iš Georgia Tech. Niujorko laikas.

Norėdami sužinoti daugiau apie AI pasaulį, prisiregistruokite čia savaitinis AI naujienlaiškis „The Algorithm“.