„Big Tech“ vadovas, skirtas kalbėti apie AI etiką

Andrea Daquino

DI tyrinėtojai dažnai sako, kad geras mašininis mokymasis iš tikrųjų yra labiau menas nei mokslas. Tą patį galima pasakyti apie efektyvius viešuosius ryšius. Tinkamų žodžių pasirinkimas kelti teigiamą toną arba perfrazuoti pokalbį apie dirbtinį intelektą yra subtili užduotis: gerai atliktas jis gali sustiprinti prekės ženklo įvaizdį, bet blogai atliktas gali sukelti dar didesnį atsaką.

Technologijų milžinai žinotų. Per pastaruosius kelerius metus jie turėjo greitai išmokti šio meno, nes susidūrė su didėjančiu visuomenės nepasitikėjimu jų veiksmais ir sustiprėjusia jų AI tyrimų ir technologijų kritika.

Dabar jie sukūrė naują žodyną, kurį gali naudoti, kai nori įtikinti visuomenę, kad jiems labai rūpi atsakingas dirbtinio intelekto vystymas, bet nori užtikrinti, kad jie nereikėtų per daug tikrinti. Čia yra viešai neatskleista informacija, kaip iššifruoti savo kalbą ir mesti iššūkį prielaidoms bei vertybėms.

atskaitomybė (n) – veiksmas kaltinant ką nors kitą už pasekmes, kai jūsų AI sistema sugenda.

tikslumu (n) – Techninis teisingumas. Svarbiausias sėkmės matas vertinant AI modelio veikimą. Matyti patvirtinimas .

priešininkas (n) – vienišas inžinierius, galintis sutrikdyti jūsų galingą pajamas generuojančią AI sistemą. Matyti tvirtumas , saugumo .

lygiavimas (n) – iššūkis kurti AI sistemas, kurios darytų tai, ką joms liepiame, ir vertina tai, ką vertiname. Tikslingai abstraktus. Venkite naudoti tikrų pavojingų nenumatytų pasekmių pavyzdžių. Matyti saugumo .

dirbtinis bendras intelektas (frazė) - Hipotetinis AI dievas tai tikriausiai toli ateityje, bet galbūt ir neišvengiama. Gali būti tikrai geras arba tikrai blogas, atsižvelgiant į tai, kas retoriškai naudingesnė. Akivaizdu, kad kuriate gerą. Kas yra brangu. Todėl jums reikia daugiau pinigų. Matyti ilgalaikės rizikos .

auditas (n) – Apžvalga kad mokate kam nors kitam, kad jis padarytų jūsų įmonę ar AI sistemą, kad atrodytumėte skaidresnis ir nereikėtų nieko keisti. Matyti poveikio vertinimas .

padidinti (v) – Didinti baltųjų apykaklių produktyvumą. Šalutinis poveikis: automatizuojami mėlynieji darbai. Liūdna, bet neišvengiama.

naudingas (adj) - Antklodės aprašas už tai, ką bandote sukurti. Patogiai neapibrėžta. Matyti vertė .

pagal dizainą (ph) – kaip sąžiningumas pagal projektą arba atskaitomybė pagal projektą. Frazė, signalizuojanti, kad nuo pat pradžių stipriai galvojate apie svarbius dalykus.

laikymasis (n) – įstatymų laikymosi veiksmas. Viskas, kas nėra neteisėta, eina.

duomenų žymekliai (ph) – žmonės, kurie tariamai egzistuoja už „Amazon“ „Mechanical Turk“ sąsajos pigiai atlikti duomenų valymo darbus. Nežinote, kas jie tokie. Niekada jų nesutiko.

demokratizuoti (v) – bet kokia kaina išplėsti technologiją. Išteklių koncentravimo pagrindimas. Matyti skalė .

įvairovę, teisingumą ir įtrauktį (ph) – inžinierių ir tyrėjų samdymas iš marginalizuotų grupių, kad galėtumėte juos parodyti visuomenei. Jei jie meta iššūkį status quo, atleiskite juos .

efektyvumą (n) – Sunaudojama mažiau duomenų, atminties, personalo ar energijos kuriant AI sistemą.

etikos taryba (ph) – Patarėjų grupė, neturinti realios galios, suburta siekiant sukurti vaizdą, kad jūsų įmonė aktyviai klauso. Pavyzdžiai: „Google“ AI etikos taryba (atšaukta), „Facebook“ priežiūros taryba (vis dar galioja).

etikos principai (ph) – truizmų rinkinys, naudojamas norint parodyti jūsų gerus ketinimus. Laikykite jį aukšto lygio. Kuo neaiškesnė kalba, tuo geriau. Matyti atsakingas AI .

paaiškinama (adj) – AI sistemai apibūdinti, kurią jūs, kūrėjas ir vartotojas gali suprasti. Daug sunkiau pasiekti žmonėms, kuriems jis naudojamas. Tikriausiai neverta stengtis. Matyti interpretuojama .

sąžiningumas (n) – sudėtinga nešališkumo samprata naudojamas apibūdinti nešališkus algoritmus. Galima apibrėžti daugybe būdų, atsižvelgiant į jūsų pageidavimus.

visam laikui (ph) – kaip dirbtinis intelektas geras arba duomenys visam laikui . Iniciatyva, visiškai susijusi su jūsų pagrindine veikla, padedanti sukurti gerą reklamą.

numatymas (n) – gebėjimas pažvelgti į ateitį. Iš esmės neįmanoma: tai yra visiškai pagrįstas paaiškinimas, kodėl negalite atsikratyti savo AI sistemos nuo nenumatytų pasekmių.

sistema (n) – sprendimų priėmimo gairių rinkinys. Geras būdas atrodyti apgalvotai ir išmatuotai, atidedant faktinių sprendimų priėmimą.

apibendrinti (adj) – gero AI modelio ženklas. Toks, kuris ir toliau dirba besikeičiančiomis sąlygomis. Matyti realus pasaulis .

valdymas (n) – biurokratija.

į žmogų orientuotas dizainas (ph) – procesas, kurio metu naudojami asmenys, norint įsivaizduoti, ko paprastas vartotojas gali norėti iš jūsų AI sistemos. Gali apimti faktinių vartotojų atsiliepimų prašymas. Tik jei yra laiko. Matyti suinteresuotosios šalys .

žmogus kilpoje (ph) – bet kuris asmuo, kuris yra AI sistemos dalis. Atsakomybės svyruoja nuo klastoti sistemos galimybes siekiant atremti kaltinimus automatizavimu.

poveikio vertinimas (ph) – savo įmonės ar dirbtinio intelekto sistemos apžvalga, kurią darote patys, kad parodytumėte savo norą atsižvelgti į jos trūkumus nieko nekeisdami. Matyti auditas .

interpretuojama (adj) – AI sistemos, kurios skaičiavimus jūs, kūrėjas, galite sekti žingsnis po žingsnio, kad suprastumėte, kaip ji gavo atsakymą. Tiesą sakant, tikriausiai tik tiesinė regresija. AI skamba geriau.

vientisumas (n) – problemos, kurios kenkia jūsų modelio techninėms charakteristikoms arba jūsų įmonės galimybėms keisti mastelį. Negalima painioti su problemomis, kurios kenkia visuomenei. Negalima painioti su sąžiningumu.

tarpdisciplininis (adj) – terminas, vartojamas bet kuriai komandai ar projektui, kuriame dalyvauja žmonės, kurie nekoduoja: vartotojų tyrinėtojai, produktų vadybininkai, moralės filosofai. Ypač moralės filosofai.

ilgalaikės rizikos (n) – blogi dalykai, kurie gali turėti katastrofiškų padarinių tolimoje ateityje. Tikriausiai tai niekada neįvyks, bet svarbiau ištirti ir vengti, nei tiesioginė esamų AI sistemų žala.

Partneriai (n) – kitos elito grupės, kurios dalijasi jūsų pasaulėžiūra ir gali dirbti su jumis, kad išlaikytų status quo. Matyti suinteresuotosios šalys .

privatumo kompromisas (ph) – kilnus individualios asmeninės informacijos kontrolės aukojimas siekiant gauti naudą grupei, pvz., dirbtinio intelekto skatinama sveikatos priežiūros pažanga, kuri taip pat yra labai pelninga.

progresas n) – mokslo ir technologijų pažanga. Įgimtas gėris.

realus pasaulis (ph) – imituojamo pasaulio priešingybė. Dinamiška fizinė aplinka, kupina netikėtų staigmenų, kurias dirbtinio intelekto modeliai mokomi išgyventi. Negalima painioti su žmonėmis ir visuomene.

reglamentas (n) – Dėl ko jūs skambinate atsakomybę už žalingo AI mažinimą perkelti politikos formuotojams. Negalima painioti su politika, kuri trukdytų jūsų augimui.

atsakingas AI (n) – bet kokio darbo jūsų įmonėje pravardė galima būtų suprasti visuomenė kaip nuoširdžias pastangas sumažinti jūsų AI sistemų žalą.

tvirtumas (n) – AI modelio gebėjimas veikti nuosekliai ir tiksliai, kai bandoma tai daryti tiekti sugadintus duomenis .

saugumo (n) – iššūkis sukurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios nebūtų klaidingos dėl dizainerio ketinimų. Negalima painioti kuriant AI sistemas, kurios nesugenda. Matyti lygiavimas .

skalė (n) – de facto galutinė būsena, kurią turėtų siekti bet kuri gera AI sistema.

saugumo (n) – vertingų arba neskelbtinų duomenų ir dirbtinio intelekto modelių apsaugos veiksmas, kad blogi veikėjai juos nepažeistų. Matyti priešininkas .

suinteresuotosios šalys (n) – Akcininkai, reguliavimo institucijos, vartotojai. Valdžios žmonės nori likti laimingi.

skaidrumas (n) – Jūsų duomenų ir kodo atskleidimas. Netinka nuosavybės teisei ir neskelbtinai informacijai. Taigi tikrai sunku; atvirai sakant, net neįmanoma. Negalima painioti su aiškiu pranešimu apie tai, kaip iš tikrųjų veikia jūsų sistema.

patikimas (adj) – AI sistemos, kurią galima sukurti pakankamai koordinuotai viešinant, įvertinimas.

universaliųjų bazinių pajamų (ph) – Idėja, kad visiems mokant fiksuotą atlyginimą, bus išspręstas didžiulis ekonominis sukrėtimas, kurį sukelia automatizavimas, dėl kurio plačiai prarandama darbo vieta. Išpopuliarino 2020 m. kandidatas į prezidentus Andrew Yang. Matyti turto perskirstymas .

patvirtinimas (n) – dirbtinio intelekto modelio bandymas naudojant kitus duomenis, nei buvo išmokyti, siekiant patikrinti, ar jie vis dar tikslūs.

vertė (n) – nemateriali nauda, ​​suteikiama jūsų vartotojams, kuri jums uždirba daug pinigų.

vertybes (n) – Jūs juos turite. Priminti žmonėms.

turto perskirstymas (ph) – naudinga idėja kabėti aplinkui kai žmonės tikrina jus, ar naudojate per daug išteklių ir uždirbate per daug pinigų. Kaip veiktų turto perskirstymas? Žinoma, universalios bazinės pajamos. Taip pat ne tai, ką galėtumėte išsiaiškinti patys. Reikėtų reguliavimo. Matyti reglamentas .

neleisti publikuoti (ph) – geranoriškas veiksmas, kai pasirenkate nenaudoti atvirojo kodo, nes jis gali patekti į blogo veikėjo rankas. Geriau kad apriboti prieigą prie partnerių kas gali sau tai leisti.

paslėpti