AI turi susidoroti su savo nematomo darbuotojo problema

SAIPH SAVAGE

Daugelis sėkmingiausių ir plačiausiai naudojamų mašininio mokymosi modelių yra mokomi tūkstančiai mažai apmokami koncertų darbuotojai . Milijonai žmonių visame pasaulyje uždirba pinigus tokiose platformose kaip „Amazon Mechanical Turk“, kurios leidžia įmonėms ir tyrėjams perduoti mažas užduotis internetiniams minios darbuotojams. Pagal viena sąmata , daugiau nei milijonas žmonių vien JAV kas mėnesį uždirba pinigų dirbdami šiose platformose. Maždaug 250 000 iš jų tokiu būdu uždirba bent tris ketvirtadalius savo pajamų. Tačiau nors daugelis dirba turtingiausių dirbtinio intelekto laboratorijose pasaulyje, jiems mokamas mažesnis nei minimalus atlyginimas ir jiems nesuteikiama galimybė tobulinti savo įgūdžius.

Saiph Savage yra Vakarų Virdžinijos universiteto žmogaus ir kompiuterio sąveikos laboratorijos direktorė, kur dirba pilietinių technologijų srityje, daugiausia dėmesio skirdama tokioms problemoms kaip kova su dezinformacija ir pagalba koncertų darbuotojams gerinti jų darbo sąlygas. Šią savaitę ji davė an pakviestas pokalbis NeurIPS , viena didžiausių pasaulyje AI konferencijų, pavadinta „Nematomų dirbtinio intelekto darbuotojų ateitis“. Aš kalbėjausi su Savage per Zoom dieną prieš tai, kai ji pasakė savo kalbą.

Mūsų pokalbis buvo redaguotas siekiant aiškumo ir trukmės.

Jūs kalbate apie nematomus AI darbuotojus. Kokius darbus dirba šie žmonės?

Daugelis užduočių apima duomenų, ypač vaizdo duomenų, ženklinimą, kurie įtraukiami į prižiūrimus mašininio mokymosi modelius, kad jie geriau suprastų pasaulį. Kitos užduotys apima garso perrašymą. Pavyzdžiui, kai kalbate su „Amazon“ „Alexa“, darbuotojai gali perrašyti tai, ką sakote, kad balso atpažinimo algoritmas išmoktų geriau suprasti kalbą. Ir aš ką tik turėjau susitikimą su minios darbuotojais Vakarų Virdžinijos kaime. „Amazon“ juos pasamdo, kad perskaitytų daug dialogų, kad padėtų Alexa suprasti, kaip kalba to regiono žmonės. Taip pat darbuotojai gali pažymėti svetaines, kuriose gali būti neapykantos kurstymo ar pedofilija. Štai kodėl ieškodami vaizdų sistemoje „Google“ ar „Bing“ nesusidursite su tais dalykais.

Žmonės yra samdomi atlikti šias užduotis tokiose platformose kaip „Amazon Mechanical Turk“. Didelės technologijų įmonės gali naudoti vidines versijas – pavyzdžiui, „Facebook“ ir „Microsoft“ turi savo. Skirtumas nuo „Amazon Mechanical Turk“ yra tas, kad juo gali naudotis visi. Tyrėjai ir startuoliai gali prisijungti prie platformos ir maitinti save su nematomais darbuotojais.

Kokių problemų turi šie nematomi darbuotojai?

Aš iš tikrųjų nemanau, kad minios darbas yra blogas dalykas; tai tikrai gera mintis. Dėl to įmonėms labai paprasta pridėti išorės darbo jėgos.

Susijusi istorija

Artėjantis karas prieš paslėptus algoritmus, įstrigusius žmones skurde Didėjanti teisininkų grupė atskleidžia, naršo ir kovoja su automatizuotomis sistemomis, neleidžiančiomis skurdžių būstų, darbo vietų ir pagrindinių paslaugų.

Tačiau yra nemažai problemų. Viena iš jų yra ta, kad šių platformų darbuotojai uždirba labai mažus atlyginimus. Atlikome tyrimą, kurio metu keletą metų stebėjome šimtus „Amazon Mechanical Turk“ darbuotojų ir nustatėme, kad jie uždirba apie 2 USD per valandą. Tai daug mažiau nei JAV minimalus atlyginimas. Yra žmonių, kurie savo gyvenimą skiria šioms platformoms; tai pagrindinis jų pajamų šaltinis.

Ir tai sukelia kitų problemų. Šios platformos atkerta ir būsimas darbo galimybes, nes visą darbo dieną dirbantiems minios darbuotojams nesuteikiama galimybė tobulinti savo įgūdžius – bent jau pripažintus. Pastebėjome, kad daugelis žmonių savo gyvenimo aprašymuose nenurodo savo darbų šiose platformose. Jei jie sako, kad dirbo „Amazon Mechanical Turk“, dauguma darbdavių net nežinos, kas tai yra. Daugelis darbdavių nežino, kad tai yra mūsų dirbtinio intelekto darbuotojai.

Akivaizdu, kad jaučiate tikrą aistrą tam, ką darote. Kaip jūs baigėte tai dirbti?

Dirbau prie mokslinių tyrimų projekto Stenforde, kur iš esmės buvau minios darbuotojas, ir tai atskleidė man problemas. Padėjau sukurti naują platformą, kuri buvo kaip „Amazon Mechanical Turk“, bet valdoma darbuotojų. Bet aš taip pat buvau „Microsoft“ technologijų darbuotojas. Ir tai taip pat atvėrė man akis, ką reiškia dirbti didelėje technologijų įmonėje. Jūs tampate beveidis, o tai labai panašu į tai, ką patiria minios darbuotojai. Ir tai tikrai paskatino mane norą pakeisti darbo vietą.

Minėjote, kad atliekate tyrimą. Kaip sužinoti, ką šie darbuotojai veikia ir su kokiomis sąlygomis jie susiduria?

Aš darau tris dalykus. Aš apklausiu darbuotojus, atlieku apklausas ir kuriu įrankius, kurie suteikia man kiekybiškesnę perspektyvą apie tai, kas vyksta šiose platformose. Man pavyko išmatuoti, kiek laiko darbuotojai investuoja atlikdami užduotis. Taip pat vertinu neapmokamo darbo, kurį atlieka darbuotojai, pavyzdžiui, ieškodami užduočių ar bendraujant su darbdaviu, kiekį – už tai, už ką jums būtų sumokėta, jei gautumėte atlyginimą.

Šią savaitę buvote pakviesti skaityti pranešimą NeurIPS. Kodėl tai turi išgirsti AI bendruomenė?

Na, jie atlieka savo tyrimus šių darbuotojų darbu. Manau, kad labai svarbu suvokti, kad savaeigis automobilis ar dar kas nors egzistuoja dėl žmonių, kuriems nemoka minimalaus atlyginimo. Kai galvojame apie AI ateitį, turėtume galvoti apie darbo ateitį. Pravartu priminti, kad šie darbuotojai yra žmonės.

Ar sakote, kad įmonės ar mokslininkai sąmoningai per mažai moka?

Ne, tai ne tai. Manau, kad jie gali neįvertinti, ko prašo iš darbuotojų ir kiek laiko tai užtruks. Tačiau dažnai jie tiesiog negalvojo apie kitą sandorio pusę.

Nes jie tiesiog mato platformą internete. Ir tai pigu.

Taip tiksliai.

Ką mes su tuo darome?

Daug dalykų. Padedu darbuotojams suprasti, kiek laiko jiems gali prireikti atlikti užduotį. Taip jie gali įvertinti, ar užduotis bus to verta. Taigi šioms platformoms kūriau AI papildinį, kuris padeda darbuotojams dalytis informacija ir mokyti vieni kitus, kurios užduotys yra vertos jų laiko ir kurios leidžia lavinti tam tikrus įgūdžius. AI sužino, kokio tipo patarimai yra veiksmingiausi. Į tekstinius komentarus, kuriuos darbuotojai rašo vieni kitiems, sužino, kokie patarimai veda prie geresnių rezultatų, ir reklamuoja juos platformoje.

Tarkime, darbuotojai nori padidinti savo atlyginimus. AI nustato, koks patarimas ar strategija geriausiai tinka padėti darbuotojams tai padaryti. Pavyzdžiui, gali būti pasiūlyta atlikti tokias užduotis iš šių darbdavių, bet ne kitų tipų užduotis ten. Arba lieps darbo paieškai praleisti ne ilgiau nei penkias minutes. Mašininio mokymosi modelis pagrįstas subjektyvia Amazon Mechanical Turk darbuotojų nuomone, bet aš sužinojau, kad jis vis tiek gali padidinti darbuotojų atlyginimus ir tobulinti jų įgūdžius.

Vadinasi, reikia padėti darbuotojams išnaudoti visas šių platformų galimybes?

Tai pradžia. Tačiau būtų įdomu pagalvoti apie karjeros laiptus. Pavyzdžiui, galėtume padėti darbuotojams atlikti įvairias užduotis, kurios leistų jiems tobulinti savo įgūdžius. Taip pat galime galvoti apie kitų galimybių suteikimą. Šiose platformose darbo vietas teikiančios įmonės galėtų pasiūlyti darbuotojams internetines mikrostažuotes.

Ir mes turėtume paremti verslininkus. Kuriu įrankius, padedančius žmonėms susikurti savo koncertų prekyvietes. Pagalvokite apie šiuos darbuotojus: jie puikiai išmano koncertinį darbą ir gali turėti naujų idėjų, kaip valdyti platformą. Problema ta, kad jie neturi techninių įgūdžių jai nustatyti, todėl aš kuriu įrankį, kuris platformos nustatymą paverčia panašiu į svetainės šablono konfigūravimą.

Daugeliu atvejų tai susiję su technologijų naudojimu jėgų pusiausvyrai pakeisti.

Tai taip pat apie naratyvo keitimą. Neseniai susitikau su dviem minios darbuotojais, su kuriais kalbėjausi, ir jie iš tikrųjų vadina save technologijų darbuotojais, kurie – turiu galvoje, jie tam tikra prasme yra technologijų darbuotojai, nes jie aprūpina mūsų technologijas. Kai kalbame apie minios darbuotojus, jie paprastai pateikiami kaip dirbantys šiuos siaubingus darbus. Tačiau gali būti naudinga pakeisti požiūrį į tai, kas yra šie žmonės. Tai tik dar vienas techninis darbas.

paslėpti