AI sistema identifikavo galimą naują vaistą tik per 46 dienas

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta rugsėjo 03 d

Šis metodas pagrįstas dviem populiariais dirbtinio intelekto metodais: generatyviais priešpriešiniais tinklais ir mokymu.

Naujienos: AI farmacijos startuolio Insilico Medicine komanda, dirbanti su Toronto universiteto mokslininkais, užtruko 21 dieną, kad sukurtų 30 000 molekulių, nukreiptų į baltymą, susijusį su fibroze (audinių randais), dizaino. Jie laboratorijoje susintetino šešias iš šių molekulių, o po to dvi ištyrė ląstelėse; perspektyviausias buvo išbandytas su pelėmis. Tyrėjai padarė išvadą, kad jis yra stiprus prieš baltymą ir parodė į vaistus panašias savybes. Apskritai procesas truko tik 46 dienas. Tyrimas buvo paskelbtas m Gamtos biotechnologija šią savaitę.

Metodas: Sistema tiria ankstesnius tyrimus ir patentus molekulėms, kurios, kaip žinoma, veikia prieš narkotikų taikinį, pirmenybę teikiant naujoms struktūroms, kurias būtų galima susintetinti laboratorijoje. Tai panašu į tai, ką gali padaryti žmogaus chemikas, ieškodamas naujų gydymo būdų – tik daug greičiau.

Kontekstas: Naujo vaisto pateikimas į rinką yra labai brangus ir atima daug laiko: tai gali užtrukti 10 metų ir kainuoti net 2,6 mlrd. Tufts vaistų kūrimo studijų centras . Todėl nenuostabu, kad tiek daug dirbama naudojant AI procesui paspartinti. „DeepMind“ yra viena iš įmonių, tiriančių farmacijos tyrimus kaip galimą savo algoritmų būdą.

Atsargumo žodis: Nors tyrimas atrodo daug žadantis, tai vis tiek yra koncepcijos įrodymas. Esame toli nuo dirbtinio intelekto sukurtų vaistų kūrimo, jau nekalbant apie pardavimą pacientams. Šiame straipsnyje mes ištyrėme problemą iš mūsų TR10 leidimo šių metų pradžioje.

Prisiregistruokite čia, kad gautumėte mūsų kasdienį naujienlaiškį „The Download“, kad gautumėte naujausių naujienų, kurias būtina perskaityti iš besivystančių technologijų pasaulio, dozę.