211service.com
Žmogaus pagalba kompiuterija
Nepaisant visų kompiuterių galios, jie vis dar niūriai atlieka tam tikras paprastas užduotis, pavyzdžiui, atpažįsta veidus ir žino, kuo skiriasi stalas nuo karvės. Dabar „Microsoft“ mokslininkai bando pasinaudoti tam tikra specializuota (dažnai pasąmoninga) skaičiavimo galia žmogaus smegenyse ir panaudoti ją problemoms, kurios iki šiol buvo sunkiai išsprendžiamos mašinoms, spręsti.
Protų nutekėjimas: Viršutinė nuotrauka yra menininko sukurtas pasąmonės skaičiavimas, kuris, naudodamas EEG, pasiekia žmogaus smegenų apdorojimo galią mašinoms sudėtingoms užduotims, pvz., veido atpažinimui, atlikti. Apatiniame paveikslėlyje parodytas EEG jungčių išdėstymas ant galvos.
Desney įdegis , „Microsoft Research“ tyrėjas ir Pradeep Shenoy Vašingtono universiteto magistrantas sukūrė schemą, pagal kurią elektroencefalografo (EEG) dangteliai renkami žmonių, žiūrinčių į veidų ir neveidų, pavyzdžiui, arklių, automobilių ir peizažų, smegenų veiklą. Pora nustatė, kad net tada, kai tiriamųjų tikslas nebuvo atskirti veidų nuo neveidų, jų smegenų veikla rodo, kad jie nesąmoningai nustatė skirtumą. Tyrėjai parašė programinę įrangą, kuri peržiūri EEG duomenis ir klasifikuoja veidus bei neveidus pagal tiriamųjų atsakymą. Kai vienas asmuo vieną kartą peržiūrėjo vaizdą, sistema sugebėjo atpažinti veidus iki 72,5 procento tikslumu. Rezultatai buvo dar geresni naudojant aštuonių žmonių, du kartus peržiūrėjusių tam tikrą vaizdą, duomenis: tikslumas šoktelėjo iki 98 proc.
Atsižvelgiant į tai, kad smegenys nuolat apdoroja išorinę informaciją, sako Tanas, galime pradėti naudoti smegenis kaip procesorių. Jis aiškina, kad pagal vieną scenarijų nuotraukos būtų dedamos į žmonių periferinį regėjimą, o tai nereikalauja sutelkto pažinimo dėmesio, kad jie galėtų atlikti savo kasdienes užduotis.
Šiandien palyginti dideliems superkompiuteriams reikia daug valandų, kad atpažintų veidus – tai žmogus gali padaryti beveik akimirksniu. Viena iš šios veido atpažinimo technikos taikymo sričių galėtų būti jos naudojimas norint greitai rūšiuoti momentines nuotraukas iš stebėjimo vaizdo įrašų, kad būtų galima rasti kadrus su veidais ir be jų, nors Tanas teigia, kad šis ankstyvas darbas daugiausia yra koncepcijos įrodymas.
Tanas teigia, kad be veidų radimo, yra įrodymų, kad strategija gali būti naudinga identifikuojant kitų tipų objektus, tokius kaip šunys ar katės, ir įvairių tipų žodžius. Todėl pasąmonės smegenų galia galėtų pagerinti automatinę vaizdų paiešką, iš anksto klasifikuodama objektus, kad kompiuteris galėtų tiksliau atpažinti nuotraukas.
Naudoti žmogaus smegenų galią kompiuterių gebėjimams papildyti nėra nauja idėja, tačiau didžiąją dalį šios informacijos žmogus pateikia sąmoningai. Pavyzdžiui, Google Vaizdo žymeklis žaidimas leidžia žmonėms rinkti taškus, kad galėtų atpažinti konkrečius objektus nuotraukose; informacija naudojama mašinoms išmokyti geriau klasifikuoti nuotraukas. Tačiau pasąmonės kompiuterija yra besiformuojanti sritis. Egzistuoja daugybė etinių sumetimų, prieš tai, kai tai gali būti įtraukta į masinę rinką, sako Tan. Pavyzdžiui, kiek atitrauktų nuotraukos, mirksinčios žmogaus periferiniame regėjime?
Manau, kad tai gana šauni idėja, turinti daug potencialo, sako Luisas fon Ahnas , kompiuterių mokslų profesorius Carnegie Mellon universitete Pitsburge. Tačiau jis pripažįsta, kad nemaža dalis žmonių gali turėti problemų dėl jų pasąmonės reakcijų įrašymo. Tai savotiškai keista, sako jis.