Virtualūs robotai, kurie mokosi kung fu, gali pakeisti vaizdo žaidimus

Berklio dirbtinio intelekto tyrimai

Nelabai tolimoje ateityje veikėjai gali praktikuoti kung-fu spyrius skaitmeniniame dojo, prieš įtraukdami savo judesius į naujausią vaizdo žaidimą.

UC Berkeley ir Britų Kolumbijos universiteto AI tyrėjai sukūrė virtualius personažus, galinčius imituoti kovos menų, parkūro ir akrobatikos pratimus, negailestingai praktikuojančius judesius, kol jiems pavyks.

Darbas gali pakeisti vaizdo žaidimų ir filmų kūrimo būdą. Užuot suplanavę veikėjo veiksmus nepaprastai detaliai, animatoriai gali į programą įtraukti tikrą filmuotą medžiagą ir priversti veikėjus juos įvaldyti praktiškai. Tokį veikėją būtų galima įmesti į sceną ir palikti atlikti veiksmus.

Tas pats algoritmas gali būti naudojamas mokant įvairių sudėtingų fizinių įgūdžių. Berklio dirbtinio intelekto tyrimai

Menininkas gali pateikti tik keletą pavyzdžių, o tada sistema gali apibendrinti įvairias situacijas, sako Jasonas Pengas , UC Berkeley pirmojo kurso doktorantas, kuris atliko tyrimą.

AI tyrinėtojo sukurti virtualūs personažai naudoja AI metodą, žinomą kaip sustiprinimo mokymasis, kuris laisvai modeliuojamas pagal gyvūnų mokymosi būdą (žr. 10 Breakthrough Technologies 2017: Inforcement Learning).

Tyrėjai užfiksavo patyrusių kovos menininkų ir akrobatų veiksmus. Virtualus personažas eksperimentuoja su savo judesiu ir sulaukia teigiamo pastiprinimo kiekvieną kartą, kai šiek tiek priartėja prie to eksperto judesių. Šis požiūris reikalauja, kad veikėjas turėtų fiziškai tikrovišką kūną ir gyventų pasaulyje su tiksliomis fizinėmis taisyklėmis.

Tai reiškia, kad tas pats algoritmas gali išmokyti veikėją apsisukti atgal arba pasivaikščioti mėnuliu. Iš tikrųjų galite išspręsti daugybę animacijos problemų, sako Sergejus Levinas , UC Berkeley docentas, dalyvaujantis projekte.

Kompiuteriu sukurti personažai didelio biudžeto vaizdo žaidimuose ir filmuose gali atrodyti tikroviškai, tačiau jie yra šiek tiek daugiau nei skaitmeninės marionetės, kurios vadovaujasi kruopščiai choreografiniu scenariju.

Animacijos ir kompiuterinių žaidimų pramonė jau tiria programinės įrangos, kuri automatiškai suteikia personažams tikroviškos fizikos, naudojimą. Jamesas Jacobsas, animacijos kompanijos „Ziva Dynamics“, kuri specializuojasi kuriant tikroviškų fizinių savybių personažus, generalinis direktorius, teigia, kad mokymasis sustiprina elgseną ir išvaizdą. Iki šiol žmonės rėmėsi daug paprastesniais metodais, sako Jacobsas. Šiuo atveju jūs mokote skaičiavimo modelį, kad suprastumėte, kaip žmogus ar padaras juda, tada galite tiesiog jį nukreipti, pradėti taikyti išorines jėgas ir jis prisitaikys prie aplinkos.

Sustiprinimo mokymosi procesas apima laipsnišką pažangą ir nelyginį kritimą. Berklio dirbtinio intelekto tyrimai

Šis metodas gali turėti pranašumų, apimančių ne tik vaizdo žaidimus ir specialiuosius efektus. Tikri robotai ilgainiui gali išmokti atlikti sudėtingas užduotis imituodami praktiką. Pavyzdžiui, prieš bandydamas realiame pasaulyje, robotas gali išmokti sudėti lentelę modeliuojant.

Levine'as sako, kad robotai gali išmokyti mus naujų gudrybių. Jei kas nors nori užsiimti kokia nors gimnastika, kurios niekas dar niekada nebandė, iš principo galėtų tai įjungti ir yra didelė tikimybė, kad išeis kažkas labai protingo, sako jis.

paslėpti