Vieną dieną jūsų balsas valdys visus jūsų įtaisus, o jie valdys jus

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta sausio 11 d

Viskas, ką turėsite ateityje, bus valdoma jūsų balsu. Štai ką šių metų CES, didžiausias pasaulyje kasmetinis prietaisų apdovanojimas, aiškiai parodė.

„Google“ ir „Amazon“ aršiai konkuruoja, siekdamos padėti savo padėjėjus į jūsų televizorių, automobilį ir net vonios kambarį. Visa tai įvyko šią savaitę Las Vegase, kur visa balsu įgalintų produktų asortimentas pabrėžė kiekvienos įmonės ambicijas.

Galbūt tai atrodo tuščias kapitalizmo šalutinis poveikis, kurį galite padaryti dabar paprašykite Alexa pakelti jūsų tualeto dangtį (o gal ir ne – jūs tai darote), tačiau balso sąsajų visur yra daugiau nei nesibaigiančios aparatinės įrangos kompanijų, kurios šokinėja į juos.

Tai susiję su idėja, kurią pagrindinis AI ekspertas Kai-Fu Lee vadina OMO, prisijungimu prie interneto. OMO, kaip jis tai apibūdina, reiškia mūsų skaitmeninio ir fizinio pasaulių derinimą taip, kad kiekvienas objektas mus supančioje aplinkoje taptų sąveikos tašku internetu, taip pat jutikliu, renkančiu duomenis apie mūsų gyvenimą. Tai suteiks galios tai, ką jis vadina trečiąja AI banga: mūsų algoritmai, pagaliau suteikę išsamų visų mūsų elgesio vaizdą, galės itin suasmeninti mūsų patirtį, nesvarbu, ar tai būtų bakalėjos parduotuvėje, ar klasėje.

Tačiau ši vizija reikalauja, kad viskas būtų sujungta. Tam, kad jūsų pirkinių krepšelis žinotų, kas yra jūsų šaldytuve, jis galėtų rekomenduoti optimalų pirkinių sąrašą. Reikia, kad jūsų durys žinotų, ką pirkote internetu ir ar laukiate pristatymo į namus. Štai čia ir atsiranda balso sąsajos: įdiegus Alexa į šaldytuvą, duris ir visus kitus skirtingus daiktus, jie tvarkingai susiejami su viena programinės įrangos ekosistema. Tai gana protinga schema: pardavusios jums galingą ir vientisą balso padėjėjų patogumą, „Google“ ir „Amazon“ pamažu tapo pagrindine visų jūsų duomenų platforma ir pagrindiniu varikliu, leidžiančiu algoritmiškai supaprastinti jūsų gyvenimą.

Nesvarbu, ar patikėsite kuriai nors įmonei tiek daug kontrolės, tokį didžiulį įsipareigojimą ribos tai, ką gali suprasti balso padėjėjai. Ir, palyginti su kitomis AI posritimis, natūralios kalbos apdorojimo ir generavimo pažanga šiek tiek atsiliko.

Bet tai gali pasikeisti. Praėjusiais metais kelios mokslinių tyrimų grupės naudojo naujus mašininio mokymosi metodus, kad padarytų įspūdingų proveržių kalbos supratimo srityje. Pavyzdžiui, birželio mėn. tyrinėkite ne pelno siekiančią „OpenAI“. išvystyta Neprižiūrimas mokymosi metodas, skirtas mokyti sistemas nestruktūrizuotame, o ne išvalytame ir pažymėtame tekste. Tai žymiai sumažino daugiau mokymo duomenų įsigijimo išlaidas ir taip padidino jų sistemos našumą. Po kelių mėnesių „Google“ išleido dar geresnį neprižiūrimą algoritmą, kuris yra toks pat geras kaip žmonės. sakinių užbaigimas su keliais atsakymų variantais.

Visos šios pažangos priartina mus prie dienos, kai mašinos, kurios tikrai supranta, ką turime omenyje, gali padaryti fizines ir vizualines sąsajas pasenusias ir atverti visas OMO pasaulio galimybes. Geruoju ar bloguoju.

Tai iš pradžių pasirodė mūsų AI informaciniame biuletenyje „Algoritmas“. Jei norite, kad jis būtų pristatytas tiesiai į jūsų pašto dėžutę, užsiprenumeruokite čia nemokamai.