Vertimo algoritmas gali numatyti cheminės reakcijos kalbą

Kategorija: Neįtraukta į kategorijas Paskelbta Gruodžio 04 d

Galvodami apie organinę chemiją kaip žodžius ir sakinius, o ne atomus ir molekules, mokslininkai rado būdą, kaip dirbtinis intelektas gali numatyti chemines reakcijas.

Į dokumentas, paskelbtas arXiv IBM tyrėjų ir pristatyti šios savaitės Neuroninės informacijos apdorojimo sistemų (NIPS) konferencijoje, mokslininkai įrodo, kad reakcijų prognozes traktuodami kaip vertimo problemą, jie galėtų sugalvoti teisingą reakciją dažniau, nei buvo įmanoma naudojant ankstesnius modelius.

Tyrėjai rašo, kad intuityviai yra analogija tarp chemiko supratimo apie junginį ir kalbos kalbėtojo supratimą apie žodį.

Naudodami neuroninį tinklą, dažnai naudojamą mašininiam vertimui, mokslininkai apmokė sistemą duomenų rinkiniu, kuriame buvo 395 496 reakcijos. Iš šių duomenų neuroninis tinklas turėjo išmokti reakcijų sintaksę, kad galėtų numatyti nematytus junginius. Algoritmas tyrėjams pateikė penkių labiausiai tikėtinų reakcijų sąrašą, o didžiausia prognozė buvo teisinga 80 procentų laiko, šešiais procentiniais punktais aplenkdama kitą modelį, kuris bandė numatyti reakcijas.

Yra milijonai cheminių reakcijų, kurios dar turi būti dokumentuotos, todėl šis metodas gali padėti paspartinti tokių dalykų kaip vaistų atradimas tyrimus. Tačiau mokslininkai teigia, kad kai į modelius bus įtraukta daugiau duomenų, reikės atlikti daugiau dvigubo patikrinimo. Teodoro Laino, vienas iš tyrėjų, pasakojo IEEE spektras kad jie sukūrė šį įrankį ne norėdami pakeisti organinius chemikus, o padėti jiems.