211service.com
Veido atpažinimo programinė įranga tampa vieša
Kovo mėnesį Silicio slėnio startuolis Rija pradėjo siūlyti bandomąją programinės įrangos versiją, kuri gali padėti vartotojams ieškoti skaitmeniniuose nuotraukų albumuose naudojant veido atpažinimo programinę įrangą. Riya taiko technologiją, kuri gali ištirti nuotrauką, užfiksuoti vaizdinius veidus ir drabužius, taip pat rinkti faile užkoduotus duomenis, pvz., laiką ir datą, kada ji buvo sukurta. Programinė įranga sujungia visą šią informaciją, suteikdama vartotojams galimybę ieškoti nuotraukų pagal jose esančius žmones.
Kai vartotojas susieja vardus ir el. pašto adresus su šiais dviem veidais, jis išmoko Riya programinę įrangą atpažinti juos tolesnėse nuotraukose. (Rijos sutikimu.)
Procesas gana paprastas: į svetainę įkeliamos nuotraukos ir rankiniu būdu prie veidų pridedami vardai, o tai išmoko programinę įrangą atpažinti žmones. Kuo daugiau treniruočių nuotraukų naudojate, tuo lengviau programinė įranga gali suderinti veidus su vardais. Tada, kai įkeliamos papildomos nuotraukos, programinė įranga automatiškai pažymi jas su jose esančių žmonių vardais.
Be abejo, yra naujovės veiksnys, sako Robertas Lowe'as, Carnegie Mellon universiteto rizikos plėtros ir strategijos direktorius ir generalinis direktorius. Pitsburgo modelio atpažinimas , kuri parduoda objektų ir veido atpažinimo programinę įrangą stebėjimo tikslais. Naujasis Riya įrankis greičiausiai paskatins žmones į savo tarnybą – kai kas tai lygina Flickr , populiarioje nuotraukų dalijimosi svetainėje. Tačiau skirtingai nei Riya, „Flickr“ reikalauja, kad vartotojai visada rankiniu būdu įvestų duomenis apie savo nuotraukas.
Tai gali atrodyti kaip tik paieškos galimybių pažanga, tačiau leidžiant praktiškai bet kam naudotis veido atpažinimo programine įranga kai kurie privatumo gynėjai kelia nerimą. Privatumo problemos yra labai sudėtingos ir daugialypės, sako Lowe, tai pagrįstas susirūpinimas.
Vartotojų veidų atpažinimas yra besiformuojanti pramonė, tačiau dešimtmečius daugelio universitetų – Carnegie-Mellono, MIT, Mičigano valstijos universiteto – mokslininkai kūrė algoritmus, kurie gali rasti ir atpažinti objektus ir veidus nuotraukose ir vaizdo įrašuose. Be to, pastaraisiais metais veidų atskyrimo nuotraukoje technologija buvo naudojama stebėjimo ir teisėsaugos srityse. Pavyzdžiui, Pittsburgh Pattern Recognition parduoda JAV žvalgybos bendruomenei programinę įrangą, kuri gali išskirti ne tik veidus, bet ir automobilius bei gatvių ženklus, sako Lowe.
Vis dėlto Riya (kuri, kaip pranešama, praėjusiais metais sulaukė tiek Google, tiek Microsoft susidomėjimo) ir kita įmonė, MyHeritage.com , yra šios naujausios tendencijos lyderė – veido atpažinimo technologija suteikiama plačiajai visuomenei.
Kaip ir daugumą veido atpažinimo programinės įrangos, Riya technologiją galima padalyti į dvi dalis: nuskaitymo ir metaduomenų rinkimo procesą bei suderinimo ir žymėjimo procesą.
Pirmasis nuskaito vaizdą ir nustato, kad yra veidas; tai daroma, kai nuotraukos įkeliamos į svetainę. Programinė įranga nuskaito vaizdą po pikselį, aiškina Burakas Gokturkas, bendrovės vyriausiasis technologijų pareigūnas, ieškantis būdingų veidų komponentų: akies formos ir padėties arba veido spalvos pokyčių. Suradus veidą, jei nuotrauka naudojama kaip mokomoji nuotrauka, programinė įranga aplink jį nupiešia langelį, kad vartotojas galėtų jį atpažinti. Jei programinė įranga atpažįsta veidą, jis suderinamas su atitinkamu pavadinimu iš kitų kolekcijos nuotraukų.
Tačiau atskirų veidų atpažinimas yra sudėtingas, o programinė įranga negali rasti veidų visose nuotraukose, sako Gokturkas. Pavyzdžiui, jei vaizdas yra užtemdytas, jį sunku atpažinti. Greičiausiai negalėsime aptikti jūsų veido, jei nudažysite jį žaliai, sako jis.
Antroji veido atpažinimo dalis apima nežinomų veidų suderinimą su jau atpažintais veidais. Tai priklauso ir nuo matematikos, ir nuo to, kaip žmonės fotografuoja. Pavyzdžiui, įprasta, kad vartotojas vakarėlyje padaro 10 ar daugiau nuotraukų, o tie patys žmonės pasirodo kelis kartus. Riya naudojasi nuotraukų grupavimu, kad papildytų savo veido analizės algoritmus, sako Gokturkas.
Be veidų nuskaitymo, programinė įranga taip pat atkreipia dėmesį į drabužių ypatybes, tokias kaip spalva, tekstūra ir forma, ir susieja tuos, kuriuose yra veidai. Renginyje retai pakeičiate dėvėtus marškinius, sako Gokturkas.
Programinė įranga taip pat ieško nuotraukų su kartu žmonėmis, pvz., vyru ir žmona, kartu su nuotraukos darymo data, kad padėtų programinei įrangai identifikuoti žmones. Pavyzdžiui, jei asmuo vienoje nuotraukoje žiūri tiesiai į fotoaparatą, bet šiek tiek pasisuko, slepia kai kuriuos bruožus, kitoje, darytoje po sekundės, vis tiek tikėtina, kad tai tas pats asmuo.
Integruodama tokius patarimus, Riya sukūrė veido atpažinimo programinę įrangą, kuri gali būti ne pati tiksliausia, bet gali atlikti šį darbą tokiu tikslumu, kuris gali būti pakankamai geras vartotojams, sakoma pranešime. Stanas Bileskis , MIT kompiuterinio regėjimo tyrinėtojas.
Kai programinė įranga yra išmokyta – Riya rekomenduoja iš pradžių įkelti 500 nuotraukų – ji gali teisingai identifikuoti žmones 80 procentų laiko, sako Gokturkas. Jis priduria, kad įmonė nuolat tobulina savo produktą, taip pat išnaudoja svetainės socialinio tinklo galimybes, kad pagerintų tikslumą. Pavyzdžiui, jei jūsų draugai jau atpažino žmones nuotraukose, galite naudoti jų pažymėtą informaciją bendriems draugams identifikuoti.
Atsižvelgiant į visas pastaruoju metu antraštes pasirodžiusias naujienas apie tai, kad Nacionalinio saugumo agentūra kaupia informacijos apie JAV piliečius duomenų bazę (ar bent jau skambučius), privatumo problemos šiuo metu yra labai matomos. Atsiradus veido atpažinimo priemonėms, kai kurie nerimauja, kad neetiški asmenys gali juos panaudoti nusikaltimams, pavyzdžiui, tapatybės vagystei ar kibernetiniam persekiojimui, vykdyti. Tai yra teisėtas susirūpinimas, tačiau veidų atpažinimo technologija, tokia kaip Riya, turėtų kelti jiems mažiausiai rūpesčių, sako MIT Bileschi. Atminkite, kad kiekvieną kartą, kai ką nors darote internete, pvz., atliekate paiešką, kiekvieną kartą, kai perkate bet kokia forma, išskyrus grynuosius pinigus, ir kiekvieną kartą, kai naudojate greitosios juostos leidimą greičiau patekti į greitkelį, jūsų asmeninis buvimas įrašomas. …Veido atpažinimo technologija nėra beveik tokia tiksli ar plačiai paplitusi kaip šios asmeninio žymėjimo formos.
Be to, Riya turi taisykles, kurios riboja prieigą prie nuotraukų. Pavyzdžiui, galite nuspręsti, ar norite, kad nuotraukos būtų matomos viešai, ar tik jums ir kai kuriems kitiems. Ar nerimaujate, kad jus atpažins svetimos nuotraukos fone? Riya programinė įranga tik pažymi žmones, kuriuos ji išmokė atpažinti.
Svarbu, kad šią technologiją siūlančios įmonės nustatytų taisykles ir apribojimus jos naudojimui, sako Carnegie Mellon's Lowe. Galų gale susirūpinimą gali kilti ne dėl konkrečios programos, o dėl visų internetinių duomenų bazių su nuotraukomis valdymo. Šiuo metu Mellono vertinimu, dauguma žmonių žino, ar yra šiose duomenų bazėse. Tačiau, pasak jo, daugėja internetinių saugyklų, kuriose saugomos nuotraukos ir kita asmeninė informacija, todėl visi turi būti budresni tvarkydami ten esančius duomenis.