211service.com
Vaizdo įrašų klastočių aptikimas
Tyrėjai jau gali aptikti sudėtingą nejudančių vaizdų klastojimą, tačiau jie tik pradeda spręsti tą pačią vaizdo įrašo problemą.
Kai kurios ankstyvosios vaizdo ekspertizės pastangos atkeliauja iš Dartmuto koledžo, kur Hany Faridas , kompiuterių mokslų profesorius ir tyrinėtojas Weihong Wangas iliustravo metodą, kaip aptikti, ar aukštos kokybės vaizdo įrašas buvo išsaugotas iš naujo – tai signalas, kad kažkas sugadino pradinį failą.
Nors Farido technika netinkamai veiktų su žemos kokybės „YouTube“ vaizdo įrašais, jis sako, kad jis puikiai tinka aukštos kokybės vaizdo įrašams, pavyzdžiui, iš stebėjimo kamerų. Faridas sako, kad įrankiai tampa vis sudėtingesni vaizdo ir garso apdorojimui. Mes taip pat galime tai padaryti.
Mokslininkų kovos su klastojimu įrankis naudoja matematinius triukus, kurie išnaudoja nuspėjamą vaizdo įrašų suglaudinimo į standartinius MPEG failus būdą. Vaizdo įrašo suspaudimas veikia darant prielaidą, kad tarp vaizdo kadrų serijos nėra daug judėjimo, todėl kiekvieno kadro laikyti nebūtina. Tačiau informacija apie judėjimą vis dar išlaikoma: suspaudimo algoritmas žiūri į pradinį ir antrą kadrą ir išskiria skaičius, rodančius judesio skirtumą tarp jų. Skaičiai aprašo, kaip atkurti antrąjį kadrą iš pirmojo kadro, sako Faridas, ir juos galima išsaugoti neužimant tiek vietos, kiek antrasis kadras. Šis procesas kartojamas kitiems kadrams. Tačiau, kai jis tęsiasi toliau nuo pradinio aukštos kokybės kadro, atsiranda daugiau klaidų. Todėl Faridas teigia, kad kas dvyliktas MPEG vaizdo įrašo kadras yra aukštos kokybės nejudantis vaizdas, kuris pradeda procesą iš naujo.
Faridas sako, kad aukštos kokybės vaizdas, rodomas kas dvyliktas kadras, yra ne kas kita, kaip JPEG, vaizdo formatas, kuris, kaip jis ir jo komanda anksčiau parodė, yra jautrus kelis kartus suglaudinimui. Įsivaizduokite, kad nufotografuojate vaizdo įrašų seką, pakeičiate ją ir išsaugote iš naujo, sako jis. Dabar turite šį dvigubą JPEG suspaudimą. Faridas teigia, kad du kartus suglaudinus vaizdus, įvedamas statistinis parašas, kuris atskleidžiamas, kai vaizdo įrašas analizuojamas naudojant signalų apdorojimo programinę įrangą. Vaizdo įraše aptikus JPEG pakartotinio suspaudimo parašą, įrodoma, kad failas buvo bent kartą išsaugotas iš naujo, o tai rodo klastojimą.
Farid klastojimo testas taip pat tiria kitą MPEG glaudinimo aspektą: klaidą, atsirandančią įvertinant judesį tarp kadrų. Jis sako, kad judėjimo klaida mums yra labai vertinga. Tarp kiekvieno MPEG failo kadro yra nuspėjamas judėjimo klaidos tipas, tačiau pašalinus kadrus tai pastebimai pakeičia klaidą. Šio klaidų aptikimo ir JPEG glaudinimo testo derinys labai gerai aptinka, kai ištrinate keletą kadrų, sako Faridas.
Manau, kad tai labai įdomus požiūris, sako Edvardas Delpas , elektros ir kompiuterių inžinerijos profesorius Purdue universitete Lafajete, Indianoje. Ši technika yra ankstesnio Farido laboratorijos vaizdo kriminalistikos darbo pratęsimas, sako jis.
Ateityje pamatysite vis daugiau, nes žmonėms taip lengva įsigyti ir apdoroti vaizdo įrašus, sako Delp. Teisinės pasekmės yra svarbios, ypač stebint vaizdo įrašą, iš kurio būtų galima lengvai pašalinti kelis kadrus, kuriuose pavaizduotas pro šalį einantis asmuo. Į teismą kyla klausimas: kaip įrodyti, kad tai tikrai vaizdo įrašas, pasirodęs iš kameros? jis sako. Ir mums reikės daugiau įrankių, kad nuspręstume, ar [vaizdo įrašas] buvo sugadintas ir ar jis autentiškas.
Farid komanda bendradarbiauja su „Adobe“, vaizdo įrašų redagavimo programinės įrangos „Premier“ gamintoju, siekdama geriau suprasti, kaip įmonės redagavimo įrankiai gali būti sukurti atvirkštine inžinerija.
Tačiau „Dartmouth“ metodas nėra patikimas aukštos kokybės vaizdo įrašams. Kadrų ištrynimas iš dvylikos kartotinių gali apgauti sistemą. Galite tai apeiti – be jokios abejonės, sako Faridas. Štai kodėl jis ir jo komanda kuria įrankių rinkinį klastojimui aptikti, naudojant skirtingus metodus, kurie nėra jautrūs MPEG glaudinimo keistenybėms. Kaip ir vaizdo kriminalistikos atveju, tikimės, kad kiekvieną metodą galima apeiti, tačiau apeiti didesnį įrankių rinkinį bus vis sunkiau, priduria jis. Tačiau dabartinis darbas, pasak Farid, yra geras atspirties taškas, o metodas vis tiek bus naudingas kaip pradinis bandymas, norint nustatyti, ar vaizdo įrašus apdailino neišmanantys redaktoriai.