Vaikai yra apsupti dirbtinio intelekto. Jie turėtų žinoti, kaip tai veikia.

Mokinys prie užrašų užpildytos lentos MIT Media Lab sutikimu

Studentas apibendrina, kaip jis apibūdintų dirbtinį intelektą draugui: tai tarsi kūdikio ar žmogaus smegenys, nes jos turi mokytis, sako jis vaizdo įraše, saugo [...] ir naudoja tą informaciją, kad išsiaiškintų dalykus. išeiti.

Daugumai suaugusiųjų būtų sunku sudaryti tokį įtikinamą sudėtingo dalyko apibrėžimą. Šiam studentui tebuvo 10 metų.

Mokinys buvo vienas iš 28 vidurinės mokyklos mokinių (9–14 metų), kurie šią vasarą dalyvavo bandomojoje programoje, skirtoje mokyti juos apie dirbtinį intelektą. Mokymo programa, kurią parengė Blakeley Payne, MIT Media Lab absolventų tyrimų asistentė, yra platesnės iniciatyvos dalis, kuria siekiama, kad šios sąvokos taptų neatsiejama vidurinės mokyklos klasių dalimi. Ji turi nuo tada atvirojo kodo mokymo programa , kuri apima keletą interaktyvių užsiėmimų, padedančių mokiniams atrasti, kaip kuriami algoritmai ir kaip tie procesai veikia žmonių gyvenimus.

Vaikai šiandien auga pasaulyje, apsuptame dirbtinio intelekto: algoritmai nustato, kokią informaciją jie mato, padeda pasirinkti žiūrimus vaizdo įrašus ir formuoja, kaip jie mokosi kalbėti . Tikimasi, kad geriau suprasdami, kaip kuriami algoritmai ir kaip jie veikia visuomenę, vaikai gali tapti kritiškesniais tokių technologijų vartotojais. Tai netgi galėtų paskatinti juos padėti formuoti jos ateitį.

Labai svarbu, kad jie suprastų, kaip šios technologijos veikia, kad galėtų geriausiai jas naršyti ir jas vartoti, sako Payne. Norime, kad jie jaustųsi įgalinti.

Mokiniai įsivaizduoja, kaip jie pakeis „YouTube“ dizainą. MIT Media Lab sutikimu

Kodėl vaikai?

Yra keletas priežasčių, kodėl reikia mokyti vaikus apie AI. Pirma, yra ekonominis argumentas: tyrimai parodė, kad vaikų supažindinimas su techninėmis sąvokomis skatina jų problemų sprendimo ir kritinio mąstymo įgūdžius. Tai gali paskatinti juos greičiau išmokti skaičiavimo įgūdžių vėliau gyvenime.

Antra, yra visuomenės argumentas. Visų pirma vidurinės mokyklos metai yra labai svarbūs vaiko tapatybės formavimuisi ir vystymuisi. Mokydamos mergaites apie technologijas tokio amžiaus, jos gali būti labiau linkusios jas mokytis vėliau arba daryti karjerą technologijų srityje, sako Jennifer Jipson, Kalifornijos politechnikos valstijos universiteto psichologijos ir vaikų raidos profesorė. Tai galėtų padėti įvairinti AI ir platesnę technologijų pramonę. Anksti išmokus susidoroti su technologijų etika ir socialiniu poveikiu, vaikai taip pat gali tapti sąmoningesniais kūrėjais ir kūrėjais bei labiau informuotais piliečiais.

Galiausiai yra pažeidžiamumo argumentas. Jauni žmonės yra lankstesni ir labiau paveikiami, todėl jiems padidėja etinė rizika, kuri kyla stebint žmonių elgesį ir naudojant jį kuriant labiau priklausomybę sukeliančius potyrius, sako Rose Luckin, Londono universiteto koledžo į besimokantįjį orientuoto dizaino profesorė. Vaikų padarymas pasyviais vartotojais gali pakenkti jų agentūrai, privatumui ir ilgalaikiam vystymuisi.

Payne sako, kad nuo dešimties iki 12 metų yra vidutinis amžius, kai vaikas gauna pirmąjį mobilųjį telefoną arba pirmąją socialinės žiniasklaidos paskyrą. Norime, kad jie tikrai suprastų, kad technologijos turi savo nuomones ir tikslus, kurie nebūtinai sutampa su jų pačių, kol jie netaps dar didesniais technologijų vartotojais.

Studentai kūrė etines matricas, kad apmąstytų sumuštinių gamybos algoritmo suinteresuotąsias šalis ir jų vertybes. MIT Media Lab sutikimu

Algoritmai kaip nuomonė

Payne'o mokymo programoje yra daug veiklų, kurios skatina mokinius susimąstyti apie algoritmų subjektyvumą. Jie pradeda mokytis apie algoritmus kaip receptus su įvestimis, instrukcijų rinkiniu ir išvestimis. Tada vaikų prašoma sukurti arba užsirašyti instrukcijas algoritmui, kuris išvestų geriausią žemės riešutų sviesto ir želė sumuštinį.

Labai greitai vasaros piloto vaikai pradėjo suvokti pagrindinę pamoką. Studentas atitraukė mane į šalį ir paklausė: „Ar tai turėtų būti nuomonė, ar faktas?“ – sako ji. Per savo atradimų procesą studentai suprato, kaip jie netyčia įtraukė savo nuostatas į savo algoritmus.

Kita veikla grindžiama šia koncepcija: mokiniai piešia tai, ką Payne'as vadina etine matrica, kad galvotų, kaip skirtingos suinteresuotosios šalys ir jų vertybės taip pat gali paveikti sumuštinio algoritmo dizainą. Bandymo metu Payne'as susiejo pamokas su dabartiniais įvykiais. Kartu mokiniai skaitė sutrumpintą Wall Street Journal straipsnis apie tai, kaip „YouTube“ vadovai svarstė, ar sukurti atskirą, tik vaikams skirtą programos versiją su pakeistu rekomendacijų algoritmu. Mokiniai galėjo pamatyti, kaip investuotojų poreikiai, tėvų spaudimas ar vaikų pageidavimai gali nukreipti įmonę visiškai skirtingais algoritmo perkūrimo keliais.

Kitas užsiėmimų rinkinys supažindina mokinius su AI šališkumo samprata. Jie naudoja „Google“ mokomoji mašina , interaktyvi be kodo platforma, skirta mokyti pagrindinius mašininio mokymosi modelius, sukurti kačių ir šunų klasifikatorių, tačiau jiems be žinios suteikiamas šališkas duomenų rinkinys. Eksperimentuodami ir diskutuodami jie sužino, kaip duomenų rinkinys lemia, kad kačių klasifikatorius yra tikslesnis. Tada jie turi galimybę išspręsti problemą.

Payne'as dar kartą susiejo pratimą su realaus pasaulio pavyzdžiu bandomojo laikotarpio metu rodydamas studentams Joy Buolamwini, kolegos Media Lab tyrėjo, filmuotą medžiagą. liudijantis Kongresui apie šališkumą veido atpažinimo srityje. Jie galėjo pamatyti, kaip mąstymo procesas, kurį jie išgyveno, gali pakeisti šių sistemų kūrimo būdą pasaulyje, sako Payne.

Studentė demonstruoja savo paskutinį „YouTube“ dizainą. MIT Media Lab sutikimu

Švietimo ateitis

Payne'as planuoja ir toliau tobulinti programą, atsižvelgdamas į visuomenės atsiliepimus, ir tiria įvairius būdus, kaip išplėsti jos pasiekiamumą. Jos tikslas – integruoti tam tikrą jos versiją į visuomenės švietimą.

Be to, ji tikisi, kad tai bus pavyzdys, kaip mokyti vaikus technologijų, visuomenės ir etikos. Luckin ir Jipson sutinka, kad tai yra daug žadantis šablonas, kaip švietimas galėtų vystytis, kad atitiktų vis labiau technologijomis grindžiamo pasaulio poreikius.

DI, kokį mes matome visuomenėje šiuo metu, nėra puikus lygintuvas, sako Payne. Švietimas yra arba bent jau tikimės, kad taip bus. Taigi tai yra esminis žingsnis siekiant teisingesnės ir teisingesnės visuomenės.

paslėpti