„Uber“ sukūrė savo vietinę AI kalbą atvirojo kodo šaltiniu, bet ne visiškai iš altruizmo

Kategorija: Neįtraukta į kategorijas Paskelbta Lapkričio 08 d

„Uber“ dirbtinio intelekto laboratorija yra mažiau nei vienerių metų senumo, tačiau mokslininkai jau sukūrė savo programavimo kalbą dirbtinio intelekto programoms – ir dabar jie išleidžia jį bet kam . Gana dosnus žingsnis įmonei, labiau žinomai dėl savo užkietėjusios verslo taktikos, o ne dėl savo naujovių dalijimo potencialiems konkurentams.

Mums svarbiau bendradarbiauti su visa bendruomene, o ne išlaikyti ją patiems, sako Zoubin Ghahramani, Uber AI Labs vyriausiasis mokslininkas.

Eksploatuoti pavėžėjimo imperiją reiškia pasikliauti daugybe programinės įrangos sukurtų spėlionių, kad išsiaiškintumėte, kur bus atrakcionų paklausa, koks maršrutas geriausias ir net į kokį baseiną keleiviai turėtų patekti. „Uber“ kalba „Pyro“ sukurta siekiant pagerinti tokių parametrų analizę.

Pyro sukurtas atlikti metodą, žinomą kaip gilus tikimybinis modeliavimas, dviejų dirbtinio intelekto metodų mišinys: gilus mokymasis ir Bajeso modeliavimas. Sujungus šiuos du dalykus, „Pyro“ tampa specialistu, sprendžiančiu modelių neapibrėžtumą, pvz., kur paklausa bus didelė ateityje, ir taip pat įsisavina ankstesnes žinias, pavyzdžiui, kai automobilių reikėjo tam tikrą dieną praeityje.

Ghahramani sako, kad jo kolegos nori būti visaverčiais mokslinių tyrimų bendruomenės dalyviais, dalyvauti konferencijose ir pristatyti pranešimus, o Uber AI laboratorija ateityje gali išleisti daugiau atvirojo kodo projektų.

Aktyvus buvimas didesnėje mokslinių tyrimų bendruomenėje, žinoma, taip pat yra puiki priemonė įdarbinti įnirtingoje DI talentų rinkoje. Geriausi AI tyrinėtojai nori skelbti straipsnius ir dirbti su įdomiais projektais. Netgi „Apple“ yra slapta publikuojant mokslinius darbus šiomis dienomis pritraukti talentus, todėl didelis „Uber“ leidimas yra ne tik savęs interesas, bet ir dovana didesnei AI bendruomenei.