Trys gilaus mokymosi pradininkai laimėjo 1 mln. USD Turingo apdovanojimą

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta kovo 27 d

Trys mokslininkai, pradėję dirbtinio intelekto revoliuciją tyrinėdami didelių dirbtinių neuroninių tinklų mokymosi gebėjimus, buvo apdovanoti prestižiškiausiu informatikos apdovanojimu: 1 mln. Turingo apdovanojimas.

Dešimtmečius Geoffrey Hintonas, Yannas LeCunas ir Yoshua Bengio atkakliai naudojo neuroninius tinklus, kai likusi dirbtinio intelekto bendruomenė juos vertino kaip aklavietę ir pirmenybę teikė simboliams (tai reiškia, kad logikos taisyklės yra užkoduotos ranka, o ne išmoktos). ).

Didelis proveržis : 2012 m. šie gilieji neuroniniai tinklai staiga pasirodė esantys stebėtinai geri vaizdo atpažinimo srityje. Svarbiausia buvo tiekti jiems didžiulį kiekį mokymo duomenų ir paleisti juos galinguose grafikos apdorojimo lustuose, kurie puikiai tinka lygiagretiesiems skaičiavimams.

Tinklo efektai: Gilus mokymasis dabar yra beveik visur. Jis naudojamas vaizdams apdoroti „Facebook“, skelbimams taikyti „Google“ ir padėti savarankiškai vairuojantiems automobiliams suvokti juos supantį pasaulį. Ne technologijų įmonės, norinčios padidinti savo efektyvumą, taip pat sparčiai diegia technologiją.

Dideli ginklai: Kai išryškėjo gilaus mokymosi galia, „Google“ ir „Facebook“ greitai įdarbino Hintoną ir LeCuną. Technologijų augimas paskatino viltį pasiekti DI proveržių, kurie ilgą laiką atrodė kaip mokslinė fantastika. Pavyzdžiui, LeCun pradėjo „Facebook“ pastangas sukurti ne tik galingas vaizdų ir vaizdo įrašų atpažinimo galimybes, bet ir geresnius asmeninius asistentus.

Didėjanti rizika: Gilaus mokymosi ir apskritai DI augimas įvyko taip greitai, kad daugelis, įskaitant Hintoną, LeCuną ir Bengio, kartaissusimąstė, ar viskas juda per greitai. Pavyzdžiui, gilus mokymasis padidino veido atpažinimą ir kitas stebėjimo formas. Ši technologija taip pat sustiprino galią tų įmonių, turinčių daug duomenų ir skaičiavimo galios, rankose.

Turingo testas: Šis momentas yra saldus trijulės pateisinimas. Hintonui tai taip pat atspindi pagrindinę tiesą apie AI, kuri siekia žmogaus, kuris pirmą kartą spėliojo apie protingas mašinas. Vienas asmuo, kuris tvirtai tikėjo, kad intelekto šaknys mokosi, buvo Turingas, jis sakė MIT Technology Review.