Trilijonas interneto stebėjimų, rodančių, kaip keičiasi pasauliniai miego modeliai

1995 m. apie 40 milijonų žmonių visame pasaulyje buvo prisijungę prie interneto. Iki 2000 m. jis išaugo iki maždaug 400 mln., o iki 2016 m. pasiekė 3,5 mlrd. Tai reiškia, kad beveik pusė pasaulio gyventojų yra prisijungę prie vienos technologijos.

Tai nepaprasta statistika, kuri kelia įdomią galimybę. Kadangi tiek daug žmonių yra prisijungę tokiu būdu, turėtų būti įmanoma naudoti šią technologiją kaip savotišką demografinį jutiklį, kuris matuoja žmogaus elgesį beveik neįsivaizduojamu mastu.

Šiandien Klausas Ackermannas iš Čikagos universiteto ir keli draugai teigia, kad tai padarė tyrinėdami, kaip įrenginiai 2006–2013 m. prisijungė prie interneto ir atsijungė nuo jo. Jie tai padarė pasauliniu mastu, laikantis laiko skyros. kas 15 minučių, kad būtų atliktas tikrai neįtikėtinas skaičius stebėjimų – vienas trilijonas.

Taigi ką šis didžiulis duomenų rinkinys atskleidžia apie žmoniją?

Ackermannas ir bendradarbiai sukūrė savo duomenų rinkinį sujungdami informaciją iš dviejų šaltinių. Pirmasis yra 2006–2012 m. nuskaitymų rinkinys, kurio metu kiekvienas IP adresas buvo periodiškai tikrinamas, siekiant išsiaiškinti, ar jis prijungtas prie įrenginio, ar ne. Antroji yra komercinė IP geografinių vietų duomenų bazė, atskleidžianti kiekvieno įrenginio vietą. Kartu ši informacija sukuria didžiulę duomenų bazę, apimančią interneto naudojimą 122 šalyse kas 15 minučių 2006–2012 m.

Tyrėjai pradeda tyrinėdami, kaip auga interneto ryšys ir galiausiai tampa prisotintas viso pasaulio visuomenės. Pasirodo, interneto augimas visur vyksta pagal tą patį modelį.

Augimas prasideda lėtai, svaiginančiu greičiu ir galiausiai išsilygina, kai beveik visi gauna prieigą. Tai sukuria S formos kreivę, kaip tikėjosi tyrėjai. Sodrumas įvyksta, kai kiekvienam trijų asmenų namų ūkiui šalyje yra maždaug vienas IP adresas.

Labiau stebina tai, kad vidutiniškai prireikia maždaug 16 metų, kol interneto naudojimas bet kurioje šalyje prisisotina. Tai žymiai greičiau nei kitos technologijos, kurios padarė revoliuciją visuomenėje, pavyzdžiui, garo energija, kuri užtruko apie 100 metų, ir elektrifikacija, kuri užtruko apie 60 metų.

Įdomu tai, kad iki 2012 m. tik keturios šalys buvo pasiekusios visišką prisotinimą. Tai buvo Vokietija, Danija, Estija ir Pietų Korėja. Kitų šalių, tokių kaip Turkija, augimo tempai tokie lėti, kad prisotinimas užtruks dešimtmečius.

Ackermann ir co taip pat nagrinėja ryšį tarp IP ryšio ir ekonominio produktyvumo. Jie sako, kad BVP vienam gyventojui teigiamai koreliuoja su IP ryšiu vienam gyventojui. Kitaip tariant, šalys, kuriose interneto skverbtis yra didesnė, ekonomiškai auga sparčiau.

Ir koreliacija taip pat nėra triviali. Jie apskaičiavo, kad IP vienam gyventojui padidėjimas 10 procentų atitinka 0,8 procento BVP vienam gyventojui padidėjimą.

Tačiau jie taip pat pažymi, kad augimas priklauso nuo susijusios pramonės. Kalbant plačiąja prasme, pastebime, kad paslaugų sektoriai, kurie yra atsparūs skaitmeninei konkurencijai per užsakomąsias paslaugas (leidyba, naujienos, filmų gamyba, administracinė pagalba, švietimas), nukentėjo dėl didėjančios vietinės IP koncentracijos, sako Ackermannas ir kt. Nors vietos apribojimų sektoriai klestėjo dėl didesnės interneto koncentracijos (didmeninė prekyba, mažmeninė prekyba, nekilnojamasis turtas, remontas, kirpyklos, kasyba, transportas, apgyvendinimas).

Naujoji duomenų bazė taip pat leido komandai ištirti pasaulinius miego modelius. Jie tai padarė darydami prielaidą, kad įrenginio perjungimas nuo prisijungimo prie neprisijungus atitinka žmogaus einantį miegoti (ir atvirkščiai). Asociacija nebūtinai turi būti tiksli, o sistemingai vadovaujantys ar atsiliekantys santykiai neša reikiamą informaciją, sako Ackermannas ir kt. Tada jie sugrąžina duomenis apie žmones daugiau nei 600 miestų visame pasaulyje (palyginę juos su duomenimis, surinktais pagal Amerikos laiko naudojimo apklausą).

Rezultatas yra pirmasis pasaulinis nakties miego trukmės 645 miestuose per septynerius metus įvertinimas, todėl įdomu skaityti. Apskritai didžiuosiuose miestuose miego laikas yra ilgesnis, palyginti su aplinkiniais palydoviniais miestais, teigia komanda.

Tačiau jie sako, kad yra įrodymų, kad miego įpročiai keičiasi, galbūt dėl ​​​​technologijų naudojimo. Nors Šiaurės Amerika tyrimo lange išliko beveik statiška, Europoje miego trukmė sumažėjo, o Rytų Azijos miego trukmė pailgėjo, sako jie. Remiantis šiuo skaičiavimu, pasauliniai miego modeliai suartėja. Kodėl – įdomus atviras klausimas.

Tai įdomus darbas, turintis didelį potencialą. Žinoma, tai ne pirmas kartas, kai mokslininkai susmulkina didelius duomenų rinkinius, kad atskleistų įžvalgas apie žmogaus elgesį. Šie dideli duomenų rinkiniai paprastai skirstomi į tris kategorijas. Pirmasis gaunamas iš mobiliųjų telefonų, bet gali būti tiriamas tik susitarus su telefonų bendrovėmis, kurios pasirenka, ar tai atskleisti, ar ne.

Kiti dideli duomenų rinkiniai gaunami iš internetinių paslaugų, tokių kaip „Google“ paieška, „Twitter“ ir „Facebook“. Tačiau šie duomenų rinkiniai turi didelių apribojimų, ypač tai, kad jie nėra reprezentatyvūs bendrajai populiacijai.

Ir tada yra palydovinių duomenų rinkiniai, rodantys, pavyzdžiui, naktinį apšvietimą Žemės paviršiuje. Tai neabejotinai pasauliniai, tačiau ribota geografine ir laiko skiriamąja geba.

Tačiau Ackermann ir co duomenų rinkinys yra dar vienas požiūris iš tikrųjų pasauliniu mastu. Jie sako, kad šiame darbe naudojamus skenavimo duomenis nuo mazgo iki mazgo internete / neprisijungus vertiname kaip papildomus šiuos kitus pasyvius duomenų šaltinius. Tai pirmas žvilgsnis į pasaulinės interneto veiklos potencialą iš esmės pakeisti šios srities tyrimų atlikimo būdą.

Lauksime, kokių dar įžvalgų jie gali atskleisti.

Nuoroda: arxiv.org/abs/1701.05632 : Internetas kaip kiekybinių socialinių mokslų platforma: trilijono stebėjimų įžvalgos

paslėpti