Tinklų mokslas atskleidžia geriausios pasaulio futbolo komandos paslaptis

„Barcelona“ futbolo komandos nariai Jeffrenas, Pedro, Sergio Busquetsas, Xavi, Gerardas Pique ir Pinto AP nuotrauka / Hassan Ammar

Viena geriausių futbolo komandų istorijoje yra plačiai pripažinta kaip Barselonos komanda, kuri žaidė 2009–2010 m. sezoną. Įkvepiamai vadovaujant vadybininkui Pepui Guardiolai, ši komanda laimėjo šešias pagrindines varžybas, įskaitant Ispanijos futbolo lygą, žinomą kaip „La Liga“, ir UEFA Čempionų lygą – prestižiškiausias pasaulio futbolo varžybas. Jokia kita komanda per tokį trumpą laiką nesukaupė tiek daug trofėjų

Guardiolos komandos žaidžia unikalų futbolo stilių, o Barselona tai įkūnija. Komanda siekė išlaikyti kamuolį, atlikdama trumpus, greitus perdavimus tarp arti esančių žaidėjų, o po to iš karto spaudė varžovą, kai kamuolys buvo prarastas. Šis futbolo tipas yra žinomas įvairiai kaip tiki- taip arba visiškas futbolas, ir jokia komanda to neįvaldė taip, kaip „Barcelona“.

Tačiau nors strategiją galima apibūdinti plačiai, sporto analitikai yra suinteresuoti ją užfiksuoti per duomenis, kuriuos analitikos įmonės reguliariai renka.

Pagal įprastus rodiklius – įvarčių, perdavimų, metimų ir taškų skaičių – „Barcelona“ akivaizdžiai lenkia savo konkurentus. Tačiau šie rodikliai neatspindi žaidimo stiliaus. Taigi sporto analitikai labai norėtų rasti būdą, kaip apibūdinti didžiulį Barselonos ir kitų komandų žaidimo skirtumą.

Įeikite į Javierą Buldú iš Rey Juan Carlos universiteto Ispanijoje ir daugybę kolegų, kurie pasitelkė tinklų mokslą, kad užfiksuotų Barselonos stilių. Sujungiame skirtingų tinklo metrikų naudojimą, kad gautume konkretų F.C. parašą. Anot jų, „Barcelona“, kurią treniruoja Guardiola, kuri buvo laikoma viena geriausių komandų futbolo istorijoje.

Tinklo mokslo naudojimas sportui studijuoti yra palyginti naujas požiūris. Idėja yra atstovauti kiekvieną žaidėją komandoje kaip mazgą ir sukurti ryšį tarp žaidėjų, kai jie perduoda vienas kitam. Didėjant perdavimų skaičiui, ryšys stiprėja. Duomenys taip pat apima kiekvieno žaidėjo poziciją, kai atliekamas perdavimas. Iki žaidimo pabaigos šis tinklas yra galingas žaidėjų sąsajų ir žaidimo raidos įrašas.

Tačiau įmanoma daug daugiau: kitų disciplinų mokslininkai pasitelkė tinklų mokslą, kad ištirtų internetą, ligų plitimą, miškų gaisrus ir net karo atsiradimą. Sporto mokslininkai gali naudoti šiuos galingus matematinius įrankius, kad galėtų analizuoti komandos tinklo pobūdį ir svarbiausius jo mazgus.

Įvairūs tyrėjai šį požiūrį jau taikė futbolui. Jie nustatė, kad tinklai sudaro mažus pasaulius (kitaip tariant, tinklą galima kirsti daug mažesniu skaičiumi nuorodų, nei yra komandoje žaidėjų); kad tam tikri žaidėjai yra labiau centre nei kiti (kitaip tariant, daug didesnė tikimybė, kad kamuolys bus perduotas jiems ir iš jų); ir kad tam tikri žaidimo modeliai ar motyvai yra įprasti, pavyzdžiui, žaidimas kamuoliu tarp trijų žaidėjų, sudarančių trikampį.

Buldú ir kolegos imasi šio požiūrio dar labiau. Užuot žiūrėję į tinklą iš viso žaidimo, jie išanalizavo, kaip jis keičiasi kiekviename žaidime. Jie tai daro sugeneruodami tinklą, sukurtą per pirmuosius 50 ėjimų, o tada naudodami slankiojantį langą, norėdami pamatyti, kaip šis tinklas keičiasi žaidimui tobulėjant. Tai reiškia, kad į tinklą reikia įtraukti 51-ąjį leidimą, atimant pirmąjį leidimą ir pan.

Tai leidžia suprasti, kaip žaidimas keičiasi žaidimo metu.

Jie pirmiausia sukuria perdavimo tinklus abiem komandoms kiekvienose „La Liga“ rungtynėse 2009–2010 m. sezone. Tai yra 380 rungtynių tarp 20 Ispanijos nacionalinės lygos aukščiausio lygio komandų.

Tada jie apskaičiuoja keletą gerai suprantamų tinklo funkcijų kiekvienai komandai. Šios priemonės apėmė klasterizacijos koeficientą, kuris nusako, kaip gerai žaidėjų trejetai perduoda vienas kitam ir yra daug didesnis Barselonoje nei bet kuri kita komanda; vidutinis trumpiausias kelias per tinklą, kuris nusako, kaip gerai kamuolys perduodamas per komandą ir yra daug trumpesnis Barselonai nei bet kuri kita komanda; ir didžiausia ryšio matricos savoji vertė, kuri matuoja tinklo stiprumą ir yra didesnė Barselonoje nei bet kuri kita komanda.

Buldú ir kolegos žiūri, kaip tinklas vystosi laikui bėgant, naudojant 50 važiavimų tinklus. Galime nustatyti tuos tinklo rodiklius, kurie padidina įmušimo / įvarčio gavimo tikimybę, parodydami, kad ne visos komandos elgiasi vienodai ir kaip organizacija Guardiola's F.C. Barselona skiriasi nuo kitų, sako jie.

Pavyzdžiui, tai atskleidžia, kaip laikui bėgant keičiasi komandos centroidas – jos vidutinė padėtis aikštėje. Pagal šį rodiklį „Barcelona“ žaidžia toliau aikštėje nei dauguma kitų komandų (tik Madrido „Real“ ją aplenkia rungtynių pabaigoje). Barselonos centras taip pat yra stabilesnis nei kitų komandų.

Išankstinių santykių santykis parodo, kokia tikimybė, kad komanda praskris į priekį, atgal arba horizontaliai per aikštę. Vėlgi „Barcelona“ yra neįprasta, nes jos perdavimai yra labiau horizontalūs nei bet kurios kitos komandos. Tai atspindi kamuolio perdavimo pirmyn ir atgal per aikštę strategiją ieškant galimybių atakuoti.

„Barcelona“ taip pat turi daugiausiai vieno žaidėjo Xavi, kuris yra plačiai pripažintas kaip vienas geriausių visų laikų vidurio puolėjų.

Tačiau analizė atskleidžia ir kai kuriuos trūkumus. Tikimybė, kad „Barcelona“ praleis įvartį, padidėja, kai didėja žaidėjų išsiskirstymas aplink komandos centrą, kitaip tariant, kai žaidėjai išsiskirsto. Tai rodo Achilo kulną, kurį galėtų bandyti išnaudoti kitos komandos.

Įdomu tai, kad kitos komandos taip nesielgia. Pavyzdžiui, „Valencia“ labiau tikėtina, kad įmuš įvartį, kai padidės sklaida aplink centroidą.

Tai įspūdingas įžvalgų rinkinys, atskleidžiantis daugybę žaidimo modelių, dėl kurių Barselona yra unikali.

Žinoma, tokia analizė nėra burtų lazdelė, kuria kitos komandos gali kopijuoti Barselonos sėkmę. Vienas dalykas yra nustatyti perspektyvius žaidimo modelius, bet visai kas kita – atkurti juos praktiškai.

Barselonos žaidimo stilius yra treniruočių programos, kuri tęsiasi visame klube, net iki jaunimo akademijos, rezultatas. Iš tiesų, septyni iš 10 žaidėjų, kurie 2009–2010 m. sezone žaidė daugiau nei 1000 minučių, atėjo per klubo jaunimo akademiją.

Norint pakartoti šią sėkmę kitur, prireiks daug laiko ir investicijų. Tačiau atrodo, kad būtent tai Guardiola daro savo dabartiniame klube „Manchester City“, kuris kelis sezonus dominavo Anglijos „Premier“ lygoje. Būtų įdomu sužinoti, ar Buldú ir kolegos gali atpažinti Guardiolos žaidimo modelius šioje komandoje.

Be to, yra daugybė būdų, kaip toliau plėtoti tinklo mokslo metodą. Viena iš galimybių yra pažvelgti į tai, kaip atskiri žaidėjai įtakoja žaidimus, kaip jų pozicijos pasikeitimas gali turėti įtakos jų rezultatams ir pan. Ir ne tik futbolas gali būti naudingas – tą patį metodą galima pritaikyti beveik bet kuriai komandinei sporto šakai. Akivaizdu, kad tinklo mokslas sporto analitikams turi šviesią ateitį.

Nuoroda: arxiv.org/abs/1909.08903 : Istorinės futbolo komandos apibrėžimas: tinklo mokslo naudojimas analizuojant Guardiolos F.C. Barselona

paslėpti