211service.com
Technologijos įmonės turėtų nustoti apsimesti, kad AI nesunaikins darbo vietų
Vieną rytą nuvežiau Uberį į dirbtinio intelekto konferenciją MIT ir vairuotojas paklausė, kiek laiko užtruks, kol autonominės transporto priemonės atims iš jo darbą. Pasakiau jam, kad tai įvyks maždaug po 15–20 metų. Jis lengviau atsiduso. Na, tada aš jau būsiu pensininkas, sakė jis.
Gerai, kad nebuvome Kinijoje. Jei vairuotojas būtų paklausęs, būčiau turėjęs jam pasakyti, kad jis neteks darbo maždaug po 10 metų – galbūt po 15, jei pasiseks.
Ši istorija buvo mūsų 2018 m. kovo mėnesio numerio dalis
- Žr. likusią numerio dalį
- Prenumeruoti
Tai gali atrodyti stebėtinai, atsižvelgiant į tai, kad JAV yra ir buvo AI tyrimų lyderė. Tačiau Kinija vejasi – jei dar to nepadarė – ir ta konkurencija, kai viena tauta atmuša kitą, garantuoja, kad dirbtinis intelektas ateis.
Netrukus bus akivaizdu, kad pusę mūsų užduočių AI gali atlikti geriau beveik be jokių išlaidų. Tai bus greičiausias žmonijos patirtas perėjimas, ir mes nesame tam pasiruošę.
Kinija turės bent 50/50 šansų laimėti lenktynes, ir tam yra keletas priežasčių.
Pirma, Kinija turi didžiulę jaunų žmonių, besinaudojančių dirbtiniu intelektu, armiją. Per pastarąjį dešimtmetį Kinijos autorių AI publikacijų skaičius padvigubėjo. Jaunieji dirbtinio intelekto inžinieriai iš „Face++“, Kinijos veido atpažinimo startuolio, neseniai laimėjo pirmąją vietą trijuose kompiuterinio regėjimo iššūkiuose – aplenkdami „Google“, „Microsoft“, „Facebook“ ir Carnegie Mellon universiteto komandas.
Antra, Kinija turi daugiau duomenų nei JAV – daug daugiau. Duomenys yra tai, kas skatina dirbtinį intelektą. Labai geras mokslininkas, turintis daugybę duomenų, įveiks super mokslininką, turintį nedidelį duomenų kiekį. Kinija turi daugiausiai mobiliųjų telefonų ir interneto vartotojų pasaulyje – trigubai daugiau nei JAV. Tačiau skirtumas yra dar didesnis dėl to, kaip žmonės Kinijoje naudoja savo įrenginius. Žmonės ten neturi grynųjų. Visus komunalinius mokesčius jie moka savo telefonais. Jie gali apsipirkti savo telefonuose. Išeinate iš darbo ir atidarote programą, kad užsisakytumėte maisto. Kol pasieksite namus, maistas yra čia pat, karštas nuo elektrinio motociklo. Kinijoje bendri dviračiai generuoja 30 terabaitų jutiklio duomenų jų 50 milijonų mokamų kelionių per dieną – tai maždaug 300 kartų daugiau nei JAV generuojami duomenys.
Trečia, Kinijos AI įmonės įveikė kopijavimo etapą. Prieš 15 metų beveik kiekvienas padorus startuolis Kinijoje tiesiog kopijuodavo JAV siūlomų produktų funkcionalumą, išvaizdą ir pojūtį. Tačiau visas tas kopijavimas išmokė norinčius Kinijos verslininkus tapti gerais produktų vadybininkais, o dabar jie pereina į kitą etapą: pranoksta savo kolegas užsienyje. Net ir šiandien „Weibo“ yra geresnis nei „Twitter“. „WeChat“ suteikia daug geresnę patirtį nei „Facebook Messenger“.
Kai Fu Lee Andy Friedmanas
Ir ketvirta, vyriausybės politika spartina dirbtinį intelektą Kinijoje. Kinijos vyriausybės paskelbtas planas yra iki 2020 m. pasivyti JAV dirbtinio intelekto technologijų ir taikomųjų programų srityje ir iki 2030 m. tapti pasauliniu dirbtinio intelekto inovacijų centru. Spalio mėn. kalboje prezidentas Xi Jinpingas paragino toliau integruoti internetą, didelius duomenis ir dirbtinis intelektas su realaus pasaulio ekonomika. Ir jei jums įdomu, Kinijoje apie šiuos dalykus dažniausiai nekalbama, kaip rodo jos ankstesnė politika, skatinanti greitųjų geležinkelių plėtrą ir masinį verslumo ir inovacijų judėjimą. Palyginimui, JAV viskas stringa. Apsvarstykite, kaip prezidento Baracko Obamos paskolos garantija saulės baterijų gamintojui Solyndra buvo laikoma kapitalizmo bičiuliu. Sunkvežimių vairuotojai dabar kreipiasi į prezidentą Donaldą Trumpą ir Kongresą, kad jie nutrauktų autonominių sunkvežimių bandymus.
Kinijos, kaip AI supervalstybės, iškilimas nėra didelis dalykas tik Kinijai. Konkurencija tarp JAV ir Kinijos paskatino intensyvų dirbtinio intelekto pažangą, kurios bus neįmanoma niekur sustoti. Pokytis bus didžiulis ir ne viskas gerai. Nelygybė padidės. Kaip mano Uber vairuotojas Kembridže jau suprato, dirbtinis intelektas išstums daugybę darbo vietų, o tai sukels socialinį nepasitenkinimą. Apsvarstykite „Google DeepMind“ programinės įrangos „AlphaGo“, kuri 2016 m. pradžioje įveikė geriausius stalo žaidimo „Go“ žaidėjus, pažangą. Vėliau ją įveikė 2017 m. pristatytas „AlphaGo Zero“, kuris išmoko žaisdamas žaidimus prieš save ir per 40 dienų buvo pranašesnis už visos ankstesnės versijos. Dabar įsivaizduokite, kad tie patobulinimai perkeliami į tokias sritis kaip klientų aptarnavimas, telerinkodara, surinkimo linijos, registratūros stalai, sunkvežimio vairavimas ir kiti įprastiniai mėlynųjų ir baltųjų apykaklių darbai. Netrukus bus akivaizdu, kad dirbtinis intelektas ir robotai gali atlikti pusę mūsų darbo užduočių beveik be jokių išlaidų. Tai bus greičiausias žmonijos patirtas perėjimas, ir mes nesame tam pasiruošę.
Ne visi sutinka su mano nuomone. Kai kurie žmonės teigia, kad darbo vietų išnykimas užtruks ilgiau, nei manome, nes daugelis darbo vietų bus pakeistos tik iš dalies, o įmonės bandys perskirstyti perkeltuosius įmonės viduje. Bet net jei tai tiesa, tai nesustabdys neišvengiamo. Kiti primena, kad kiekviena technologijų revoliucija sukūrė naujų darbo vietų, nes išstūmė senąsias. Tačiau pavojinga manyti, kad taip bus ir vėl.
Tada yra simbiotiniai optimistai, kurie mano, kad dirbtinis intelektas kartu su žmonėmis turėtų būti geresnis nei vienas. Tai galioja tam tikroms profesijoms – gydytojams, teisininkams –, tačiau dauguma darbų nepatenka į šią kategoriją. Vietoj to, tai yra įprastiniai vieno domeno darbai, kuriuose dirbtinis intelektas gerokai lenkia žmogų.
Kiti mano, kad mus išgelbės visuotinės bazinės pajamos. Paimkite papildomus AI uždirbtus pinigus ir paskirstykite juos žmonėms, kurie prarado darbą, sako jie. Šios papildomos pajamos padės žmonėms rasti naują kelią ir pakeisti kitas socialinės gerovės rūšis. Tačiau UBI nesprendžia žmonių orumo praradimo ar jų poreikio jaustis naudingai. Tai tiesiog patogus būdas AI revoliucijos naudos gavėjui sėdėti ir nieko neveikti.
Ir galiausiai, yra tų, kurie neigia, kad dirbtinis intelektas turi kokių nors minusų – tokios pozicijos laikosi daugelis didžiausių AI įmonių. Gaila, kad AI ekspertai nebando išspręsti problemos. Blogiausia ir neįtikėtinai savanaudiška tai, kad jie iš tikrųjų atsisako pripažinti, kad problema egzistuoja.
Šie pokyčiai artėja, ir mes turime sakyti tiesą ir visą tiesą. Turime rasti darbus, kurių dirbtinis intelektas negali atlikti, ir išmokyti žmones juos atlikti. Turime iš naujo sugalvoti švietimą. Tai bus geriausi laikai ir patys blogiausi. Jei elgiamės racionaliai ir greitai, galime mėgautis tuo, kas geriausia, o ne leistis į tai, kas blogiausia.