Susipažinkite su „Online Buzz“.

Didelės įmonės vis labiau pripažįsta diskusijų apie savo produktus svarbą socialinės žiniasklaidos svetainėse, tokiose kaip „Facebook“ ir „Twitter“. Tačiau stebėti tiek daug pokalbių realiuoju laiku yra nelengvas iššūkis.

Paskambino startuolis Viralheat , įsikūrusi San Chosė mieste, Kalifornijoje, išleido analizės paketą, skirtą nuodugniai analizuoti šio dalyko esmę pirmyn ir atgal. Bendrovė tikisi, kad jos programinė įranga padės jos klientams rūšiuoti dažnai didžiulį turimų duomenų iš socialinio tinklo kiekį.

Didžiulė problema, su kuria šiuo metu susiduria visi socialinėje žiniasklaidoje, yra ta, kad ji tiesiog neįtikėtinai susiskaidžiusi, sako „Viralheat“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Raj Kadam. Kadam sako, kad yra daugybė svetainių, kuriose vartotojai gali diskutuoti apie prekės ženklą. Didieji prekių ženklai per dieną turi tik tiek valandų, kad tai suprastų, sako jis. Jie turi klausytis, įvertinti, kas vyksta su jų auditorija, tai analizuoti ir tada išsiaiškinti, kaip įtraukti savo klientus.

„Viralheat“ stebi tviterius, tinklaraščio įrašus, vaizdo įrašų įkėlimą, diskusijas „Facebook“ puslapiuose ir kitus socialinių duomenų šaltinius. Vartotojas gali tiksliai pasakyti, ką ji nori stebėti, pavyzdžiui, sutelkti dėmesį į diskusijas apie filmą Avataras kurie vyksta už JAV ribų. Įrankis renka duomenis, kurie atitinka sąskaitą, ir leidžia klientams peržiūrėti juos atskirai arba kaip diagramas, rodančias platesnes tendencijas.

Programinė įranga taip pat bando nustatyti pokalbio nuotaiką ir išsiaiškinti, kas yra pagrindiniai įtaką darantys asmenys. Norėdami tai padaryti, „Viralheat“ naudoja natūralios kalbos apdorojimo metodus ir patentuotų algoritmų rinkinį, kurie įrašus pažymi kaip teigiamą arba neigiamą toną. Kadam pabrėžia, kad tai nėra tas pats, kas ieškoti paprastų frazių, pavyzdžiui, „tai šaunu“ arba „tai smirda“. Vietoj to, pasak jo, įmonė reguliariai treniruoja savo sistemą naudodama duomenų rinkinius, paimtus iš tikrų socialinės žiniasklaidos svetainių, kad užtikrintų, jog ji atpažįsta sudėtingus pareiškimus ir išliks tiksli bei atnaujinta.

„Viralheat“ surinktus duomenis galima suskirstyti keliais būdais, kad būtų atskleistos įtakingiausios pokalbio šalys. Vartotojas gali matyti, kiek žmonių tviteryje paskelbė tam tikra tema, ir apytikslį kiekvieno tviterinio pranešimo poveikio įvertinimą. Įvertinimas pagrįstas tuo, kiek sekėjų turi „Twitter“ vartotojas, ar pranešimas buvo originalus, ar tiesiog „retweet“, ir ar buvo pridėta naujos informacijos. „Viralheat“ nustato dviejų tipų geriausius influencerius – tuos, kurie turi daug sekėjų, ir tuos, kurie aktyviausiai diskutuoja apie temą. Programinė įranga siūlo panašius įrankius kitoms socialinėms platformoms, taip pat taikomųjų programų programavimo sąsają (API), kad klientai galėtų pakartotinai panaudoti duomenis.

Nuotaikos matas „Viralheat“ analizės programinė įranga seka prekės ženklo paminėjimus įvairiuose šaltiniuose, įskaitant „Twitter“ ir „Facebook“. Jis analizuoja šiuos paminėjimus, kad nustatytų pokalbio toną.

Jų analizės gilumas yra tikrai stulbinantis, sako Carla Thompson, vyresnioji analitikė Kreipiklių grupė , įmonė, kuri analizuoja ankstyvosios stadijos technologijų įmones. Ją ypač sužavėjo „Viralheat“ atliekama nuotaikų analizė, kuriai reikalingi gana sudėtingi algoritmai ir apdorojimo galia.

Tačiau Thompsonas mano, kad „Viralheat“, kaip ir kitos analizės įmonės, galėtų geriau padėti savo klientams veikti pagal duomenis. Pavyzdžiui, nors „Viralheat“ gali parodyti, kad prekės ženklo paminėjimai vis dažnesni, ji sako, kad būtų idealu, jei ji pasiūlytų kitą veiksmą, kuris padėtų pasinaudoti šiuo triukšmu.

Priešingai šiandien paplitusiai paleidimo išminčiai, Viralheat įkūrėjai teigia, kad įmonei pigiau vengti debesų kompiuterijos paslaugų. Įkūrėjas ir CTO Vishal Sankhla paaiškina, kad paslauga nuolat naudoja daug pralaidumo, todėl efektyviau kurti ir valdyti savo serverių fermą. Kas mėnesį analizuojame nuo penkių iki šešių terabaitų duomenų, o mokėti trečiajai šaliai už tokį naudojimą greitai taptų nekainuota, sako jis.

Thompson mano, kad „Viralheat“ yra gerai pasirengusi būti perspektyviu rinkos žaidėju, ypač todėl, kad bendrovės kainodaros planai yra ekonomiškesni nei bet kurios kitos analitinės bendrovės, kurią ji matė. Dauguma analizės įmonių ima mokestį pagal tai, kiek kartų prekės ženklas paminėtas, todėl ji tikisi, kad šios įmonės neribotų paminėjimų pasiūlymas bus patrauklus potencialiems klientams.

Bendrovė siūlo kelis kainų lygius, pradedant nuo 9,99 USD per mėnesį už individualų planą iki 89,99 USD per mėnesį už planą, skirtą didelėms įmonėms. Pagrindinis planas leidžia vartotojui stebėti iki 10 profilių, o prie aukščiausios kokybės planų pridedamos tokios funkcijos kaip prieiga prie API.

„Viralheat“ tarp savo klientų jau laiko „Coca-Cola“, „Microsoft“ ir „Nokia“. Jos artimiausi konkurentai Radianas6 ir Skautų laboratorijos .

paslėpti