Susipažinkite su Kinijos finansų milžinu, kuris yra slapta dirbtinio intelekto įmonė

Ant Financial skelbia kūrėjų iniciatyvą 2016 m.

Jei artimiausiu metu pateksite į automobilio avariją Kinijoje, galėsite išsitraukti išmanųjį telefoną, nusifotografuoti ir paduoti draudimo išmoką dirbtinio intelekto sistema.

Ta sistema, nuo Ant Finansų , automatiškai nuspręs, kiek rimtas buvo pažeidimas, ir atitinkamai apdoros pretenziją su draudiku. Tai parodo, kaip įmonė, kuri Kinijoje jau vykdo labai sėkmingą mokėjimų išmaniaisiais telefonais verslą, siekia pagerinti daugelį asmeninių finansų sričių, naudodama mašininį mokymąsi ir AI.

Elektroninės prekybos milžinė „Alibaba“ sukūrė „Ant“ 2014 m., kad galėtų valdyti „Alipay“ – visur paplitusią mobiliųjų mokėjimų paslaugą Kinijoje. Jei lankėtės šalyje pastaraisiais metais, tikriausiai matėte, kad žmonės mokėjo už maitinimą, važiavimą taksi ir dar daugiau, nuskaitydami kodą naudodami „Alipay“ programą. Sistema yra daug populiaresnė nei belaidžių mokėjimų sistemos, kurias JAV siūlo „Apple“, „Google“ ir kt. Bendrovė gali pasigirti daugiau nei 450 milijonų aktyvių vartotojų, palyginti su maždaug 12 milijonų Apple Pay.

Ant pažanga bus reikšminga finansų pramonės ateičiai už Kinijos ribų, įskaitant JAV, kur bendrovė plečia savo interesus. Bendrovės požiūris į esamas institucijas orientuojasi į asmenis ir mažas įmones, kurie neturi prieigos prie įprastų finansinių paslaugų. Šių metų balandį „Ant“ pranešė, kad perka JAV pinigų pervedimo paslaugą „MoneyGram“ už 880 mln. Sandoriui turi pritarti reguliavimo institucijos ir jis turėtų būti baigtas antroje šių metų pusėje. Bendrovė savo kuriamas technologijas galėtų pritaikyti savo dukterinėms įmonėms užsienyje. Bendrovės atstovas teigia, kad ji neatnešė „Alipay“ į JAV, nes esamos finansinės sistemos suteikia mažiau galimybių.

Yuanas (Alanas) Qi, „Ant“ viceprezidentas ir vyriausiasis duomenų mokslininkas, sako, kad bendrovės AI tyrimai formuoja jos augimą. Jis sako, kad dirbtinis intelektas naudojamas beveik kiekviename Ant verslo kampelyje. Mes naudojame jį optimizuodami verslą ir kurdami naujus produktus.

Nelaimingų atsitikimų apdorojimo sistema yra geras pavyzdys, kaip dirbtinio intelekto pažanga gali apversti esamą sistemą ant galvos, sako Qi. Pastaraisiais metais tapo įmanoma automatizuoti tokio tipo vaizdų apdorojimą naudojant mašininio mokymosi technologiją, žinomą kaip gilusis mokymasis. Įvedus tūkstančius pavyzdžių vaizdų į labai didelį neuroninį tinklą, galima išmokyti jį atpažinti dalykus, kuriuos net žmogui gali būti sunku pastebėti (žr. 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning).

Mes naudojame kompiuterinę viziją darbui, kuris yra nuobodus, bet ir sunkus, sako Qi. Pati peržiūrėjau vaizdus ir man buvo gana sunku pasakyti žalos lygį.

Qi kalba mylią per minutę, o tai atrodo tinkama, atsižvelgiant į tai, kaip greitai jo įmonė juda. Apsirengęs puošniais marškinėliais ir suknelių kelnėmis tvankią popietę Pekine šių metų gegužę, netrukus po to, kai pasakė kalbą didelėje AI konferencijoje, Qi paaiškino, kad dėl technologijų svarbos bendrovė save laiko ne „fintech“, o „techfin“ verslu. .

Ant jau teikia daugybę kitų finansinių paslaugų, išskyrus „Alipay“. Pavyzdžiui, jis teikia mažas paskolas tiems, kurie neturi banko sąskaitos. Jis įvertina asmens kreditingumą pagal jo išlaidų istoriją ir kitus duomenis, įskaitant draugų kredito balus (žr. „Alipay Leads a Financial Revolution in China“).

Skruzdėlės kreditingumo sistema taip pat suteikia aukštųjų technologijų būdą be užstato gauti įvairias paslaugas, pavyzdžiui, viešbučių užsakymus. Qi teigia, kad Ant naudoja pažangius mašininio mokymosi algoritmus ir pasirinktinius programuojamus lustus, kad per kelias sekundes sugrąžintų didžiulius kiekius vartotojo duomenų, kad nustatytų, ar, pavyzdžiui, suteikti klientui paskolą.

Neseniai samdomas asmuo parodo, kad Antsė ketina finansuoti dirbtinį intelektą. Šią gegužę bendrovė paskelbė Michaelas Jordanas , Berklio universiteto profesorius ir pagrindinis mašininio mokymosi ir statistikos srities veikėjas, taps bendrovės mokslinės tarybos pirmininku.

Qi taip pat nėra lėkštas. Jis įgijo daktaro laipsnį MIT ir tapo Purdue informatikos katedros profesoriumi, prieš prisijungdamas prie „Alibaba“ 2014 m. Ten jis sukūrė pirmąją „Alibaba“ balso atpažinimo sistemą, skirtą automatizuoti klientų skambučius.

Mes sukūrėme sistemą, pagrįstą giliu mokymusi, kad galėtume tęsti pokalbius; kad pateiktų atsakymus į jūsų klausimus, sako Qi. Ši pokalbių robotų sistema taip pat naudojasi Ant sukurtos informacijos žinių baze ir yra pavyzdys, kaip mokslininkai vis dažniau derina pažangiausius mašininio mokymosi metodus su įprastiniais žinių pateikimais. Qi sako, kad mašinai vis dar labai sunku suprasti žmonių kalbą.

Šių metų kovą pokalbių robotų sistema klientų pasitenkinimo požiūriu pranoko žmonių našumą, sako Qi. Silicio slėnyje yra daug pokalbių robotų įmonių. Mes vieninteliai galime drąsiai teigti, kad jiems sekasi geriau nei žmonėms, sako jis.

Skruzdėlės sėkmė iki šiol tikrai buvo įspūdinga. „Credit Suisse“ apskaičiavo, kad ji valdo 58 procentus mobiliųjų mokėjimų Kinijoje. Pagrindinis konkurentas pastaraisiais metais atsirado su WeixinPay, mobiliųjų pokalbių milžino Tencent, dabar užimančiu beveik 40 procentų rinkos. Vis dėlto skruzdėlė išlieka nepaprastai vertinga. Anksčiau šiais metais Honkongo investicijų grupė įvertino įmonę 75 mlrd. Tikimasi, kad bendrovė pradinį viešą akcijų siūlymą paskelbs šiais metais, tačiau dabar atrodo, kad tai įvyks 2018 m.

Ant taip pat vis dažniau siekia išplėsti savo interesus užsienyje. Bendrovė investavo beveik 1 mlrd paytm , Indijos mokėjimų bendrovė. Taip pat investavo į Pakilti , Tailando internetinių mokėjimų verslas ir M-Daq , Singapūro finansų verslas. Ant matyt taip pat mato investicijas ir įsigijimus kaip būdą sustiprinti savo technologinį meistriškumą. Pernai bendrovė įsigijo EyeVerify , JAV įmonė, gaminanti akių atpažinimo programinę įrangą.

paslėpti