Stetoskopas automobiliams

Leonas Edleris





Įsivaizduokite, kad įšokate į bendro naudojimo automobilį, žvilgtelite į savo išmanųjį telefoną ir pasakysite vairuotojui, kad automobilio kairiajai priekinei padangai reikia oro, kitą savaitę reikia pakeisti oro filtrą, o varikliui – dvi naujos uždegimo žvakės.

Per ateinančius metus ar dvejus žmonės gali gauti tokią diagnostinę informaciją vos per kelias minutes savo automobiliuose arba bet kuriame automobilyje, kuriame jie atsitiktinai sėdi. Jiems nereikės nieko žinoti apie automobilio istoriją ar bet kokiu būdu prie jo prisijungti; informacija būtų gaunama analizuojant automobilio garsus ir vibracijas, matuojamas telefono mikrofonu ir akselerometrais.

Ši technologija prasidėjo kaip MIT mokslininko Joshua Siegel, PhD '16, kuris dirbo su mechanikos inžinerijos profesoriumi Sanjay Sarma, daktaro disertacija. Siegelis teigia, kad išmaniųjų telefonų programa, apjungianti įvairias komandos sukurtas diagnostikos sistemas, galėtų sutaupyti vidutiniškai 125 USD per metus ir šiek tiek pagerinti bendrą degalų ridą.



Siegel aiškina, kad šiuolaikinių išmaniųjų telefonų jautrumas yra toks didelis, kad galite atlikti gerą darbą [aptikti atitinkamus signalus] nereikalaujant jokio specialaus ryšio.

Pagrindinė idėja yra pateikti diagnostinę informaciją, kuri gali įspėti vairuotoją apie artėjančias problemas arba būtiną įprastinę priežiūrą, kol šios sąlygos nesukelia gedimų ar sprogimų. Pavyzdžiui, vien variklio garsai gali parodyti, kaip užsikimšęs oro filtras ir kada jį keisti. Mes klausomės automobilio kvėpavimo ir klausomės, kada jis pradeda knarkti, sako Siegel. Kai jis pradeda užsikimšti, jis skleidžia švilpimą, kai įsiurbiamas oras. Klausydami jo negalite atskirti nuo kito variklio triukšmo, bet jūsų telefonas gali.

Daugelis diagnostikos metodų gaunami naudojant mašininį mokymąsi, kad būtų galima palyginti daugybę gerai sureguliuotų automobilių garso ir vibracijos įrašų su panašiais automobilių, turinčių konkrečią problemą, įrašais. Tada sistemos gali išgauti net labai subtilius skirtumus. Pavyzdžiui, algoritmai, skirti aptikti ratų balanso problemas, tai padarė sėkmingiau nei patyrę vairuotojai iš didelės automobilių įmonės, sako Siegel.



Siegelis teigia, kad kuriamas prototipas išmaniojo telefono programėlėje, kurioje yra visi šie diagnostikos įrankiai, ir ji turėtų būti paruošta lauko bandymams maždaug po šešių mėnesių. Jis įkūrė pradedančiąją įmonę „Data Driven“, kad ją komercializuoti.

paslėpti