211service.com
Stebinantys paieškos modeliai
Įprasta išmintis sako, kad paieškos sistemos yra iš esmės nesąžininga technologija – teikia pirmenybę populiariausioms svetainėms ir padeda joms tapti dar populiaresnėmis. Šią prielaidą, įtrauktą į „Googlearchy“ terminą, dabar ginčija Indianos universiteto mokslininkai, kurie jai patikrinti naudojo realaus gyvenimo duomenis. Jų rezultatai rodo, kad naršymo internete elgesiui neturi tokios įtakos paieškos variklio reitingai, kaip buvo manyta anksčiau.

Šis raudonų dėmių, vaizduojančių populiarias svetaines, siužetas iliustruoja mintį, kad svetainės paieškos variklio rezultatų viršuje tampa vis populiaresnės. Ši sąvoka žinoma kaip Googlearchy. (Kreditas: Filippo Menczer ir Indianos universiteto patikėtiniai)
Paieškos sistemų poveikio supratimas nėra tik akademinis darbas, sako Filipas Menczeris , informatikos ir informatikos profesorius Indianos universitete Blumingtone. Tai turi įtakos kuriant internetinės reklamos modelius, pagrįstus paieškos rezultatais, kuriant geresnius paieškos variklius, kuriant internetines politines kampanijas ir suprantant, kaip žmonės naudojasi internetu. Jis sako, kad paieškos sistemos tapo vartais tarp žmonių ir informacijos. Jei paieškos sistema yra šališka, ji turi didžiulį poveikį, nes ji gali nukreipti žmones į vienos rūšies informaciją, o ne į kitą.
Paieškos sistemos reitinguoja ir pateikia puslapių sąrašus pagal populiarumą, o tai iš dalies matuojama pagal tai, kaip puslapis yra gerai susietas su likusia žiniatinklio dalimi. Kuo daugiau puslapių nukreipia į tam tikrą puslapį, tuo aukštesnis puslapis bus reitinguojamas. Kadangi šias aukšto reitingo svetaines lengviau rasti per paiešką, jos ir toliau sulauks daugiau lankytojų. Populiaresnės svetainės gauna vis daugiau nuorodų, o naujos svetainės neturi vilties, sako Menczer.
Tyrėjai sukūrė du kraštutinius naršymo internete modelius: asmenį, kuris naudojo tik paieškos variklius, kad surastų turinį, ir asmenį, kuris naršė be paieškos sistemų, užuot sekęs nuorodas iš vieno puslapio į kitą. Tada mokslininkai palygino šiuos du modelius su realaus gyvenimo duomenimis apie tinklalapių srautą ir nuorodų, nukreipiančių į šiuos puslapius, skaičių.
Jie tikėjosi, kad realaus pasaulio duomenys pateks kažkur tarp dviejų kraštutinumų: tikslinės paieškos ir atsitiktinio naršymo. Vietoj to paaiškėjo, kad įprastas žiniatinklio naudojimas – tikriausiai paieškos ir naršymo derinys – buvo mažiau sutelktas į populiarias svetaines, nei numatė bet kuris modelis. Kitaip tariant, realaus pasaulio žiniatinklio paieška neskatina Googlearchijos ir netrukdo rasti mažiau populiarių svetainių. Tai buvo ne tai, ko mes tikėjomės, ir mus tai nustebino, sako Menczer.
Paaiškinimas atrodo gana paprastas: vis daugiau žmonių ieško konkretesnės informacijos. Jei kas nors pateikia bendrą užklausą, tarkime, paukščių gripas, paieškos variklio rezultatų puslapio viršuje iš tiesų bus pateiktos didelio srauto svetainės, pavyzdžiui, Ligų kontrolės centrų svetainė. Ir šios svetainės populiarumas sustiprės. Tačiau, anot Menczerio, paieškos internete tampa vis sudėtingesnės. Paukščių gripo paieška „Turkey 2005“ duos daug mažiau rezultatų, o puslapiai bus neaiškesni. Pasak jo, jei manote, kad žmonės pateikia įvairias užklausas, kurios duoda nedidelį skaičių įvykių, tai reiškia, kad srautas paskirstomas į mažiau populiarias svetaines.
Rezultatai yra šiek tiek prieštaringi, nes daugelis žmonių veikė darydami prielaidą, kad „Googlearchy“ egzistuoja, sakoma Albertas-Lászlós Barabasis , Notre Dame universiteto fizikos profesorius, taip pat elgsenos internete ir svetainių tarpusavio ryšio ekspertas. Jis sutinka su Menczeriu, kad dėl bendros paieškos kai kurių tipų svetainės tampa populiaresnės. Manau, kad čia yra tokia žinutė, kad kai tik tampate šiek tiek įmantresniu ieškotoju, tuomet sulaužote žiniatinklio kerus, sako jis.
Teoriją, kad žmonės vis labiau įgudo ieškoti internete, patvirtina ir kai kurie tvirti duomenys. Pagal Hitwise , įmonė, kuri bando pagerinti įmonių paieškos reitingus, žmonės vis dažniau naudoja daugiau žodžių vienai paieškos užklausai. Remiantis šia tendencija, Menczerio tyrimas atrodo pagrįstas, sako Billas Tanseris, „Hitwise“ pasaulinių tyrimų vadovas.
Tačiau Tancer taip pat abejoja duomenų, naudojamų tyrėjų modeliams išbandyti, kokybe. Pavyzdžiui, tyrimo srauto duomenys buvo paimti iš nemokamo atsisiunčiamo paieškos įrankio, Alexa , kuriame pateikiama žiniatinklio statistika. Tačiau, pasak Tancer, šie duomenys gali būti neobjektyvūs, nes Alexa vartotojai dažniausiai yra internetinės rinkodaros specialistai, o ne paprasti interneto vartotojai.
Be to, tyrime buvo naudojami 2003 m. duomenys, ir nuo to laiko daug kas pasikeitė, sako Tancer. „Hitwise“ duomenys, renkami tiesiogiai iš interneto paslaugų teikėjų, tokių kaip AT&T, rodo, kad žmonės su žiniatinkliu sąveikauja įvairiais būdais, ne tik naudodami paieškos variklius ar naršydami. Tancer teigia, kad žmonės taip pat patenka į svetaines tiesiogiai įvesdami URL, per remiamas nuorodas, kur įmonės moka pinigus, kad būtų matomos paieškos puslapyje, ir socialinių tinklų svetaines.
Menczeris iš Indianos teigia, kad dokumentas, praėjusią savaitę išleistas Nacionalinės mokslų akademijos darbuose, yra pirmasis bandymas parodyti, kaip žiniatinklio duomenys gali patvirtinti ar nepatvirtinti Googlearchijos idėją. Šiuo metu jo grupė tiria kitų interneto naudojimo būdų, įskaitant socialinę paiešką, poveikį, siekdama išsiaiškinti, ar svetainės, pvz. digg.com ir skanus sustiprinti arba sumažinti savo komandos rezultatus.
Tuo tarpu Indianos mokslininkų darbas pateikia svarbią dažniausiai paplitusios prielaidos apie paieškos variklius analizę, sako Mattas Hindmanas, Arizonos valstijos universiteto Finikso politikos mokslų profesorius. Jis sako, kad naudojant empirinius duomenis modeliuojant šiuos santykius, o ne tik manyti, ko trūko.