Startuolis leidžia kompiuteriams skaityti veidus, o ne skelbimus siekia tikslo

Praėjusiais metais daugiau nei 1000 žmonių keturiose šalyse susėdo ir žiūrėjo 115 televizijos reklamų, pavyzdžiui, vieną su antropomorfizuotais M&M saldainiais, besigirstančiais bare. Visą tą laiką internetinės kameros nukreipdavo į jų veidus ir siųsdavo jų išraiškų vaizdus į serverį Voltame, Masačusetso valstijoje.

Veido kodas : Naudodama vaizdus, ​​užfiksuotus iš paprastų internetinių kamerų, Affectiva programinė įranga seka lūpų, antakių ir kitų veido dalių raumenų judėjimą, kad nustatytų žmogaus emocinę būseną.

Waltham mieste startuolio bendrovės „Affectiva“ sukurtas algoritmas atliko vadinamąjį veido kodavimą: stebėjo komisijos narių pakeltus antakius, surauktus antakius, išsišiepimus, pusiau išsišiepusias, susiraukusias antakius ir šypsenas. (Žiūrėkite vaizdo įrašą apie technologijos veikimą po šia istorija arba čia .) Vėliau šie veido duomenys buvo sujungti su realaus pasaulio pardavimo duomenimis, paaiškėjo, kad veido matavimus galima 75 procentų tikslumu numatyti, ar reklamuojami produktai padidėtų, sumažėtų arba išliks tokie patys, kai reklama bus parodyta. Palyginimui, komisijos narių jausmų apie reklamas tyrimai galėtų numatyti produktų pardavimą 70 procentų tikslumu.

Nors tai buvo laipsniškas statistinis pagerėjimas, tai atspindėjo emocinio skaičiavimo srities etapą. Nors žmonėms, žinoma, sunku aiškiai išreikšti savo jausmus, dabar aišku, kad mašinos gali ne tik perskaityti kai kuriuos jų jausmus, bet ir žengti žingsnį toliau ir numatyti statistinę vėlesnio elgesio tikimybę.

Atsižvelgiant į tai, kad vien JAV televizijos reklamų rinka viršija 70 milijardų dolerių, įžvalgos, gautos iš veido kodavimo, yra labai svarbios verslo žmonėms, sako Rosalind Picard, vadovaujanti emocinio skaičiavimo grupei MIT žiniasklaidos laboratorijoje ir viena iš įmonės įkūrėjų; ji paliko įmonę anksčiau šiais metais, bet vis dar yra investuotoja.

Nepaisant to, veido kodavimas dar nepatvirtino platesnių, altruistiškesnių jo kūrėjų vizijų. Padėti parduoti daugiau šokolado yra puiku, tačiau kada veido kodavimas padės autizmu sergantiems žmonėms perskaityti socialinius patarimus, pagerinti mokytojų gebėjimą pamatyti, kuriems mokiniams sunku, ar padaryti kompiuterius empatiškus?

Atsakymai gali prasidėti kitą mėnesį, kai „Affectiva“ pristatys programinės įrangos kūrimo rinkinį, kuris leis jos platformą naudoti patvirtintoms programoms. Bendrovės vyriausioji mokslo pareigūnė ir kita įkūrėja Rana el Kaliouby (žr. Inovatoriai iki 35 metų: Rana el Kaliouby) tikisi, kad ši technologija bus platinama ne tik rinkodaros srityje. Nors ji neįvardins esamų ar potencialių partnerių, ji teigė, kad įmonės gali naudoti mūsų technologijas bet kam – nuo ​​žaidimų ir pramogų iki švietimo ir mokymosi aplinkos.

Tokios programos kaip švietimo pagalba – mokytojų informavimas, kai mokiniai susipainioja, arba pagalba autistiškiems vaikams perskaityti emocijas kitų žmonių veiduose – labai svarbios įmonės koncepcijoje. „Affectiva“, kuri pradėjo veikti prieš ketverius metus ir dabar turi 35 darbuotojus ir 20 mln. USD rizikos finansavimą, išaugo iš Picard laboratorijos. manifestas teigia, kad kompiuteriai padarytų visuomenei paslaugą, jei galėtų atpažinti žmogaus emocijas ir į jas reaguoti.

Bėgant metams laboratorija tyčiojosi iš prototipų technologijų. Tarp jų buvo slėgio jutimo pelė, kuri gali jausti, kai ranka suspaudžiama susijaudinus; robotas Kismetas, galintis šypsotis ir kilstelėti antakius; Galvactivator – odos laidumo jutiklis širdies plakimui ir prakaitavimui matuoti; ir veido kodavimo sistema, kurią sukūrė ir patobulino el Kaliouby.

„Affectiva“ statė du pradinius produktus: ant riešo nešiojamą įtaisą, vadinamą Q jutikliu, galinčiu matuoti odos laidumą, temperatūrą ir aktyvumo lygį (tai gali būti streso, nerimo, miego problemų, traukulių ir kai kurių kitų sveikatos būklių rodikliai); ir Affdex, veido kodavimo programinė įranga. Tačiau nors Q jutiklis atrodė žadantis anksti (žr. „Riešo jutiklis praneša, kaip esate įtemptas“ ir jutiklis aptinka emocijas per odą), balandžio mėn. bendrovė nutraukė gaminio gamybą, įžvelgdama mažai potencialios rinkos, išskyrus mokslininkus, dirbančius su tokiomis programomis kaip matavimas. fiziologiniai požymiai, rodantys priepuolius. Tai palieka įmonę „Affdex“, kurią daugiausia naudoja rinkos tyrimų bendrovės, įskaitant „Insight Express“ ir „Millward Brown“, ir plataus vartojimo prekių įmonės, tokios kaip „Unilever“ ir „Mars“.

Dabar, kai įmonė rengia savo plėtros rinkinį, rinkos tyrimų darbas gali būti netiesioginis. Praleidusi trejus metus sušaukdama internetinių kamerų skydelius visame pasaulyje, „Affectiva“ sukaupė daugiau nei milijardo veido reakcijų duomenų bazę. Sistemos tikslumas galėtų atverti kelią programoms, kurios skaito emocijas žmonių veiduose naudojant įprastus namų kompiuterius ir nešiojamus įrenginius. „Affectiva“ sprendžia labai sudėtingą problemą – veido išraiškos analizę sudėtingoje ir nevaržomoje aplinkoje, kurios vengė didelė dalis akademinės bendruomenės, sako Kembridžo universiteto doktorantas Tadas Baltrusaitis, parašęs keletą darbų veido kodavimo tema. .

Be to, pasitelkdama komisijos narius iš 52 šalių, „Affectiva“ erzino pamokas, susijusias su lytimi, kultūra ir tema. Veido kodavimas turi ypatingą vertę, kai žmonės nenori savarankiškai pranešti apie savo jausmus. Pavyzdžiui, El Kaliouby sako, kad kai indėms buvo parodytas odos losjono skelbimas, kiekviena iš jų šypsojosi, kai vyras palietė žmonos vidurį, tačiau vėliau nė viena moteris nepripažino ir nepaminėjo tos scenos, juo labiau prisipažino, kad mėgavosi. tai.

Švietimas gali būti subrendęs technologijai. Daugybė tyrimų parodė potencialą; vieną iš Kalifornijos universiteto San Diego mokslininkų, įkūrusių konkuruojančią startuolę emocingas – parodė, kad veido išraiškos nuspėjo suvokiamą vaizdo paskaitos sudėtingumą ir studento pageidaujamą žiūrėjimo greitį. Kitas parodė, kad veido kodavimas gali įvertinti studentų įsitraukimą per iPad pagrįstą mokymo sesiją ir kad šios įtraukimo priemonės savo ruožtu numatė, kaip mokiniai vėliau atliks testus.

Tokios technologijos gali būti ypač naudingos mokiniams, turintiems mokymosi sutrikimų, sako Winslow Burleson, Arizonos valstijos universiteto docentas, knygos autorius. popierius aprašant šiuos galimus veido kodavimo ir kitų technologijų panaudojimo būdus. Panašiai ši technologija gali padėti gydytojams pasakyti, ar pacientas supranta instrukcijas. Arba jis galėtų pagerinti kompiuterinius žaidimus, aptikdamas žaidėjo emocijas ir pasinaudodamas tuo atsiliepimu, kad pakeistų žaidimą arba pagerintų virtualų personažą.

Apibendrinant, daugelio tokių tyrimų įžvalgos rodo, kad Affdex vaidina internetinėse klasėse, sako Picardas. Tikroje klasėje jaučiate, ar mokiniai yra aktyviai dėmesingi, sako ji. Eidami į internetinį mokymąsi net nežinote, ar jie ten yra. Dabar galite įvertinti ne tik tai, ar jie yra ir dėmesingi, bet ir ar kalbate – jei iškrečiate pokštą, ar jie šypsosi, ar šypteli?

Vis dėlto, A. Baltrusaičio teigimu, išlieka daug klausimų, kurios mokinių emocinės būsenos yra aktualios ir ką reikėtų daryti jas nustačius. Manau, kad šią sritį reikės šiek tiek toliau plėtoti, kol pamatysime, kad tai bus įdiegta klasėse ar internetiniuose kursuose, sako jis.

Ateinantys metai turėtų daug atskleisti, ar veido kodavimas gali turėti naudos ne tik televizijos reklamoje. „Affdex“ susiduria su kitų programų ir pradedančiųjų įmonių ir net kai kurių rinkodaros specialistų konkurencija likti skeptiškas kad veido kodavimas yra geresnis nei tradiciniai skelbimų testavimo metodai. Ne visos reakcijos išreiškiamos veide, o daugelis kitų matavimo priemonių teigia, kad skaito žmonių emocijas, sako Ilja Vedrashko, Bostono reklamos agentūros Hill Holliday vartotojų žvalgybos tyrimų grupės vadovas.

Tačiau su kiekvienu nauju veidu technologija stiprėja. Štai kodėl el Kaliouby mano, kad yra pasirengusi imtis didesnių problemų. Ji sako, kad norime, kad veido kodavimo technologija būtų paplitusi visur.

paslėpti