„Snapchat“ turi planą kovoti su netikromis naujienomis: „Socialinės informacijos“ išplėšimas iš „žiniasklaidos“

Kategorija: Neįtraukta į kategorijas Paskelbta Lapkričio 29 d

Susirašinėjimo platforma pragmatiškai sprendžia mūsų dezinformacijos problemą, bet ar ji veiks?

Laikas buvo, „Snapchat“ iš tikrųjų buvo pranešimų programa. Tačiau nuo tada, kai buvo pridėta istorijų funkcija, leidžianti leidėjams perduoti turinį vartotojams, ji vis dažniau susiduria ir su žiniasklaidos turiniu. Dabar Axios pranešimus kad „Snapchat“ perkūrė savo programą, bandydamas jas atskirti. Į atskiras įrašas Axios Evanas Spiegelis, „Snapchat“ patronuojančios bendrovės „Snap“ generalinis direktorius, paaiškina, kad šis žingsnis yra kupinas didelių ambicijų:

Suasmenintas naujienų kanalas pakeitė tai, kaip žmonės dalijasi ir vartoja turinį. Bet būkime sąžiningi: tai atsiėjo milžiniškas išlaidas faktams, mūsų protui ir visai žiniasklaidos pramonei... Manome, kad geriausias kelias į priekį yra atskirti [socialinių tinklų ir žiniasklaidos derinį] teikiant suasmenintą turinio srautą, pagrįstą ką norite žiūrėti, o ne tai, ką skelbia jūsų draugai.

Kad tai taptų realybe, Spiegel teigia, kad „Snapchat“ pradės naudoti mašininio mokymosi gudrybes, panašias į tas, kurias naudoja „Netflix“, kad sukurtų vartotojams siūlomą turinį. Idėja yra suprasti, ką naudotojams iš tikrųjų patiko žiūrėti praeityje, o ne pateikti jiems turinį, kurį patobulino draugai arba tinklo efektai. (Snapas nesako, kokius duomenis suvaldys jo AI, sako Axios tik tai, kad žvėriui bus paduodama dešimtys signalų.) Turinį, rodomą tame DI valdomame sklaidos kanale, kuris vadinsis „Atrask“ skyriumi, kurs redakcinė komanda ... laukite... tikrieji žmonės.

Tiesą sakant, tai skamba gana protingai. Be abejo, tai toli nuo sistemų, kurias „Facebook“ naudojo, kad savo vartotojus patektų į dezinformacijos liūną. Tačiau bus įdomu pamatyti, kaip tai veikia praktiškai. Čia yra akivaizdus susirūpinimas: mašininio mokymosi algoritmas savo vartotojams pateiks skaniai nuspėjamą turinį. Dėl to Spiegel sako, kad svarbu atsiminti, kad žmonės rašo algoritmus, pridurdami, kad jie gali būti sukurti taip, kad būtų pateikti keli turinio šaltiniai ir skirtingi požiūriai.

Galbūt. Bet mes pasiliksime sprendimą, kol tie algoritmai bus baigti.