211service.com
Skelbimai, atitinkantys tinklalapio vaizdus
Žiniatinklio skelbimai padeda subsidijuoti nemokamą turinį ir paslaugas, todėl „Google“ tapo šiuolaikišku didžiuku. Tačiau programinė įranga, naudojama pritaikyti juos pagal vartotojo interesus, gali tai padaryti tik analizuodama žodžius tinklalapyje.
Mokymosi procesas: Nauja skelbimų taikymo programinė įranga buvo išmokyta atpažinti vaizdų funkcijas, naudojant nuotraukas, įkeltas į „Flickr“.
Qiang Yang Honkongo mokslo ir technologijų universitete nori tai pakeisti. Jis sukūrė programinę įrangą, galinčią pasirinkti kontekstinius skelbimus pagal puslapyje esančių vaizdų ar vaizdo įrašų turinį. Yang ir kolegos iš Šanchajaus Jiao Tong universiteto Kinijoje pristatė savo darbus AAAI dirbtinio intelekto konferencija Atlantoje praėjusią savaitę.
Daugelis sparčiai augančių žiniatinklio dalių, pvz., „Facebook“ ar „Google“ „Picasa“, yra užpildytos naudotojų sukurtais vaizdais. Jie gali tapti turtinga reklamos galimybe naudojant tinkamą technologiją, sako Yang. Pasak jo, daugelis nuotraukų internetiniuose nuotraukų albumuose ir vaizdo įrašų scenose neturi jas apibūdinančių tekstų. Žmonės, naršantys savo ar kitų internetinius nuotraukų albumus, yra potenciali skelbimų auditorija. Šiandien, anot jo, neįmanoma pasiekti žmonių, kur nėra aplinkinio teksto.
Kad reklama būtų suderinta su vaizdu, grupės programinė įranga pirmiausia konvertuoja vaizdą į žodžių rinkinį. Programinė įranga buvo išmokyta tai padaryti „Flickr“ tinkle nuskaitant apie 60 000 vaizdų, prie kurių naudotojai pridėjo žymas.
Bet koks naujas vaizdas gali būti apibendrintas keliais žodžiais, o antrasis algoritmas naudoja šiuos žodžius, kad pasirinktų rodytiną skelbimą. Atliekant šios technikos bandymus, skelbimai buvo suderinti su daugiau nei 300 000 vaizdų, rastų naudojant „Microsoft“ MSN paieškos variklį (prieš jį pakeičiant į „Bing“ prekės ženklą), naudojant populiarius paieškos terminus. Rezultatai buvo geri, sako Yang. Pavyzdžiui, dėl medžio varlės nuotraukos buvo atrinkti naminių gyvūnėlių reikmenų skelbimai. Vienas iš laivo ir paplūdimio paskelbė apie buriavimo atostogas ir batus.
Šis metodas yra mašininio mokymosi technikos, pavadintos perkėlimo mokymusi, pavyzdys, sako Yang. Mokymasis perkėlimu bando mokytis vienoje erdvėje (tekste), o tada pritaikyti išmoktą modelį labai skirtingoms funkcijų erdvėms (pvz., vaizdams), sako jis. Juo siekiama imituoti žmogaus mokymąsi, kai galime pritaikyti įgytas žinias, tarkime, žaisdami šachmatais, iš pažiūros kitoje srityje, pavyzdžiui, strateginio planavimo versle.
Vaizdo atpažinimas: Programinė įranga gali suderinti reklamą su vaizdais, kurių ji niekada anksčiau nematė, atsižvelgdama į tai, ką jie rodo.
Savanorių grupės buvo paprašyta peržiūrėti vaizdus ir kartu su jais pasirinktus skelbimus bei įvertinti, kuriuos skelbimus jie laiko pakankamai svarbiais, kad galėtų spustelėti. Šis testas rodo, kad vidutiniškai galime sukurti vieną teisingą skelbimą iš trijų siūlomų skelbimų, sako Yang. Jis mano, kad tai yra pakankamai didelis sėkmės rodiklis, leidžiantis manyti, kad šis metodas galėtų būti naudingas komerciškai. Kai tiems patiems naudotojams buvo rodomi atsitiktinai atrinkti skelbimai su vaizdais, tik vienas iš 50 buvo laikomas pakankamai svarbiu, kad jį būtų galima spustelėti.
„Microsoft Research Asia“ mokslininkai anksčiau sukūrė sistema kuri naudojo vaizdų analizę, kad suskirstytų nuotraukas į keletą kategorijų, kad patobulintų tekstu pagrįstą reklamos pasirinkimą. Pasak jo, Yang tikslas yra pateikti kontekstinę reklamą puslapiuose, kuriuose yra mažai teksto arba jo nėra. Tam reikės programinės įrangos, galinčios klasifikuoti vaizdus naudojant didesnį žodyną, pavyzdžiui, tą, kurį jis kuria.
Šiuo metu komanda stengiasi į savo sistemą įtraukti į tezaurą panašias galimybes, kad galėtų sugeneruoti kelis žodžius, kad apibūdintų tą pačią vaizde esančią funkciją, taip padidindama atitinkamų skelbimų, kuriuos galima rasti, skaičių. Jau dabar yra galimybė, kad programinė įranga veiktų atskiruose vaizdo kadruose. Grupė taip pat stengiasi pritaikyti ją vaizdo medžiagai.
Toks požiūris į kontekstinę reklamą gali būti labai įdomus reklamuotojams, sako Debra Williamson, skaitmeninės rinkodaros ir reklamos tyrimų įmonės vyresnioji analitikė. eMarketer . Šiandien žiniatinklyje reklama remiasi puslapyje esančiu tekstu, net jei žiniasklaidos dėmesio centre yra vaizdai ar vaizdo įrašai.
Jei technologija yra pakankamai patikima, jos pritaikymas vaizdo įrašams greičiausiai turėtų daugiau galimybių nei nejudančių vaizdų, sako Williamsonas. Pasak jos, ilgo vaizdo įrašo trumpas aprašymas negali atspindėti visko, kas yra filmuotoje medžiagoje. Jei galite nuskaityti, kas yra vaizdo įraše, galite pasirinkti skelbimus, kurie bus rodomi minutė po minutės, atsižvelgdami į tai, kas rodoma.