211service.com
Skaitmeninės naujovės farmacijos ir chemijos pramonėje
Susijęs su Perkinas Elmeris
Farmacijos ir chemijos pramonė nėra svetima skaitmeninėms technologijoms – dešimtmečius eksperimentuojama naudojant duomenis ir statistinius metodus, siekiant pagerinti produktyvumą ir inovacijas. Tačiau rezultatai buvo istoriškai nuviliantys, palyginti su pažadu.
Skaitmeninės naujovės farmacijos ir chemijos pramonėje
Atsisiųskite visą ataskaitą
Per pastaruosius dvejus ar trejus metus skaitmeninės transformacijos tempas didėja dėl geresnio įrankių našumo, galios ir pritaikomumo bei investicijų į debesų kompiuteriją, duomenų architektūrą ir vizualizacijos technologijas. Taip pat vis daugėja mašininio mokymosi ir ateityje kvantinio skaičiavimo atvejų, kurie paspartins molekulių ir formulių kūrimą.
Plati skaitmeninė MTTP transformacija leidžia tyrėjams automatizuoti daug laiko reikalaujančius rankinius procesus ir atverti naujus mokslinių tyrimų horizontus sprendžiant sudėtingas problemas, kurios nesukėlė proveržių. Šioje naujoje ataskaitoje, pagrįstoje interviu su įmonių, įskaitant „Novartis“, „Roche“, „Merck“, „Syngenta“ ir BASF, tyrimų ir plėtros vadovais, nagrinėjami naudojimo atvejai, geriausia praktika ir mokslo skaitmeninimo planai.
Sudėtingų duomenų rinkinių modelių tyrinėjimas
Turtingi, prieinami ir bendrinami duomenys yra degalai, kuriais remiasi šiandieniniai pažangūs analizės ir skaičiavimo įrankiai. Siekdamos užtikrinti, kad duomenų rinkinius būtų galima naudoti moksliniams tikslams, pirmaujančios įmonės daugiausia dėmesio skiria FAIR duomenų principams (randamiems, prieinamiems, sąveikiems ir pakartotinai naudojamiems), kuria patikimus metaduomenis ir valdymo protokolus bei naudoja pažangias analizės ir duomenų vizualizavimo priemones.
Skaitmeninė transformacija atveria mokslinių tyrimų ir plėtros horizontus tokiose srityse kaip genomika, kuri gali lemti lūžius tiksliosios medicinos srityje. Tai taip pat sukuria galimybes atlikti decentralizuotus klinikinius tyrimus, atskleidžiančias ateities naujoves skaitmeninių ir sveikatos priežiūros nešiojamų prietaisų srityse.
Greičiau pasieksite tinkamą studiją
Eksperimentai ir klinikiniai tyrimai abiem pramonės šakoms kainuoja labai daug – tiek finansiškai, tiek žmogiškųjų ir mokslinių išteklių atžvilgiu. Pažangus modeliavimas, modeliavimas, dirbtiniu intelektu pagrįsta analizė ir kvantinė kompiuterija padeda nustatyti stipriausią kandidatą naujoms terapijoms, medžiagoms ar produktams, todėl tik patys perspektyviausi gali pereiti į brangų eksperimentinį etapą.
Organizacinis kapitalinis remontas
MTTP lyderiai skatina inovacijas „iš apačios į viršų“, suteikdami mokslinių tyrimų grupėms laisvę eksperimentuoti su naujomis technologijomis ir metodais. Jie taip pat skatina strategines iniciatyvas iš viršaus į apačią dalytis idėjomis, suderinti sistemas ir nukreipti skaitmeninės transformacijos biudžetus. Kaip ir bet kurioje pramonės šakoje, dirbtinis intelektas ir automatizavimas keičia darbo būdus atliekant mokslinius tyrimus. Užuot laikomos grėsme mokslininkų karjerai, pirmaujančios farmacijos ir chemijos pramonės organizacijos demonstruoja, kad skaitmeninė erdvė suteikia naujų galimybių bendradarbiauti ir griauti silosus. Jie švenčia pergales, skatina grįžtamąjį ryšį ir skatina atviras diskusijas apie kultūros pokyčius darbo vietoje.
Atsisiųskite visą ataskaitą.
Šį turinį sukūrė „Insights“, „MIT Technology Review“ tinkinto turinio dalis. Ją parašė ne „MIT Technology Review“ redakcija.