211service.com
Šis startuolis naudoja dirbtinį intelektą, kad suteiktų darbuotojams produktyvumo balą
Kate Sade / Unsplash
Per pastaruosius kelis mėnesius milijonai žmonių visame pasaulyje nustojo lankytis biuruose ir pradėjo dirbti iš namų. Šie darbuotojai gali būti nepastebėti vadovų, bet jie nėra išprotėję. Sumaištį lydėjo pranešimas stebėjimo programinės įrangos naudojimo šuolis Tai leidžia darbdaviams stebėti, ką jų darbuotojai veikia ir kiek laiko jie tam praleidžia.
Įmonės paprašė nuotolinių darbuotojų įdiegti daugybę tokių įrankių. „Hubstaff“ yra programinė įranga, kuri įrašo naudotojų klaviatūros paspaudimus, pelės judesius ir jų lankomas svetaines. „Time Doctor“ žengia toliau, filmuodamas naudotojų ekranus. Taip pat kas 10 minučių galima fotografuoti naudojant internetinę kamerą, kad patikrintų, ar darbuotojai yra prie kompiuterio. Ir Isaak, JK įmonės „Status Today“ sukurtas įrankis, stebi darbuotojų sąveiką, kad nustatytų, kas labiau bendradarbiauja, sujungdamas šiuos duomenis su informacija iš personalo bylų, kad nustatytų asmenis, kurie daro pokyčius.
Dabar viena įmonė nori pažengti dar toliau. Ji kuria mašininio mokymosi programinę įrangą, skirtą įvertinti, kaip greitai darbuotojai atlieka įvairias užduotis, ir pasiūlyti būdus, kaip jas paspartinti. Įrankis taip pat suteikia kiekvienam asmeniui produktyvumo balą, kurį vadovai gali naudoti norėdami nustatyti tuos darbuotojus, kuriuos labiausiai verta išlaikyti, o tuos, kurių neverta.
Tai, kaip jausitės šiuo klausimu, priklausys nuo to, kaip žiūrėsite į darbdavio ir darbuotojo sutartį. Ar gerai, kad tave šnipinėja žmonės, nes jie tau moka? Ar esate skolingas savo darbdaviui, kad būtumėte kuo produktyvesnis, visų pirma?
Kritikai teigia, kad stebėjimas darbo vietoje kenkia pasitikėjimui ir kenkia moralei. Darbuotojų teisių organizacijos teigia, kad tokias sistemas reikėtų diegti tik pasikonsultavus su darbuotojais. Tai gali sukelti didžiulį galios disbalansą tarp darbuotojų ir vadovybės, sako Cori Crider, JK gyvenanti teisininkė ir Foxglove, ne pelno siekiančios teisinės įmonės, siekiančios sustabdyti vyriausybių ir didelių įmonių piktnaudžiavimą technologijomis, įkūrėja. Ir darbuotojai turi mažiau galimybių reikalauti vadovybės atsakomybės.
Nepriklausomai nuo jūsų požiūrio, tokia programinė įranga išliks – iš dalies todėl, kad nuotolinis darbas ją normalizuoja. Manau, kad darbo vietos stebėjimas taps įprastas, sako Tommy Weiras, Bostone įsikūrusio startuolio Enaible, kuriančio naują stebėjimo programinę įrangą, generalinis direktorius. Per ateinančius šešis–dvylika mėnesių jis taps toks paplitęs, kad išnyks.
Weiras mano, kad dauguma rinkoje esančių įrankių nėra pakankamai toli. Įsivaizduokite, kad vadovaujate kažkam ir galite stovėti, stebėti jį visą dieną ir duoti rekomendacijas, kaip geriau atlikti savo darbą, sako Weiras. Tai mes ir stengiamės daryti. Tai mes sukūrėme.
Weiras įkūrė „Enaible“ 2018 m., 20 metų treniravęs generalinius direktorius. Įmonė jau teikia programinę įrangą kelioms didelėms organizacijoms visame pasaulyje, įskaitant Dubajaus muitinės agentūrą ir „Omnicom Media Group“, tarptautinę rinkodaros ir įmonių komunikacijos įmonę. Tačiau Weiras teigia, kad taip pat vėlyvoje stadijoje veda derybas su „Delta Airlines“ ir „CVS Health“, JAV sveikatos priežiūros ir vaistinių tinklu, užėmusią 5 vietą „Fortune 500“ sąraše. Nė viena įmonė nekomentavo, ar ir kada ruošiasi diegti sistemą.
Weiras sako, kad po pandemijos uždarytų biurų sulaukia keturis kartus daugiau užklausų. Niekada nemačiau nieko panašaus, sako jis.
Kodėl staiga padidėjo susidomėjimas? Crider sako, kad viršininkai siekia ištraukti kiekvieną produktyvumo ir darbo lašą iš savo darbuotojų dar prieš kompiuterius. Tačiau dabar pasiekiamo stebėjimo detalumas yra panašus į nieką, kokio mes niekada nematėme.
Nenuostabu, kad toks detalumo lygis yra patrauklus darbdaviams, ypač tiems, kurie nori stebėti naujai nutolusią darbo jėgą. Tačiau „Enaible“ programinė įranga, vadinama AI produktyvumo platforma, neapsiriboja tokių dalykų kaip el. pašto, „Slack“, „Zoom“ ar žiniatinklio paieškų stebėjimu. Nė vienas iš jų neparodo viso to, ką darbuotojas veikia, sako Weiras – tai tik patikrinimas, ar jūs dirbate, ar ne.
Nustačius programinę įrangą, ji visą laiką veikia fone, stebint bet kokį duomenų seką, kurią įmonė gali suteikti kiekvienam savo darbuotojui. Naudodama algoritmą, vadinamą Trigger-Task-Time, sistema išmoksta tipišką darbo eigą skirtingiems darbuotojams: kokie paleidikliai, pvz., el. laiškas ar telefono skambutis, lemia kokias užduotis ir kiek laiko užtrunka tos užduotys.
Išmokusi įprastą darbuotojo elgesio modelį, programinė įranga suteikia tam asmeniui produktyvumo balą nuo 0 iki 100. AI yra agnostikas užduočių atžvilgiu, sako Weiras. Teoriškai įmonės darbuotojai vis tiek gali būti lyginami pagal balus, net jei jie dirba skirtingus darbus. Produktyvumo balas taip pat parodo, kaip jūsų darbas padidina arba sumažina kitų jūsų komandos žmonių produktyvumą. Yra akivaizdžių šio požiūrio apribojimų. Sistema geriausiai veikia su darbuotojais, kurie atlieka daug pasikartojančių užduočių tokiose vietose kaip skambučių centrai ar klientų aptarnavimo skyriai, o ne su sudėtingesniais ar kūrybingesniais vaidmenimis.
Tačiau idėja yra ta, kad vadovai gali panaudoti šiuos balus norėdami pamatyti, kaip sekasi jų darbuotojams, apdovanoti juos, jei jie greičiau atlieka savo darbą, arba susisiekti su jais, jei rezultatai slysta. Kad jiems padėtų, „Enaible“ programinėje įrangoje taip pat yra algoritmas, vadinamas „Leadership Recommender“, kuris nustato konkrečius darbuotojo darbo eigos taškus, kuriuos būtų galima padaryti efektyvesnius.
Kai kurioms užduotims tai gali reikšti žmogaus pašalinimą iš kilpos ir jo automatizavimą. Viename pavyzdyje įrankis pasiūlė, kad automatizavus 40 sekundžių kokybės tikrinimo užduotį, kurią klientų aptarnavimo darbuotojai atlikdavo 186 000 kartų per metus, sutaupytų 5 200 valandų. Tai reiškė, kad darbuotojai galėtų daugiau dėmesio skirti vertingesniam darbui, gerindami klientų aptarnavimo reagavimo laiką, teigia Weiras.
Verslas kaip įprasta
Tačiau kalbos apie sąnaudų mažinimą ir laiko taupymą jau seniai kalba apie darbuotojų atleidimą. Ekonomikai smunkant, „Enaible“ reklamuoja savo programinę įrangą, kad įmonės galėtų nustatyti darbuotojus, kuriuos reikia išlaikyti – tuos, kurie daro didelę įtaką siekiant įmonės tikslų ir didinant pelną – ir išlaikyti juos motyvuotus bei susikaupusius, kai dirba iš namų. .
Žinoma, kita pusė yra ta, kad programinę įrangą taip pat gali naudoti vadovai, norėdami pasirinkti, ką atleisti. Įmonės atleis žmones – taip visada, sako Weiras. Bet jūs galite būti objektyvūs, kaip tai darote, arba subjektyvūs.
Crider tai mato kitaip. Šiose sistemose toks klastingas dalykas yra tai, kad jose yra objektyvumo, sako ji. Tai skaičius, tai kompiuteryje – kaip gali būti kas nors įtartina? Tačiau nereikia labai smarkiai subraižyti paviršiaus, kad pamatytumėte, jog už didžiosios daugumos šių sistemų slypi vertybės apie tai, kam turi būti teikiama pirmenybė.
Mašininio mokymosi algoritmai taip pat koduoja paslėptas šališkumas duomenis, kuriais jie mokomi. Tokį šališkumą dar sunkiau atskleisti, kai jis yra palaidotas automatizuotoje sistemoje. Jei šie algoritmai naudojami darbuotojo veiklai įvertinti, gali būti sunku apskųsti nesąžiningą peržiūrą ar atleidimą.
„Enaible“ teigia, kad Dubajaus muitinės agentūra dabar diegia savo programinę įrangą visoje organizacijoje, siekdama per ateinančius dvejus metus sutaupyti 75 mln. USD darbo užmokesčio. Mes iš esmės atsiejome augimo tempą nuo atlyginimų fondo, cituojamas agentūros generalinis direktorius. „Omnicom Media Group“ taip pat džiaugiasi tuo, kaip „Enaible“ padeda išnaudoti daugiau darbuotojų. Mūsų pasaulinei komandai reikia įrankių, galinčių pajudinti adatą, kai reikia ugdyti vidinius pajėgumus nepadidinant mūsų darbuotojų skaičiaus, sako generalinis direktorius Nadimas Samara. Kitaip tariant, iš esamų darbuotojų išspausti daugiau.
Crider tvirtina, kad yra geresnių būdų paskatinti žmones dirbti. Tai, ką matote, yra pastangos paversti žmogų mašina, kol mašina juos nepakeičia, sako ji. Turite sukurti aplinką, kurioje žmonės jaustųsi pasitikėti, kad atliks savo darbą. Stebėdami juos to negausite.