Šis dirbtinio intelekto sukurtas musakas parodo mums dirbtinio kūrybiškumo ribą

Muzikinės natos.

Muzikinės natos. Unsplash / Radek Grzybowski.





Jei Mocartas būtų gyvas šiandien (ir jei jaustųsi šiek tiek neįkvėptas), jis galėtų atsisėsti ir sukurti tokį muzikos kūrinį:

Mocarto stiliaus muzikos kūrinys, sukurtas MuseNet.

Melodija iš tikrųjų (jūs atspėjote) yra mašininio mokymosi algoritmo darbas, kuriam buvo paduodami tūkstančiai MIDI muzika kaip treniruočių duomenis.

Algoritmas, vadinamas MuseNet , sukūrė San Francisko tyrimų bendrovės „OpenAI“, kurios tikslas – žvalgybos ir galimo jo poveikio, tyrinėtojai.

Tyrėjai išmokė labai didelį neuroninį tinklą, žinomą kaip a transformatorius . Šio tipo tinklas išmoksta numatyti kelias kitas muzikos kūrinio natas. Tada galite pateikti tinklui keletą pastabų ir leisti jam sukurti ką nors naujo. Tai leidžia maišyti skirtingus žanrus ir stilius, netgi pridėti ar pašalinti konkrečius instrumentus.

Darbas parodo, kaip efektyviai toks modelis gali užfiksuoti ir atkurti statistinius modelius, atspindinčius kažko, pavyzdžiui, muzikos kūrinio, pobūdį.

Tie patys mokslininkai anksčiau naudojo panašią technologiją, kad automatiškai generuotų tekstą iš pradžios sakinio. Šie rezultatai kartais buvo nepaprastai realistiški – paskatino tyrėjus (šiek tiek dramatiškai) nerimauti dėl rizikos, toks įrankis galėtų būti naudojamas masinei netikrų naujienų gamybai .

„MuseNet“ projektas yra įdomus muzikos istorijos požiūriu, nes parodo įdomius ryšius (statistiškai) tarp skirtingų žanrų ir šimtmečių skirtingų menininkų. Kas galėjo pagalvoti, kad Richardas Wagneris ir Britney Spears turi tokį didelį muzikinį skonį?

Priemone taip pat gana smagu žaisti. Jei kada nors susimąstėte, kaip galėtų atrodyti, jei „The Beatles“ susimaišytų su Lady Gaga, algoritmas siūlo atsakymą:

Kaip „The Beatles“ gali improvizuoti aplink Lady Gagos pokerio veidą, teigia „MuseNet“.

Kai kurie žmonės mato didelį šios rūšies technologijų potencialą įkvėpti naujos muzikos. Sagejevo valandos , Toronto universiteto mašininio mokymosi tyrėjas, besidomintis dirbtinio intelekto sukurta muzika, buvo sužavėtas įrankio gebėjimo atkurti garsų Mocarto kūrinį.

Tiesa, kad tokie įrankiai kaip „MuseNet“ gali įkvėpti naujų muzikos kūrimo būdų. Bet kaip tai palyginti su žmogaus muzikiniu kūrybiškumu? Paklausiau Zacho Liptono, CMU docento ir patyrusio džiazo muzikanto, ką jis mano apie MuseNet džiazo improvizacijas.

(An LSTM yra neuroninio tinklo tipas, kurį iš pradžių sukūrė Jurgenas Schmidhuberis , kuris gali užfiksuoti muzikos kūrinio charakteristikos gana efektyviai.)

Liptono skepticizmas nėra tik muzikinis snobizmas. „MuseNet“, kaip ir bet kuri dirbtinio intelekto sistema, kurianti muziką, meną ar tekstą, nėra kūrybingas ar išradingas, kaip žmogus muzikantas. Tai yra esamų darbų modelių mokymasis ir kai kurių statistinių skirtumų atkūrimas.

Kaip jau minėjome anksčiau, neaišku, koks meniškai kūrybingas gali būti AI. Skirtingai nuo MuseNet kūrinių, žmogaus muzika yra įsišaknijusi kultūroje, istorijoje ir kalboje. Jis turi nepaprastą gebėjimą nustebinti, šokiruoti ir įkvėpti. Algoritmai dar turi keletą būdų.

Atnaujinta balandžio 27 d. su papildomu komentaru.

paslėpti