211service.com
Semantinis žiniatinklis patenka į pagrindinį srautą
Vidutinis prie stalo dirbantis žmogus per dieną susiduria su informacijos srautais, gaunamais iš daugybės šaltinių: el. laiškų, paieškų internete, kalendorių, užrašų, skaičiuoklių, dokumentų ir pristatymų. Informacijos rūšiavimas yra sudėtingas ir dažniausiai tai daroma ad hoc būdu. Tačiau per ateinančius porą mėnesių gali būti geresnis būdas. Radaro tinklai , įsikūrusi San Franciske, išleidžia nemokamą žiniatinklio įrankį, vadinamą Špagatas , kuri tikisi, kad pakeis būdą, kaip žmonės tvarko informaciją.
„Twine“ yra svetainė, kurioje žmonės gali išmesti jiems svarbią informaciją, pradedant el. laiškų eilėmis ir baigiant „YouTube“ vaizdo įrašais. Arba, jei vartotojas pageidauja, Twine gali automatiškai rinkti visus aplankytus tinklalapius, išsiųstus ir gautus el. laiškus ir pan. Kai „Twine“ turi tam tikros informacijos, ji pradeda ją analizuoti ir automatiškai rūšiuoti į kategorijas, apimančias susijusius žmones, aptartas sąvokas ir vietas, organizacijas ir įmones. Tokiu būdu, kai vartotojas ko nors ieško, jis gali greitai pasiekti susijusią informaciją. Twine taip pat naudoja socialinio tinklo elementus, kad vartotojas galėtų pasiekti informaciją, kurią surinko kiti savo tinkle. Visa tai sukuria tam tikrą kolektyvinį intelektą, sako Nova Spivack, „Radar Networks“ generalinė direktorė ir įkūrėja.
Spivackas sako, kad „Twine“ panaudoja dešimtmečių darbą, atliktą ezoterinių tyrimų srityse, tokiose kaip mašininis mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas. „Twine“ padeda jums tapti protingesniems, produktyvesniems, bendradarbiauti, dalytis ir organizuoti išmaniau, sako jis.
Idėja, kuria grindžiama „Twine“ funkcija ir technologijos, žinoma kaip semantinis žiniatinklis – koncepcija, apie kurią ilgą laiką buvo diskutuojama mokslininkų sluoksniuose, kurią galima apibūdinti kaip tam tikrą išmanųjį informacijos tinklą, kuriame duomenys žymimi, rūšiuojami ir kurių galima ieškoti. Spivackas sako, kad jo įmonės įrankis yra viena iš pirmųjų pagrindinių semantinio žiniatinklio programų.
Žinoma, „Twine“ nėra pirmasis semantinio žiniatinklio produktas ar įrankis. Daugelį metų įmonės naudojo duomenų bazių programinę įrangą, kuri automatiškai suskirsto informaciją į tam tikras kategorijas ir atitinkamai jos ieško įvairiu tikslumo laipsniu. Net ir šiandieniniai paprasti tinklaraščių rašymo įrankiai turi semantinio žiniatinklio elementų: žmonės prie savo įrašų prideda žymų ir taip sukuria naudingų metaduomenų, kurių galima ieškoti. Papildomai, skanus , internetinė žymėjimo svetainė, kurioje žmonės prideda žymų į išsaugotų tinklalapių nuorodas, yra pavyzdys, kaip anksčiau nestruktūrizuotiems duomenims suteikiama struktūra.
Taigi, sunkus ir greitas semantinio žiniatinklio apibrėžimas gali būti sunkiai suprantamas, sako Molis Širkis , Niujorko universiteto Interaktyvių telekomunikacijų programos profesorius. Yra diapazonas, kuriame žaidžiate, sako jis. Paprasčiausiai, sako Shirky, semantinis žiniatinklis yra kampanija, skirta informacijai pažymėti papildomais metaduomenimis, kad būtų lengviau ieškoti. Jis sako, kad esant viršutinei ribai, reikia laukti, kol mašinos taps pražūtingai protingos.
Spivack teigimu, „Twine“ galima vadinti semantinio tinklo programa, nes programinė įranga buvo parašyta atsižvelgiant į „World Wide Web Consortium“ (W3C) nustatytus semantinio žiniatinklio standartus. Tai reiškia, kad jo dizainas atitinka tam tikras konvencijas, todėl „Twine“ yra suderinamas su kitomis semantinio žiniatinklio programomis, o jo informacija gali būti dalijamasi tarp programų.
Be semantinio žiniatinklio standartų, „Twine“ taip pat naudoja itin pažangius mašininio mokymosi ir natūralios kalbos apdorojimo algoritmus, kurie suteikia jai daugiau galimybių, nei priklauso nuo rankinio žymėjimo. Įrankis naudoja natūralios kalbos algoritmų derinį, kad automatiškai išskirtų pagrindines sąvokas iš teksto rinkinių, iš esmės automatiškai jas pažymėdamas. Spivacko teigimu, šie algoritmai sumaniai tvarko dviprasmiškus žodžių rinkinius, pagal kontekstą, pavyzdžiui, nustatydami, ar J.P.Morganas yra asmuo, ar įmonė. Ir Twine gali rasti teksto temą, net jei raktinis žodis niekada nepaminėtas, sako jis, naudodamas statistinį mašininį mokymąsi, kad palygintų tekstą su duomenų šaltiniais, tokiais kaip Vikipedija. Galime nustatyti, kada dokumentas yra apie temą, net jei tema dokumente nepaminėta, sako Spivackas. Taigi galime pridėti naujų kelių ir naujų būdų, kaip pasiekti dokumentą paieškos metu.
Kitas metodas, kurį naudoja „Twine“, yra grafikų analizė. Ši idėja, aiškina Spivack, yra panaši į socialinio grafiko mąstymą, kurį išaukština Markas Zuckerbergas, „Facebook“ įkūrėjas: ryšiai tarp žmonių egzistuoja realiame pasaulyje, o internetiniai socialinių tinklų įrankiai tiesiog surenka tuos ryšius ir daro juos matomus. Lygiai taip pat, sako Spivack, „Twine“ padeda padaryti ryšius tarp žmonių ir jų informaciją labiau prieinamą. Kai duomenys pažymimi, jie iš esmės tampa tinklo mazgu. Ryšiai, kuriuos kiekvienas mazgas turi su kitais mazgais (tai gali būti kiti duomenys, žmonės, vietos, organizacijos, projektai, įvykiai ir kt.), priklauso nuo jų žymų ir statistinės reikšmės kitų mazgų žymoms. Taip „Twine“ nustato aktualumą, kai asmuo ieško savo informacijos. Kuo toliau mazgas yra, tuo mažiau jis susijęs su vartotojo paieška.
Dar per anksti žinoti, ar „Twine“ pasiseks su vartotojais, sako Tony Shaw, „Semantic Universe“, organizacijos, įsipareigojusios didinti informuotumą apie semantines technologijas verslo ir vartotojų aplinkoje, prezidentas. Jo teigimu, sėkmė priklausys ne tik nuo to, ar technologija veiks, bet ir nuo žmonių lūkesčių, susijusių su technologija, valdymo. Kalbama apie kovą su hype problema.
„Twine“ bus atidarytas pakviestiems vartotojams nuo šiandien. Spivack teigimu, per ateinančius porą mėnesių įrankis priims daugiau vartotojų, o iki 2008 m. vasaros jis turėtų būti visiškai atidarytas. Be to, „Twine“ turės atvirą platformą, leidžiančią programinės įrangos kūrėjams kurti įrankius, pavyzdžiui, vizualizacijos programinę įrangą, kad vartotojai galėtų įvairiais būdais matyti savo informaciją. Bet pirmiausia pradedame nuo pagrindų, sako Spivackas.