Sąmonės kontrolė

2006 m. liepos mėn Gamta aprašė, kaip paralyžiuotas vyras, kurio smegenyse buvo implantuotas lustas, naudojo savo protą, kad judintų kompiuterio žymeklį ir roboto ranką. Lustas yra vienas sėkmingiausių iki šiol neuroninio protezavimo pavyzdžių. Tokie prietaisai paima neuroninius signalus iš tam tikroje veikloje dalyvaujančios smegenų dalies, pavyzdžiui, motorinės žievės neuronų, kurie užsidega, kai žmogus įsivaizduoja, kad ranka judina kompiuterio pelę. Tada jie interpretuoja tuos signalus ir atitinkamai nukreipia fizinį veiksmą – tarkime, perkelia žymeklį į kairę.

Lakshminarayan Srinivasan algoritmai turėtų paspartinti naujų nervų protezų kūrimą.

Neuronų protezavimas žada suteikti žmonėms, sergantiems neurodegeneracinėmis ligomis ir nugaros smegenų pažeidimais. Tačiau kadangi jie gali apimti daugybę smegenų regionų ir aparatinės įrangos derinių, kiekvienam naujam prototipui reikėjo savo programinės įrangos. Naujų algoritmų kūrimas nuo nulio sulėtina plėtrą, sako Lakshminarayan Srinivasan, SM ‘03, PhD ‘06, Masačusetso bendrosios ligoninės neurochirurgijos mokslinis bendradarbis ir medicinos studentas iš Harvardo-MIT Sveikatos mokslų ir technologijų skyriaus. Taigi „Srinivasan“ kuria bendruosius algoritmus, kurie gali padėti sukurti programinę įrangą, suderinamą su visais tokiais įrenginiais.

Smegenų aktyvumo nustatymo technologijos apima funkcinį magnetinio rezonanso tomografiją (fMRI), elektroencefalografiją (EEG) ir funkcinę artimųjų infraraudonųjų spindulių spektroskopiją – kiekviena iš jų generuoja skirtingus duomenis. Išvesties įrenginiai gali būti televizoriai, kompiuteriai arba robotų rankos, kurių kiekvienas turi skirtingas vartotojo komandas.

Srinivasan algoritmai taikomi bet kokiam įrenginių deriniui, nes jie veikia aukštesniu abstrakcijos lygiu. Užuot dirbę tik su EEG įvestimis, atspindinčiomis elektrinį aktyvumą arba MRT įvestimis, rodančiomis kraujo tekėjimą smegenyse, algoritmai visą nervų veiklą traktuoja kaip nuolatinį arba dvejetainį (paprastas įjungimo / išjungimo jungiklis) ir paverčia jį nuolatinėmis arba atskiromis komandomis. (Pavyzdžiui, vairuojant automobilį laipsniškas akceleratoriaus spaudimas yra nuolatinė komanda, o pavarų perjungimas yra atskira komanda.)

Srinivasanas teigia, kad šie algoritmai turėtų padėti tyrėjams sukurti naujus neuroninius protezus ir greitai išspręsti visas iškilusias problemas.

paslėpti