Priklausomybės gydymas programėle

Lauren Justice

Kai šią žiemą kalbėjausi su Tasha Hedstrom, ji buvo blaivi daugiau nei 61 dieną. 15 metų kovojusi su priklausomybe nuo opioidų, Hedstrom vartoja Vivitrol – vaistą, kuris blokuoja malonų opioidų poveikį ir mažina potraukį. Tris dienas per savaitę ji lanko teismo numatytą atkūrimo programą ir seka savo pažangą telefono programėlėje, kurią rado „Facebook“, pavadinimu „Triggr Health“.

Hedstrom sako, kad jai niekada nebuvo naudingos tokios bendraamžių paramos programos kaip anoniminiai narkotikai. Man nepatinka atmosfera. Jaučiu, kad žmonės kalba apie jo naudojimą ir šlovinimą, sako ji. Nemėgstu savo istorijos pasakoti milijonus kartų.

Ši istorija buvo mūsų 2017 m. gegužės mėnesio numerio dalis

• Žr. likusią numerio dalį
• Prenumeruoti

Triggr buvo kitoks būdas pasiekti palaikymą. Programa ne tik stebi, kiek dienų ji atsigauna, bet ir sujungia Hedstrom su atkūrimo trenerių komanda, kuri periodiškai visą dieną su ja bendrauja teksto ir programos žinutėmis. Jei ji visą dieną nesusisiekė su Triggru, komanda susisiekia su ja. Paprastai jie pasakoja apie tai, kaip prabėga jos diena ar išsikėlusi sau tikslus, tačiau pastaruoju metu jie padėjo jai įveikti netikėtą iššūkį. Nepažįstamas vyras išsekė jos automobilį į aikštelę ir pastatė šalia jos, tada pasiūlė jai narkotikų. Nežinodama, ką daryti, Hedstrom atsiuntė Triggrui žinutę. Ji sako ne tik apie priklausomybę. Atrodo, kad esame draugystės pagrindu. Turite turėti atsarginį palaikymą.

2015 metais JAV mirė 33 000 žmonių nuo opioidų perdozavimas Nacionalinio piktnaudžiavimo narkotikais instituto duomenimis, didžiausias kada nors užfiksuotas skaičius ir daugiau nei dvigubai didesnis nei 2005 m. Kasmet įvyksta daugiau nei pusė milijono hospitalizacijų dėl priklausomybės nuo opioidų, o tai kainuoja 15 mlrd. neseniai atliktas tyrimas . Dar dešimtys milijardų išleidžiama klinikoms ir kitam gydymui.

Remiantis 2013 m. duomenimis, kuriuos surinko Piktnaudžiavimo narkotinėmis medžiagomis ir psichikos sveikatos paslaugų administracija, priklausanti JAV sveikatos ir žmogiškųjų paslaugų departamentui, iš viso 23 milijonai amerikiečių turi narkotikų vartojimo sutrikimą, susijusį su neteisėtais narkotikais ar alkoholiu. Bet mažiau nei 20 proc tų, kuriems reikia gydymo, jį gaus. Ir nors labiausiai paplitęs gydymo būdas – anoniminiai alkoholikai arba anoniminiai narkotikai – kai kuriems gali būti gana veiksmingas, vienos apklausos duomenimis, 75 proc. Nors yra įvairių gydymo būdų, sako priklausomybės ekspertas ir Pensilvanijos universiteto psichologijos profesorius Jamesas R. McKay'us, tačiau yra žmonių, kuriems nė vienas iš šių dalykų netinka.

Naujosios technologijos siūlo dar vieną galimybę – pasinaudoti kompiuteriais, kuriuos nešiojamės kišenėse. Iš 165 000 išmaniųjų telefonų programų, skirtų sveikatos priežiūrai, psichikos sveikatos programos yra didžiausia kategorija, įskaitant šimtus su priklausomybe susijusių parinkčių, siūlančių įkvepiančias citatas, nuorodas į netoliese vykstančius AA susitikimus, hipnozės vadovus ir internetines bendraamžių paramos grupes.

Hedstrom sūnų Riley (ketverių metų) ir Jeremiah (11 mėnesių) menas puošia jos namų sienas.

Triggras yra ambicingesnis. Naudodama duomenis, surinktus iš išmaniųjų telefonų, bendrovė siekia ne tik padėti žmonėms susidoroti su potraukiu ir stresu, sukeliančiu narkotikų vartojimą, bet ir iš tikrųjų numatyti, kada kas nors pasikartos ir įsikiš. „Triggr“ renka užuominas iš tokių dalykų kaip ekrano įtraukimas, žinučių siuntimo modeliai, telefonų žurnalai, miego istorija ir vieta. Jie derinami su informacija, surinkta iš dalyvių bendravimo su startuolio darbuotojais platformoje, pvz., narkotikų pasirinkimas, narkotikų istorija ir pavojingų žodžių, tokių kaip troškimas ar stresas, buvimas, ir įtraukta į algoritmų seriją. Sistema turi prieigą prie bendros informacijos apie kitą žinučių ir el. pašto veiklą, bet ne prie privačių žinučių ar skambučių turinio. Naudodamas mašininį mokymąsi, jis ieško modelių, rodančių didesnę atkryčio tikimybę. Kai tikimybė išauga iki pavojingo lygio, atkūrimo komandos narys įstoja arba įspėja kliento išorės priežiūros komandą.

Nei įmonė, nei klientai nepasakys, kiek platformos naudojimas kainuoja, nors kai kuriuose bandomuosiuose projektuose „Triggr“, atrodo, ima labai mažai mokesčių arba visai nieko. Hedstrom programą atsisiuntė nemokamai, bet dabar moka mėnesinį mokestį už naudojimąsi sistema, kuris, jos teigimu, yra mažesnis nei du doleriai per dieną. Perspektyviausias būdas „Triggr“ užsidirbti pinigų galėtų būti dalijimasis finansinėmis santaupomis, programa gali pasiūlyti draudikams ir vyriausybinėms agentūroms, kurios apmoka su priklausomybe susijusias medicinines išlaidas. Pradinis 30 dienų stacionarinis gydymas gali kainuoti 17 000 USD, o vizitai į greitąją pagalbą ir kitos susijusios išlaidos greitai padidėja.

Rizikos kapitalo įmonės „Drive Capital“, vieno iš „Triggr“ investuotojų, partneris Chrisas Olsenas sako, kad apskaičiuota, kad Ohio Medicaid per metus hepatito C infekcijoms išleidžia net 5 mlrd. USD, kurios yra stipriai susijusios su švirkščiamųjų narkotikų vartojimu. Jei galime tai sumažinti, sako Olsenas, aš tiesiog tikiu, kad bus sukurtas pajamų modelis. Tarp tų, kurie šiandien naudojasi programėle, yra pacientų, kuriems buvo atlikta reabilitacija Sprout Health Group – priklausomybės gydymo centrų tinkle, kurios būstinė yra Naujajame Džersyje. „Sprout“ generalinis direktorius Arelis Meisteris--Aldama teigia, kad prieš Triggrą pacientas, kuris visą darbo dieną dalyvavo vidutiniškai 45 dienas, o paskui grįžo į bendruomenę, buvo stebimas periodiškais telefono skambučiais ir pakviestas į alumnų renginius, tačiau buvo sunku suprasti, kaip žmonėms iš tikrųjų sekasi. Dabar Sprout konsultantai gauna įspėjimus iš Triggr, kai atrodo, kad pacientui gresia pavojus. Yra klaidingų pavojaus signalų, bet dažnai mes sugauname žmones pakeliui pas narkotikų prekeivius. Arba jie sėdės prie baro ir galvoja apie įėjimą, sako Meister-Aldama.

15 metų kovojusi su priklausomybe, Hedstrom pastebėjo, kad 12 žingsnių grupės nėra jos dalykas. Tačiau „Triggr“ tapo vertinga parama.

„Sprout“ readmisijos rodikliai iš tikrųjų išaugo nuo tada, kai bendrovė pradėjo naudoti „Triggr“, tačiau bendros išlaidos vienam pacientui sumažėjo. Taip yra todėl, kad jos konsultantai galėjo padėti pacientams anksčiau, išvengdami brangaus buvimo gydymo įstaigose ir skubios pagalbos. Turėdamas duomenis iš Triggro, Meister-Aldama sako, kad jis geriau supranta, kiek kainuos kiekvieno paciento gydymas. Jis tikisi, kad ateityje jis galės sutikti su vienodais mokesčiais už pacientą, o ne imti mokesčius pagal paslaugas.

Platforma Meister-Aldama nustatė, kad tokia naudinga, kad ji neveiktų be visur esančių išmaniųjų telefonų ir naujausių mašininio mokymosi pasiekimų. Ir jo visai nebūtų, jei ne viena koledžo studentė patirtų skausmą ir laiku įsikištų jos motina.

Motiniška intuicija

Johnas Haskellas, „Triggr“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, idėją sukurti programą ir platesnę priežiūros sistemą sugalvojo sudėtingu savo gyvenimo laikotarpiu. Studijuodamas Stenfordo bakalauro studijas, jis kovojo su maniakine depresija ir penkerius metus praleido mokykloje, neįgydamas diplomo. Ir vienas iš jo draugų Stanforde kovojo su psichikos sveikatos problemomis ir piktnaudžiavimu narkotinėmis medžiagomis. Ji pasiekė tašką, kai nenorėjo tęsti gydymo ir svarstė savižudybę. Ypač kritišku momentu paskambino jos mama. Skambutis nuvedė dukrą į pozityvesnį kelią, o kai Haskell paklausė mamos, kas paskatino skambinti kaip tik tą akimirką, ji tai priskyrė motininei intuicijai.

Motiniška intuicija buvo kažkas, ką Haskell manė, turėtų būti atkuriama naudojant išmaniąsias technologijas.

Ji žinojo, kad kažkas negerai. Ji galėjo tai jausti. Tačiau ypač įdomu buvo tai, kad tai buvo visi šie duomenų taškai. Ir visa tai galima sekti jūsų telefone, sako jis. Pavyzdžiui, jo draugas visada mėgo „Words with Friends“ – internetinį kelių žaidėjų žaidimą, panašų į „Scrabble“, tačiau ji nustojo žaisti. Ji siųsdavo žinutes vidury nakties – akivaizdus ženklas, kad nemiega. Intuicijos sąvoka yra grynai duomenų klausimas, sako Haskell. Kodėl negalite pakeisti motiniškos intuicijos?

Po šešerių metų Haskell motiniškos intuicijos mašina užima du ilgus baltus stalus antrame aukšte Čikagos upės šiaurinėje kaimynystėje. Prie vieno stalo sėdi nedidelė programuotojų ir duomenų mokslininkų grupė, iš kurių daugelis turi išsilavinimą didesnėse įmonėse, įskaitant „Google“, kuriančių programą ir jos platformą. Kitoje dalinės pertvaros pusėje prie identiško balto stalo sėdi atkūrimo grupė – keturių ar penkių žmonių komanda, kuri bendrauja su dalyviais platformoje. Visi susiduria su kompiuterio ekranu.

Technologai dirba su duomenimis, kuriuos jutikliai atima iš dalyvių telefonų, taip pat iš jų sąveikos su atkūrimo komanda, nustatydami modelius, signalizuojančius apie judėjimą neteisinga kryptimi. Dvidešimt keturias valandas per parą, septynias dienas per savaitę, „Triggr“ aktyviai stebi visus platformoje esančius žmones, o vienas atkūrimo komandos narys bet kuriuo metu seka 500 žmonių. Kiekvienas dalyvis turi įvertinimą nuo 1 iki 10, pagrįstą Triggro algoritmo sekamais modeliais. 1 reiškia, kad viskas vyksta labai gerai. 10 yra perspėjimas, kad asmuo elgiasi taip, kad jis gali pasikartoti ir turi būti su juo susisiekti.

Dauguma darbuotojų bendrauja su klientais žinutėmis arba programėlėmis. Neturėdama užuominų, kurias jie gali gauti asmeniškai iš akių kontakto ir kūno kalbos arba paskambinę telefonu iš kažkieno balso tono, komanda labai pasikliauja savo algoritmų įspėjimais.

Ar tu robotas?

„Triggr“ mašininio mokymosi sistemos laikui bėgant padarė platformą išmanesnę, nes ištyrė tiek sąveiką su dalyviais, tiek milijonus duomenų taškų, surinktų iš jų išmaniųjų telefonų. Sistemos ieško anomalijų, atitrūkimų nuo tipinės kliento rutinos. Kadangi vis daugiau žmonių naudojasi sistema ir surenkama bei tiriama daugiau duomenų, gerėja gebėjimas matyti galimo atkryčio požymius. Prieš metus 85 procentų tikslumu „Triggr“ dabar gali 92 procentų tikslumu numatyti, kada klientas gali paslysti per kitas tris dienas. Ankstyvas įsikišimas, kurį leidžia tokios prognozės, žymiai pagerina klientų rezultatus, teigia bendrovė.

Hedstrom namuose su savo berniukais.

Duomenų netvarkingumas yra tai, kas įtikino Triggro duomenų mokslininką Johną Santerre'ą, kad mašininis mokymasis gali būti veiksmingas sprendžiant šią problemą. Kai kurie svarbiausi įspėjamieji artėjančio paslydimo ženklai neturi nieko tiesiogiai susiję su narkotikais ar alkoholiu. Vietoj to, tai yra gyvenimo įvykiai, pavyzdžiui, šeimos nario ar kito vartotojo mirtis, romanas, būsto problema. Vos vienas nukrypimas nuo įprastos kliento kasdienybės – toks mažas kaip tekstas, kuris ateina neįprastu laiku – padidina atkryčio tikimybę per artimiausias kelias dienas. Triggrui net nereikia žinoti, iš ko tas tekstas atėjo ir kas jame parašyta. Rutinos pertraukimas yra esminis patarimas.

„Triggr“ renka visus galimus duomenis apie tai, kaip padėti žmonėms atsispirti potraukiui, kai jis išsipučia, o paskui nukrenta, ir ėmėsi sudėtingos užduoties sukurti sistemą, kuri veiktų su minimaliu žmogaus įnašu ir kuriant kiekvienam pritaikytą paslaugą. dalyvis. Nors algoritmai gali nustatyti, kad artėja slydimas, įsikišimas siekiant jį sustabdyti nebūtinai tinka automatizuoti. Mūsų tikslas yra padaryti jį kuo žmogiškesnį, sako Haskell. Vis dėlto klientai kartais klausia atkūrimo trenerių, ar jie yra robotai. Tasha Hedstrom padarė; Triggras atsakė paklausdamas, ar ji buvo robotas. Humoras yra vienas iš metodų, kuriuos algoritmas nulėmė gerai veikti su kai kuriais dalyviais.

Treneriai visada išbando klientams siunčiamus pranešimus, atsakydami į įvairias problemas. Tie, kurie rezonuoja, yra bendrinami su inžinierių komanda; Kai panašus skambutis ateina vėliau, sistema žinos, kad pasiūlys tą veiksmingą atsakymą. Kai Triggras nustato, kad žmogui gresia atkryčio pavojus, atėjo laikas išties sunkiai daliai: įsikišti, siekiant sustabdyti save naikinantį elgesį. Žmonės prižiūri sąveiką, tačiau kai kieno nors rizika didėja, atkūrimo komandos narys automatiškai įspėjamas apie efektyviausią būdą susisiekti su tuo klientu ir pranešimo, į kurį jis greičiausiai atsakys, tipą. Tai taip pat artima Haskell skaitmeninės intuicijos idėjai, kaip ir Triggras.

Nėra išmaniojo telefono

Didelis Haskell dėmesys skiriamas ryšių su bendruomenės paslaugų organizacijomis kūrimui, o drėgną sausio rytą jis stovėjo konferencijų salėje Framingham mieste, Masačusetso valstijoje ir susijaudinęs aiškino apie programą konsultantų grupei iš Pietų Midlsekso galimybių tarybos (SMOC). ), vietinė ne pelno organizacija. SMOC ką tik pradėjo „Triggr“ kaip dalį programos, skirtos susisiekti su narkotikų vartotojais greitosios pagalbos skyriuje, kai jie perdozavo. Kaip ir daugelyje šiaurės rytų, vidurio vakarų ir Apalačijos regionų, Framinghamas kenčia nuo didėjančio su opioidų perdozavimo atvejų: šiuo metu vidutiniškai 10 atvejų per mėnesį.

Kai kurie konsultantai kambaryje nerimavo, kad ne visi potencialūs klientai turi išmaniuosius telefonus. Kiti norėjo paslaugos, kurios „Triggr“ nesiūlo: perspėja, kai klientas susisiekė su narkotikų prekeiviu arba vėl vartojo narkotikus. Haskell turėjo atsakymus į kiekvieną klausimą, tačiau praėjus pusantro mėnesio po pristatymo dotacijai vadovaujanti Krystin Fraser sakė, kad iš pirmųjų aštuonių užsiregistravusių žmonių tik vienas sutiko atsisiųsti „Triggr“. Vieni neturi išmaniojo telefono, aiškino ji, o kiti tiesiog nenori, kad juos kas nors žiūrėtų. Per kitą mėnesį prie programos prisiregistravo dar 13 žmonių.

Hedstrom netikrina savo „Triggr“ programos tam tikru paros metu, bet kai patikrina, ji sako, kad iš karto gauna atsakymą iš atkūrimo personalo.

Daugumos sveikatos programų nereglamentuoja Maisto ir vaistų administracija, todėl bendrovė nusprendė neskelbti jokių savo platformos klinikinių tyrimų, o tai neprivalo. Ji stebi ilgalaikius Triggr naudojančių žmonių rezultatus, o jo sprendimas užkrauna bendrovei naštą parodyti, kad ji tikrai padarė kažką nepaprasto. Jis yra perpildytame lauke. Psichikos sveikatos programų buvo gausu, kurių naudojimas ir veiksmingumas kelia abejonių, sako Johnas Torousas, Bostono Beth Israel Deaconess medicinos centro skaitmeninės psichiatrijos programos direktorius. Torous yra dalis tyrimo, kuriame naudojami pasyvūs telefono duomenys, siekiant sekti žmones, sergančius šizofrenija – psichikos sutrikimu, kuris labai skiriasi nuo priklausomybės, tačiau gali turėti panašią pagrindinę elgseną, pavyzdžiui, sutrikęs miegas. Žmonės neįvertina, kaip sudėtinga dirbti su šiais duomenimis, sako Torous. 10 metų turime masinės rinkos išmaniuosius telefonus ir vis dar nepadarėme revoliucijos psichikos sveikatos priežiūros srityje. Jei tai būtų taip paprasta, kaip sukurti programą, tai būtų padaryta po 10 metų. Žmonės yra sudėtingi. Galime rinkti visus šiuos duomenis, bet kaip juos tinkamai išanalizuoti?

Jukka-Pekka Onnela, Harvardo T.H. biostatistikos profesorius. Chan visuomenės sveikatos mokykla ir Torous bendradarbis šizofrenijos tyrime yra optimistiškesnis. Kadangi žmonės naudoja telefonus vis daugiau kasdienių poreikių, tokių kaip tvarkaraščiai, navigacija ir bendravimas, šių įrenginių duomenys tampa labai, labai galingi, sako Onnela. Tai ypač pasakytina apie sąlygas, kai elgesiui didelę įtaką daro aplinka ir nesena istorija, kaip ir žmonėms, turintiems psichologinių sutrikimų ar priklausomybių.

Kai jie nemiega, žmonių telefonų ekranai gali būti įjungti daugiau nei 20 kartų per valandą. Onnela nustatė, kad šis dažnis yra patikimas miego modelių rodiklis, būtinas norint suprasti psichologines ligas ir jas gydyti.

Anksčiau daugelis matavimų buvo atliekami tik laboratorijose arba gydytojų kabinetuose, sako Onnela. Mes stengiamės užfiksuoti simptomus laukinėje gamtoje, tai, kaip žmonės iš tikrųjų patiria savo gyvenimą.

paslėpti