Priežiūros tauta

9 maršrutas yra senas dviejų juostų greitkelis, kertantis Masačusetsą nuo Bostono rytuose iki Pitsfieldo vakaruose. Netoli nedidelio Nortamptono miesto greitkelis kerta plačią Konektikuto upę. Kalvino Kulidžo memorialinis tiltas, pavadintas prezidento, kadaise dirbusio Nortamptono meru, vardu, yra pagrindinė regiono eismo jungtis. Kai valstija pradėjo ilgai uždelstą ir vis dar 2001 m. vasarą vykstanti tilto rekonstrukcija, spūstys nusidriekė kilometrus į bukolišką Naujosios Anglijos kaimą.





Vykdydamas projektą, kuriuo siekiama sumažinti vairuotojų nusivylimą, Masačusetso universiteto transporto centras, esantis netoliese esančiame Amherste, palei kelius, vedančius į tiltą, įrengė aštuonias batų dydžio skaitmenines stebėjimo kameras. Šeši sumontuoti ant komunalinių paslaugų stulpų ir vietinių įmonių stogų. Pagaminta Švedijos bendrovės „Axis Communications“, jie yra prijungti prie telefono ryšio modemų ir prieš juos važiuojančio kelio vaizdus perduoda į tinklalapį, kuriame keleiviai gali patikrinti, ar nėra spūsties prieš važiuodami į kelią. Pasak sistemos techninio vadovo Dano Dulaski, visos internetinės kameros sistemos valdymas – maitinimo, telefono ir interneto mokesčiai – kainuoja vos 600 USD per mėnesį. Kitos dvi Coolidge Bridge projekto kameros yra šiek tiek mažiau įprastos. Sukurtos kompiuterinės atpažinimo sistemos Wokingham mieste, Anglijoje, su aukštos kokybės objektyvais ir dideliu užrakto greičiu (1/10 000 sekundės), jie yra skirti fotografuoti kiekvieną automobilį ir sunkvežimį, kuris pravažiuoja. Dvi kameros, esančios vienas nuo kito aštuonių kilometrų atstumu, didžiausių eismo spūsčių zonos galuose, siunčia transporto priemonių vaizdus į prijungtus kompiuterius, kurie naudoja specialią simbolių atpažinimo programinę įrangą, kad iššifruotų transporto priemonių valstybinius numerius. Licencijos duomenys patenka į serverį, esantį bendrovės biure JAV Kembridže, MA, maždaug už 130 kilometrų. Kai kiekviena valstybinio numerio numerio ženklas praeina pro antrąją kamerą, serveris nustato laiko skirtumą tarp dviejų rodmenų. Visų sėkmingai suderintų transporto priemonių kelionės trukmės vidurkis apibrėžia tikėtiną kelionės per tiltą laiką bet kuriuo momentu, o ši informacija skelbiama eismo stebėjimo tinklalapyje.

Vietos gyventojams eismo duomenys yra naudingi, netgi gyvybiškai svarbūs: policija naudojasi informacija planuodama avarinius maršrutus. Tačiau kai kompiuteriai skaičiuoja eismo srautus, jie taip pat registruoja visus tiltą kertančius automobilius – kai tai daro, jų vidutinį greitį ir (atsižvelgiant į apšvietimo ir oro sąlygas), kiek žmonių yra kiekviename automobilyje.

Kompiuterių atpažinimo sistemų projektų inžinierius Keithas Fallonas, bandydamas išvengti privatumo baimių, sako, kad mes nesaugome jokios fiksuojamos informacijos. Viskas iš karto ištrinama. Tačiau įmonė gali bet kada persigalvoti ir pradėti saugoti duomenis. Niekas kelyje nesužinos



Coolidge tiltas yra tik viena iš tūkstančių vietų visoje planetoje, kur piliečiai noriai, dažniau nei ne, patenka į tinklinio, labai kompiuterizuoto stebėjimo pasaulį. Remiantis saugumo rinkos tyrimų įmonės JP Freeman sausio mėn. Niutaune, CT, visame pasaulyje jau sumontuota 26 milijonai stebėjimo kamerų, o daugiau nei 11 milijonų iš jų yra JAV. Labai stebimame Londone, Anglijoje, Hull universiteto kriminologas Clive'as Norrisas apskaičiavo, kad vidutiniškai žmogus filmuojamas daugiau nei 300 kamerų. dieną .

150 milijonų dolerių per metus nuotolinių skaitmeninių stebėjimo kamerų rinka, pasak Freemano, per ateinančius 10 metų išaugs 40–50 procentų per metus. Tačiau stebėtina, kad kitos, ne vaizdo stebėjimo formos, didės dar greičiau. Procese, kuris atspindi neplanuotą paties interneto augimą, susikirs ir susipins tūkstančiai asmeninių, komercinių, medicinos, policijos ir vyriausybės duomenų bazių bei stebėjimo sistemų. Galiausiai stebėjimas taps toks visur paplitęs, sujungtas į tinklą ir bus galima ieškoti, kad nekontroliuojama viešoji erdvė iš esmės nustos egzistavusi.

Ši perspektyva, kurią mokslinės fantastikos rašytojas Davidas Brinas vadina skaidria visuomene, gali atrodyti per toli, kad būtų verta galvoti. Tačiau net toliaregis Brinas neįvertino, kaip greitai technologinė pažanga – galingesni mikroprocesoriai, greitesnis tinklo perdavimas, didesni standieji diskai, pigesnė elektronika ir sudėtingesnė bei galingesnė programinė įranga – padarys visuotinį stebėjimą įmanomą.



Tai taip pat ne viskas apie Didįjį Brolį ar Didįjį verslą. Plačiai paplitęs elektroninis tikrinimas paprastai smerkiamas kaip politinės tironijos ar įmonių godumo kūrimas. Tačiau visuotinio stebėjimo augimą lems tiek paprastų piliečių suprantami, net pagiriamieji, saugumo, kontrolės ir komforto troškimai, tiek verslo ir valdžios reikalai. Auklės kameros, pasaulinės padėties nustatymo lokatoriai, policijos ir namų apsaugos tinklai, kamščių monitoriai, medicinos prietaisų radijo dažnio žymos, smulkaus verslo internetinės kameros: vidutinių amerikiečių naudojamų stebėjimo įrenginių sąrašas jau yra ilgas, ir jis bus tik tapti ilgesni. Trumpai tariant, platus stebėjimas atsiranda todėl, kad žmonėms tai patinka ir jie nori.

Beveik visi stebėjimo visuomenės elementai jau yra čia, sako Gene Spafford, Purdue universiteto Informacijos užtikrinimo ir saugumo švietimo ir tyrimų centro direktorius. Belieka juos surinkti. Deja, anot jo, visur esantis stebėjimas susiduria su sunkiai įveikiamomis socialinėmis ir technologinėmis problemomis, kurios gali sumažinti jos naudingumą ar net padaryti jį pavojingu. Todėl kiekvienas stebėjimo tipas gali būti naudingas pats savaime, bent jau ją įgyvendinantiems žmonėms. tačiau bendras rezultatas gali būti pražūtingas.

Pirmiausia stebėjimo duomenys iš kelių šaltinių sujungiami į dideles duomenų bazes. Pavyzdžiui, įmonės stebi darbuotojų automobilio, kompiuterio ir telefono naudojimą, kad įvertintų jų darbo rezultatus; panašiai, JAV gynybos departamento eksperimentinis projektas „Total Information Awareness“ paskelbė apie planus išnagrinėti informaciją apie milijonus žmonių, kad būtų galima rasti duomenų, leidžiančių identifikuoti nusikaltėlius ir teroristus.



Tačiau daugelis šių sujungtų duomenų rinkinių yra mažiau patikimi nei nedidelės, vietinės stebėjimo pastangos; dideles duomenų bazes sunkiau iššukuoti dėl blogų įrašų, o jų išvadas patikrinti daug sunkiau. Be to, neišvengiamas stebėjimo pobūdis gali sukelti nerimą net ir naudos gavėjams. Jūsų mažasis fotoaparatų tinklas gali atrodyti kaip gera idėja, sako Spaffordas. Gyvenimas su visais kitais gali būti košmaras.

STEBĖJIMO ADHOKRATIJA

Praėjusį spalį mirtini snaiperiai terorizavo Vašingtoną ir aplinkinius priemiesčius, nužudydami 10 žmonių. Tris ilgas savaites teisėsaugos agentai atrodė bejėgiai sustabdyti žudikus, kurie smogė atsitiktinai, o paskui dingo rajono greitkelių šurmulyje. Galiausiai du tariami žudikai buvo areštuoti, bet tik todėl, kad jų pašaipos žinutės valdžios institucijoms netyčia suteikė užuominų apie jų tapatybę.

Netolimoje ateityje, pasak policijos technologijų šalininkų, tokie nesustabdomi siautėjimai gali tapti beveik neįmanomi, bent jau apgyvendintose vietovėse. Sujungus policijos kameras su privačiais kamerų tinklais, tokiais kaip 9-ajame maršrute, vaizdo aprėptis taps tokia pilna, kad visi ataką surengę snaiperiai ir visi šalia nusikaltimo vietos esantys žmonės būtų stebimi iš vienos kameros į kitą, kol bus sustabdyti. tardomas.



Pavyzdžiai yra legionas. Pavyzdžiui, iki 2006 m. įstatymai reikalaus, kad kiekvienas JAV mobilusis telefonas būtų sukurtas taip, kad skambinant 911 praneštų tikslią savo buvimo vietą; belaidžio ryšio operatoriai planuoja naudoti tą pačią technologiją, siūlydami 24 valandas per parą teikiamas vietos nustatymo paslaugas, įskaitant žmonių ir transporto priemonių sekimą. Siekdama užkirsti kelią vaikams sąmoningai ar nesąmoningai iškviesti pornografines svetaines, Sietlo bendrovė N2H2 teikia žiniatinklio filtravimo ir stebėjimo paslaugas 2500 mokyklų, kuriose mokosi 16 mln. Remiantis naujausia Amerikos vadybos asociacijos apklausa, daugiau nei trečdalis visų didžiųjų korporacijų elektroniniu būdu peržiūri savo darbuotojų naudojamus kompiuterinius failus. Septyni iš 10 didžiausių prekybos centrų tinklų naudojasi nuolaidų kortelėmis klientų apsipirkimo įpročiams stebėti: produktų pasiūlos pritaikymas pagal klientų pageidavimus yra labai svarbus išlikimui šiame žiauriai konkurencingame versle. O kaip naujos federalinės sekimo sistemos dalį trys pagrindiniai JAV automobilių gamintojai planuoja į kiekvieną šalyje parduodamą padangą įdėti specialius radijo atsakiklius, žinomus kaip radijo dažnio identifikavimo žymos. Pasak pramonės ekspertų grupės „Automotive Industry Action Group“ lyderio, gerokai viršijantys Kongreso reikalavimus, žymas galima nuskaityti ant transporto priemonių, važiuojančių net 160 kilometrų per valandą greičiu iš 4,5 metro atstumo.

Daugelį, jei ne daugumą, šiandieninių stebėjimo tinklų sukūrė vyriausybė ir stambios įmonės, tačiau ateinančiais metais pavieniai asmenys ir mažos organizacijos nustatys augimo tempą. Būsimas stebėjimo kamerų su tinklu pardavimas, Fredriko Nilssono, „Axis“ nuomone. Komunikacijos verslo plėtros direktoriui vadovaus organizacijos, perkančios daugiau nei aštuonias, bet mažiau nei 30 kamerų – daugiabučių namų asociacijos, bažnyčių grupės, būtiniausių prekių parduotuvių savininkai, tėvų ir mokytojų asociacijos ir visi kiti, kurie norėtų patikrinti, kas vyksta vienoje vietoje, kol jis sėdi kitoje. Dešimtys įmonių jau padeda dirbantiems tėvams iš biuro stebėti savo vaikų aukles ir dienos centrus; Daug daugiau leidžia jiems stebėti kiemus, mokyklinius autobusus, žaidimų aikšteles ir savo svetaines. Dvi naujos įmonės – „Wherify Wireless“ Redwood Shores mieste, Kalifornijoje, ir „Peace of Mind at Light Speed“ Vestporte, CT – pristato apyrankes ir kitus nešiojamus įrenginius. prietaisai, kurie nuolat siunčia vietos nustatymo signalus į palydovus, kad susirūpinusios mamos ir tėčiai visada galėtų rasti savo vaikus.

Kadangi tūkstančiai paprastų žmonių perka stebėjimo prietaisus ir paslaugas, neplanuotas rezultatas bus didžiulis, persidengiantis stebėjimo sistemų tinklas, kurį netyčia sukūrė ta pati adhokratija, dėl kurios sprogo internetas. Tuo tarpu kompiuteriniai tinklai, kuriuose saugomi ir manipuliuojami stebėjimo duomenys, ir toliau auga sparčiau, pigiau, išmaniau ir gali ilgiau saugoti informaciją didesne apimtimi. Visur esantis skaitmeninis stebėjimas sutaps su plačiai paplitusia skaičiavimo galia ir stulbinančiais rezultatais.

Veiksniai, skatinantys skaičiavimo potencialo augimą, yra gerai žinomi. Panašu, kad Moore'o įstatymas, kuris maždaug prilygsta procesoriaus greičio padvigubėjimui kas 18 mėnesių, tęs savo garsųjį žygį. Kietojo disko talpa auga dar sparčiau. Jis kasmet padvigubėja daugiau nei dešimtmetį, ir tai turėtų tęstis tiek, kiek akis užmato“, – teigia Robertas M.Wise'as, „Maxtor“, kietųjų diskų gamintojos, stalinių kompiuterių produktų grupės produktų kūrimo direktorius. Panašiai, remiantis 2001 m. poros AT&T Labs mokslininkų atliktu tyrimu, per pastaruosius keliolika metų tinklo perdavimo pajėgumai kasmet padvigubėjo, o tokia tendencija turėtų tęstis dar mažiausiai dešimtmetį ir išliks galingi procesoriai bei kietieji diskai. gerai maitinami naujais duomenimis.

Šiandien įmonė ar agentūra, turinti 10 mln. - gigabito interneto ryšys (daugiau nei 2000 kartų didesnis už įprastą namų plačiajuostį ryšį). Jei dabartinės tendencijos tęsis, paprasta aritmetika prognozuoja, kad per 20 metų ta pati perkamoji galia nupirks 10 milijonų šiandieninių darbo stočių apdorojimo pajėgumus, 200 eksabaitų (200 milijonų gigabaitų) atminties talpą ir 200 eksabitų (200 milijonų megabitų) pralaidumo. Kitas būdas tai pasakyti yra tas, kad iki 2023 m. didelės organizacijos galės skirti šiuolaikinio kompiuterio atitikmenį kiekvienam iš 330 milijonų žmonių, kurie tada gyvens Jungtinėse Valstijose, stebėti.

Viskonsino-Madisono universiteto duomenų bazių tyrinėtojas Raghu Ramakrishnanas, viena iš pirmųjų šio stebėjimo ir skaičiavimo galios derinio pritaikymų, bus nuolatinis intensyvus pastatų, biurų ir parduotuvių stebėjimas: patalpos, kuriose gyvena viduriniosios klasės atstovai. žmonės praleidžia didžiąją savo gyvenimo dalį. Stebėjimas darbo vietoje dabar yra įprastas: 2001 m., remiantis Amerikos vadybos asociacijos apklausa, 77,7 procento didžiųjų JAV korporacijų elektroniniu būdu stebėjo savo darbuotojus, o nuo 1997 m. ši statistika išaugo daugiau nei dvigubai. Tačiau laukiama daug daugiau. Ramakrishnan teigimu, tokios įmonės kaip „Johnson Controls“ ir „Siemens“ jau vykdo supaprastintą „turto stebėjimą“, kaip jie tai vadina. Jie naudoja radijo dažnio identifikavimo žymas žmonių buvimo vietai ir inventoriui stebėti. Sausio mėnesį „Gillette“ pradėjo tvirtinti tokias etiketes prie 500 milijonų savo „Mach 3 Turbo“ skustuvų. Specialios išmaniosios lentynos „Wal-Mart“ parduotuvėse fiksuos, kaip pirkėjai išima skustuvus, taip įspėdami atsargų pardavėjus, kai reikia papildyti lentynas, ir efektyviai pavers „Gillette“ klientus vaikščiojančiais radijo švyturiais. Ateityje tokias žymas naudos ligoninės, siekdamos užtikrinti, kad pacientai ir personalas laikytųsi karantino, advokatų kontoros, kad lankytojai neužklystų į patalpas, kuriose yra klientų konfidencialūs dokumentai, o vaikų darželiuose – sekti mažylius.

Ramakrishnanas teigia, kad taikydami kelis persidengiančius stebėjimo tipus, vadovai galės sekti žmones, objektus ir aplinkos lygius visame komplekse. Iš pradžių šie tinklai bus diegiami tokiems kasdieniškiems dalykams, kaip, pavyzdžiui, norint išsiaiškinti, kada pakeisti kilimus arba kuriose vejos vietose srautas yra didžiausias, todėl reikia profilaktiškai paskleisti žolės sėklą. Tačiau pigstant kompiuteriams ir stebėjimo įrangai. ir dar galingesni, vadovai naudos stebėjimo duomenis, kad sukurtų sudėtingus daugiamačius įrašus apie tai, kaip naudojamos erdvės. Modeliai bus analizuojami siekiant pagerinti efektyvumą ir saugumą, ir jie bus parduoti kitoms įmonėms ar vyriausybėms. Laikui bėgant tūkstančiai atskirų stebėjimo schemų neišvengiamai susijungs ir paves savo duomenis į didelius komercinius ir valstybinius tinklus. Kai stebėjimo duomenų bazės gali apibūdinti arba pavaizduoti, ką kiekvienas asmuo veikia tam tikru metu, Ramakrishnanas sako, kad jos suteiks žmonijai skaitmeninį senovės svajonės atitikmenį: buvimą praktiškai bet kur ir bet kada.

ŠIUKŠLIŲ IN, GRAGBEA OTU

1974 m. Francis Fordas Coppola parašė ir režisavo filmą „The Conversation“, kuriame Gene Hackman vaidino Harį Caulą, socialiai netinkamą stebėjimo ekspertą. Šiame nepaprastai sename filme paslaptinga organizacija pasamdo Caulą įrašyti tylią diskusiją, kuri vyks tarp minios San Francisko Sąjungos aikštėje. „Caul“ naudoja tris mikrofonus: vieną maišelyje, kurį nešiojasi konfederacija, ir du kryptinius mikrofonus, sumontuotus ant pastatų, iš kurių atsiveria vaizdas į teritoriją. Vėliau Caulis sužino, kad kiekvienas iš trijų įrašų yra apimtas foninio triukšmo ir iškraipymų, tačiau derindamas skirtingus šaltinius, jis gali sujungti pokalbį. Arba, tiksliau, jis mano, kad jį sujungė. Vėliau, savo siaubui, Caulis sužino, kad jis neteisingai interpretavo esminę eilutę, atradimą, kuris tiesiogiai veda į šiurpinančią filmo baigtį.

Pokalbis iliustruoja pagrindinę dilemą rytojaus sekimo visuomenei. Nors didžiąją dalį staigios stebėsenos augimo lemia vartotojų paklausa, šis augimas dar nebuvo lydimas klasikinių sunkumų, susijusių su kompiuterinių sistemų integravimu iš skirtingų informacijos šaltinių ir pagrįstų išvadų. Duomenų kokybės problemos, sukeliančios mažai nepatogumų vietiniu mastu – kai „Wal-Mart“ išmaniosios lentynos klaidingai nuskaito skustuvo radijo dažnio identifikavimo žymą – turi daug didesnių pasekmių, kai organizacijos kaupia dideles duomenų bazes iš daugelio šaltinių ir bando daryti išvadas apie, tarkime, kieno nors gebėjimą nusikalstama veika. Tokios problemos ilgainiui turės didelį vaidmenį nustatant techninį ir socialinį stebėjimo poveikį.

Eksperimentinė ir prieštaringai vertinama Gynybos pažangių tyrimų projektų agentūros „Visos informacijos suvokimo“ programa parodo šias problemas. Sujungus įrašus iš įmonių, medicinos, mažmeninės prekybos, švietimo, kelionių, telefono ir net veterinarijos šaltinių, taip pat tokius biometrinius duomenis kaip pirštų atspaudai, rainelės ir tinklainės skenavimas, DNR tyrimai ir veido charakteristikų matavimai, programa skirta sukurti precedento neturinti informacijos saugykla tiek apie JAV piliečius, tiek apie užsieniečius, turinčius JAV kontaktų. Programos direktorius Johnas M. Poindexteris paaiškino, kad analitikai naudos pritaikytus duomenų gavybos metodus, siekdami išsijoti informacijos masę, bandydami aptikti, klasifikuoti ir identifikuoti užsienio teroristus, kad būtų užkirstas kelias teroristiniams aktams ir juos nugalėtų – virtualią Saurono akį, kritikų nuomone, sudaryta iš telefono sąskaitų ir apsipirkimo kortelių.

Vasario mėn. Kongresas pareikalavo, kad Pentagonas gautų specialų patvirtinimą prieš įgyvendinant visišką informacijos suvokimą Jungtinėse Valstijose (nors tam tikri veiksmai yra leidžiami užsienio teritorijoje). Tačiau prezidentas George'as W. Bushas jau buvo paskelbęs, kad kuria iš pažiūros panašią pastangą – Terorizmo grėsmių integracijos centrą, kuriam vadovaus Centrinė žvalgybos agentūra. Nepriklausomai nuo šių dviejų programų likimo, kiti vienodai platūs bandymai kaupti stebėjimo duomenis vyksta sparčiai. Tarp šių iniciatyvų yra ir „Regulatory DataCorp“, pelno siekiantis 19 geriausių finansinių institucijų visame pasaulyje konsorciumas. Pernai liepą įkurtas konsorciumas jungia narių klientų duomenis, siekdamas kovoti su pinigų plovimu, sukčiavimu, teroristų finansavimu, organizuotu nusikalstamumu ir korupcija. Nuolat naršydamas daugiau nei 20 000 viešosios informacijos apie galimus pažeidimus šaltinių – nuo ​​straipsnių laikraščiuose ir Interpolo orderių iki JAV vertybinių popierių ir biržos komisijos drausminių priemonių – konsorciumo pasaulinė reguliavimo informacijos duomenų bazė, pasak jos savininko, padės klientams pažinti savo klientus. .

Ilgainiui ne mažiau svarbios yra duomenų bazės, kurios bus sukurtos beveik spontaniškai sujungus balus arba šimtus mažesnių duomenų bazių. Atrodo, kad nedidelės, atskiros sistemos sujungiamos į dideles duomenų bazes, sako Marcas Rotenbergas, Vašingtone, Kolumbijos apygardoje nesiekiančios ne pelno tyrimų organizacijos, Elektroninio privatumo informacijos centro vykdomasis direktorius. Jis atkreipia dėmesį į pastarojo meto savanoriškas pirklių pastangas turtingame Vašingtono Džordžtauno rajone. Jie integruoja savo parduotuvėse esančius uždaros grandinės televizijos tinklus ir bendrus rezultatus pateikia miesto policijai. Rotenbergo nuomone, atskirų stebėjimo tinklų rinkimas ir konsolidavimas į dideles vyriausybines ir pramonės programas yra keistas viešojo ir privačiojo sektorių derinys, ir tai nėra kažkas, su kuo teisinė sistema susidūrė daug anksčiau.

Nenuostabu, kad šių bendrų stebėjimo duomenų bazių dydžio valdymas nesukels neįveikiamų techninių sunkumų. Dauguma asmeninių duomenų yra labai kompaktiški arba lengvai suspaudžiami. Finansiniai, medicininiai ir pirkinių įrašai gali būti pavaizduoti kaip teksto eilutės, kurios yra lengvai saugomos ir perduodamos; paprastai įrašai laikui bėgant iš esmės neauga.

Net biometriniai įrašai neapsunkina kompiuterinių sistemų. Norint identifikuoti žmones, genetinių tyrimų įmonėms paprastai reikia DNR atkarpų, kurias galima pateikti vos vienu kilobaitu – trumpo el. laiško dydžio. Pirštų atspaudai, rainelės skenavimas ir kitų tipų biometriniai duomenys sunaudoja šiek tiek daugiau. Kitų formų duomenys gali būti iš anksto apdoroti taip, kaip 9 maršruto kameros paverčia kelių megabaitų automobilių vaizdus į trumpas teksto eilutes su valstybinių numerių numeriais ir laiku. (Tyrėjams vaizdo įrašas, kuriame įtariamieji važiuoja keliu, paprastai nėra taip svarbu, kaip tiesiog žinoti, kad jie buvo ten tam tikru metu.) Sukurti skaitmeninę dokumentaciją kiekvienam asmeniui Jungtinėse Amerikos Valstijose – kaip tokios programos kaip Total. Informacijos suvokimui reikėtų tik kelių terabaitų tiksliai apibrėžtos informacijos, sako Jeffrey Ullman, buvęs Stanfordo universiteto duomenų bazių tyrinėtojas. Nemanau, kad tai iš tikrųjų pabrėžia [net ir šiandieninių] duomenų bazių pajėgumą.

Vietoj to, teigia Rajeevas Motwani, kitas Stanfordo duomenų bazių grupės narys, tikras iššūkis didelėms stebėjimo duomenų bazėms bus iš pažiūros paprasta užduotis rinkti galiojančius duomenis. Kompiuterių mokslininkai naudoja terminą GIGO – šiukšlės įvesti, šiukšlės išvežti – apibūdinti situacijas, kai klaidinga įvestis sukuria klaidingą produkciją. Nesvarbu, ar žmonės stato bombas, ar perka bagelius, vyriausybės ir korporacijos bando numatyti savo elgesį integruodamos duomenis iš skirtingų šaltinių. kaip elektroniniai mokesčių rinkimo jutikliai, bibliotekos įrašai, restoranų kredito kortelių kvitai ir bakalėjos parduotuvių klientų kortelės – jau nekalbant apie internetą, be abejo, didžiausią pasaulyje asmeninės informacijos saugyklą. Deja, visuose šiuose šaltiniuose gausu klaidų, kaip ir finansiniuose bei medicininiuose įrašuose. Vardai parašyti neteisingai, o skaitmenys perkelti; adresų ir el. pašto įrašai pasensta žmonėms persikėlus ir pakeitus interneto paslaugų teikėją; ir formatavimo skirtumai tarp duomenų bazių sukelia informacijos praradimą ir iškraipymus jas sujungiant. Didelėse klientų duomenų bazėse įprasta rasti sugedusių įrašų – įrašų, kuriuose yra bent viena didelė klaida arba praleidimas – bent 20–35 procentų dažniu, sako Larry English iš Information Impact, duomenų bazių konsultacinės bendrovės Brentvude, TN.

Deja, sako Motwani, duomenų valymas yra pagrindinė atvira mokslinių tyrimų bendruomenės problema. Vis dar stengiamės gauti oficialų techninį problemos apibrėžimą. Net tada, kai pirminiai duomenys yra teisingi, teigia jis, jų sujungimas gali sukelti klaidų ten, kur jų anksčiau nebuvo. Dar blogiau, kad nė vienas iš šių rūpesčių dėl šiukšlių patekimo į sistemą net nepradeda spręsti dar didesnių problemų, susijusių su šiukšlių išvežimu.

PRIVATUMO NUTRAUKIMAS

Beveik kiekvienas informatikos studentas lanko algoritmų kursą. Algoritmai yra nustatytų, pakartojamų taisyklių arba procedūrų rinkiniai, skirti atlikti užduotis, pvz., skaičių rūšiavimą; jie, galima sakyti, yra varikliai, kurie leidžia paleisti programas. Deja, algoritmų naujovėms netaikomas Moore'o dėsnis, o pažanga šioje srityje yra sporadiška. Yra tam tikrų algoritmų sričių, kurių mes iš esmės negalime padaryti geriau, o kitose, kur reikės atlikti kūrybinį darbą, sako Ullmanas. Jis sako, kad informacijos ieškojimas didelėse stebėjimo duomenų bazėse iš esmės bus problema tiriant algoritmus. Turime išnaudoti kai kuriuos dalykus, kurie neseniai buvo padaryti duomenų gavybos bendruomenėje, ir padaryti tai daug, daug geriau. Darbas su duomenų bazėmis reikalauja, kad vartotojai turėtų du mentalinius modelius. Vienas iš jų yra duomenų modelis. Pavyzdžiui, atsakymus į populiariosios paieškos sistemos „Google“ lengviau gauti, jei vartotojai suvokia internete esančių duomenų įvairovę ir tipus – tinklalapius su žodžiais ir paveikslėliais, ištisus dokumentus įvairiais formatais, atsisiunčiamą programinę įrangą ir medijos failus. – ir kaip jie saugomi. Lygiai taip pat informacijos išgavimas iš stebėjimo duomenų bazių priklausys nuo vartotojo žinių apie sistemą. Tai šachmatų žaidimas, sako Ullmanas. Neįprastai protingas analitikas gaus dalykų, kurių ne toks protingas.

Antra, ir dar svarbiau, pasak Spaffordo, efektyvus didelių stebėjimo duomenų bazių naudojimas priklausys nuo to, ar bus ieškomas modelis. Šis veiksnys ypač svarbus, anot jo, bandant nuspėti ateitį, daugelio komercinių ir vyriausybinių projektų tikslą. Dėl šios priežasties tai, kas gali būti vadinama reaktyviosiomis paieškomis, kurios nuskaito įrašytus duomenis, ieškodamos konkrečių modelių, paprastai turi daug didesnės tikimybės gauti naudingų atsakymų nei aktyvios paieškos, kuriomis siekiama apeiti dalykus. Pavyzdžiui, jei Vašingtono snaiperių tyrimo policijai būtų pavykę prisijungti prie išplitusio stebėjimo kamerų tinklo, ji būtų galėjusi sekti šalia nusikaltimo vietų matomus žmones tol, kol juos būtų galima sustabdyti ir apklausti: reaktyvus procesas. Tačiau mažai tikėtina, kad kad policijai būtų padėjusi aktyviai prašyti stebėjimo duomenų bazių Vašingtono srities žmonių, turinčių reikiamų savybių (galbūt sunkumų šeimoje arba karinio pasirengimo ir pastarojo meto pomėgio išgerti), kad jie galėtų tapti snaiperiais.

Daugeliu atvejų neteisingi atsakymai yra nekenksmingi. Jei „Victoria's Secret“ per klaidą 1 procentą pavasario katalogų išsiunčia žmonėms, kurie nesidomi apatiniu trikotažu, visų šalių mokama kaina yra nedidelė. Tačiau jei nacionalinėje teroristų sekimo sistemoje yra toks pat 1 procento klaidų lygis, ji sukels milijonus klaidingų pavojaus signalų, sugaišdama daug tyrėjų laiko ir, dar blogiau, daugelį nekaltų JAV piliečių pavadins įtariamaisiais. puikiai tinka reklamai, sako Spaffordas, bet baisu norint pastebėti terorizmą.

Kadangi nė viena sistema negali pasiekti 100 procentų sėkmės, analitikai gali bandyti sumažinti tikimybę, kad stebėjimo duomenų bazės nepriekaištingus žmones atpažins kaip galimus teroristus. Sugriežtinus įtariamųjų žymėjimo kriterijus, pareigūnai gali pakelti kartelę, ir mažiau paprastų piliečių bus neteisingai pirštais. Tačiau tai neišvengiamai reikš, kad gali būti nepastebėti ir pasienio teroristai – tie, kurie neatitinka visų paieškos kriterijų, bet vis tiek turi mirtinų ketinimų. Abiejų tipų klaidų galimos pasekmės kelia nerimą.

Tačiau nė vienas iš šių rūpesčių nesustabdys stebėjimo augimo, sako Benas Shneidermanas, Merilendo universiteto kompiuterių mokslininkas. Galima nauda yra tiesiog per didelė. Pavyzdys yra tai, ką Shneidermanas neseniai savo knygoje Leonardo's Laptop: Human Needs and the New Computing Technologies pavadino World Wide Med: pasauline, vieninga duomenų baze, leidžiančia gydytojams internetu iš karto gauti išsamią kiekvieno paciento ligos istoriją, pakeičiančią šiandieną išsklaidytą. Jis sako, kad jei būsite atvežtas į greitąją medicinos pagalbą bet kurioje pasaulio vietoje, jūsų medicininiai įrašai pasirodys per 30 sekundžių. Panašios programos jau atsiranda. Harvardo medicinos mokyklos komanda, remiama Ligų kontrolės ir prevencijos centrų, planuoja stebėti 20 milijonų ligoninių pacientų Jungtinėse Valstijose, ar nėra simptomų, susijusių su bioteroro sukėlėjais, skaičius. arba supainioti medicininiai įrašai, tokių planų nauda akivaizdi. Tačiau kadangi gydytojai nuolatos papildytų informaciją į ligos istorijas, sistema stebėtų intymiausius pacientų asmens duomenis. Todėl tinklas gali pažeisti pacientų konfidencialumą pasauliniu mastu.

Shneidermano nuomone, tokie kompromisai yra būdingi stebėjimui. Jis sako, kad bendras šalutinis tūkstančių neįtikėtinų, net pagirtinų pastangų rinkti duomenis rezultatas gali būti kažkas, ko niekas nenori: privatumo nykimas. Šie tinklai auga daug greičiau, nei žmonės suvokia, sako jis. Turime atkreipti dėmesį į tai, ką mes esame daro dabar.

„The Conversation“ sekimo ekspertas Harry Caulas yra priverstas tiesiogiai susidurti su savo profesijos kompromisais. Pokalbis Sąjungos aikštėje suteikia informacijos, kurią jis naudoja bandydamas sustabdyti žmogžudystę. Deja, klaidingas jo reikšmės aiškinimas neleidžia jam išvengti tragedijos. Dar blogiau, kad scenoje po scenos matome, kad net ekspertas šniukštinėja negali išvengti stebėjimo ir įrašymo. Filmo kulminacijoje, beveik be žodžių, Caulis išardo savo namus, bergždžias pastangas surasti jį persekiojančias elektronines klaidas. .

Pokalbis numatė daugelio ekspertų nuomonę: stebėjimo negalima sustabdyti. Nėra galimybės atsisakyti. Vietoj to kyla klausimas, kaip panaudoti technologijas, politiką ir bendras visuomenės vertybes, kad būtų nukreiptas stebėjimo plitimas (vyriausybei, korporacijoms ir, ko gero, labiausiai dėl mūsų pačių nesąmoningo ir entuziastingo dalyvavimo), apribojant jos neigiamą pusę.

Spustelėkite čia norėdami pamatyti II dalį.

paslėpti