Podcast'as: kai tavo veidas yra tavo bilietas

Trečioje šios naujausios serijos dalyje Jennifer Strong ir „MIT Technology Review“ komanda eina į aikštę, kad atskleistų, kaip viskas keičiasi.

Susitinkame :

• Donnie Scottas, IDEMIA viešojo saugumo vyresnysis viceprezidentas
• Michael D'Auria, Antrojo spektro verslo plėtros viceprezidentas
• Jasonas Gay, sporto apžvalgininkas, „Wall Street Journal“.
• Rachel Goodger, „Fancam“ verslo plėtros direktorė
• Richas Wangas, „Minesota Vikings“ analitikos ir gerbėjų įtraukimo direktorius

Kreditai

Apie šį epizodą pranešė ir prodiusavo Jennifer Strong, Anthony Greenas, Tate'as Ryanas-Mosley, Emma Cillekens ir Karen Hao. Mus redaguoja Michaelas Reilly ir Gideonas Lichfieldas.

Nuorašas

[TR ID]

Stiprus: Aš esu Kvinse, kaimynystėje, netoli didžiulio stadiono komplekso, vadinamo Citi Field. Tačiau čia yra Niujorko „Mets“ klubas, nes tai yra beisbolo tarpsezonis. Šiuo metu viskas užrakinta ir iš tikrųjų girdite tik eismą piko valandomis.

Bet jei pažvelgsite į viršų, palei stadiono kraštą, kur galiausiai grįš tūkstančiai sirgalių, pamatysite tam tikrą techninę įrangą, kuri suteikia komandai galimybę naudoti veido atpažinimo funkciją. Šios kameros skirtos aptikti veidus, kuriems buvo uždrausta lankytis aikštelėje – žmones, tokius kaip bilietų skalperiai, žmones, išbėgusius į lauką, net nusikaltusius automobilių stovėjimo aikštelėje, o šią sistemą valdo vienas didžiausių vardų. pripažinimas – NEC. Jis gali išmatuoti tokius dalykus kaip ausys ir vis dar veikia su žmonėmis, dėvinčiais kaukes, skrybėles ir akinius nuo saulės.

Ir tada, kai pereisite prie turniketų, yra kita veidų sistema iš bendrovės, kuri garsėja oro uosto saugumu, vadinama „Clear“ ir skirta įvažiuoti be bilietų. Iš esmės galite naudoti savo veidą kaip bilietą. Įėjus į vidų, nuolaidų zonoje veikia mokėjimų sistema – tai reiškia, kad, jei norite, galite nusipirkti alaus su veidu.

Tačiau kai atsisėdi į savo vietą, viskas pasidaro tikrai įdomu. Dar prieš pandemiją beisbolo žaidimų lankomumas mažėjo. Tiesą sakant, šiame stadione yra apie 15 tūkstančių mažiau vietų nei tame, kurį jis pakeitė. Taigi, viena vertus, stadionai stengiasi, kad patirtis būtų kuo saugiau ir be rūpesčių, tačiau jie taip pat stengiasi kuo daugiau sužinoti apie tai, kas yra šie žmonės tribūnose ir taip pat atliekama veido atpažinimo funkcija. Aš esu Jennifer Strong, ir šioje naujausioje mūsų mini serijos serijoje apžvelgsime, kaip ši ir kitos sekimo sistemos keičia sporto patirtį tribūnose ir aikštėje.

[RODYTI ID]

[ Garsas iš Chicago White Sox Milwaukee Brewers (Anchor): Gerai, grįžtame prie žaidimo kamuoliu. Du lauk. 1 ining. Nėra balo. Ir mušė Haroldas Beinesas su 7 rungtynių atmušimų serija...]

[Garsas iš Chicago White Sox Milwaukee Brewers: minia sveikina]

Stiprus: Dešimtmečius grūstis prie televizoriaus ar radijo buvo geriausias būdas sportuoti. Dažnai tai reikšdavo valandų valandas, kaip šios 1984 m. Major League beisbolo rungtynės tarp Chicago White Sox ir Milwaukee Brewers.

[ Garsas iš Chicago White Sox Milwaukee Brewers (Anchor ): Tai giliai centre. Grįžtant atgal.. Tai gali būti iš čia. Meningas pažvelgia aukštyn. Tai iš čia! Haroldo Beinso bėgimas namuose. „Soxs“ laimi 7:6 per ilgiausias rungtynes ​​Amerikos lygos istorijoje.]

Stiprus: Rungtynės truko aštuonias valandas ir šešias minutes. Ir tai turėjo būti atlikta per dvi dienas. Tačiau sporto stebėjimas šiandien atrodo visai kitaip. Žmogaus dėmesio trukmė matuojama sekundėmis ir ji mažėja. Milijonai žmonių vis dar žiūri, bet maždaug trečdalis juos transliuoja mobiliuosiuose įrenginiuose. O iš tų, kurie vis dar žiūri per televiziją, 80 procentų jų tai daro naudodami antrą įrenginį, norėdami ieškoti statistikos, tiesioginių rezultatų, siųsti žinutes kitiems gerbėjams ir žiūrėti susijusius vaizdo įrašus. Gerbėjų, kurie žaidimus lanko asmeniškai, segmentas dabar vertinamas kaip vertingi klientai. Ir tai dar viena vieta, kur atsiranda veido ID.

[ Garsas iš CNBC naujienų laidos (Anchor): Ir jei jus supykdė, kad „Facebook“ kėsinasi į jūsų privatumą, galbūt nenorėsite dalyvauti dideliame sporto renginyje.]

[ Garsas iš CNBC naujienų laidos (Eric Chemi): Nauji aukštųjų technologijų fotoaparatai dabar gali padaryti kiekvieno žmogaus, kiekvienoje sėdynėje, kiekvieną žaidimo minutę didelės raiškos nuotrauką.]

Stiprus: Tokių įmonių kaip „Fancam“ stadionuose surinkti veidų duomenys dabar naudojami norint gauti įžvalgų apie gerbėjų demografinius rodiklius, pvz., amžių, lytį ir rasę. Panoraminės kameros gali užfiksuoti tokius smulkius vaizdus, ​​kad galite priartinti (iš stadiono iš paukščio skrydžio) iki tribūnų, prie atskiro žmogaus, ir vis tiek galėsite išskirti tokius niuansus kaip šypsena, rašyti ant marškinių, net švarko tekstūrą. Dabar taip pat galite greitai apskaičiuoti kaukes dėvinčių žmonių procentą – kaip ir NFL Minesotos „Vikings“ atveju.

Wang: Tai nauja visiems. Vis dar bandome išsiaiškinti, kaip tiksliai įgyvendinsime šias kaukių taisykles ir kaip jas stebėti bei sekti.

Stiprus: Rich Wang yra jų analitikos ir gerbėjų įtraukimo direktorius. Jis dalyvauja „Zoom“ skambutyje ir demonstruoja, kaip jie naudoja kompiuterinį regėjimą.

Wang: Be to, jei pažvelgsite į šią diagramą. Žemiausias taškas yra tai, kad 87% žmonių, kurie turi savo kaukę beveik visą laiką ir didžiąją žaidimo dalį. Žinote, kad žmonės elgiasi ir laikosi kaukės taisyklės. Taigi tai tikrai teigiamos istorijos, kurios ir toliau palaikys mūsų gerbėjų skaičiaus augimą

Goodgeris: Galimybė panaudoti šią statistiką, kad vėl atidarytumėte vietas ir sugrąžintumėte gerbėjus į stadioną. Taip pat kaip apsaugos priemonė, kai sirgaliai grįš į stadioną naudodami kai kuriuos iš šių rodiklių, be kaukės naudojimo, taip pat galės panaudoti informaciją apie sekcijos talpą.

Stiprus: Ir tai Rachel Goodger, „Fancam“ verslo plėtros direktorė.

Goodgeris: Taigi, akivaizdu, kad grįžę į stadioną gerbėjai turi jiems paskirtą vietą ir sirgaliai yra socialiai nutolę. Bet kas atsitiks, jei sirgaliai pradės judėti po stadioną, o vienos atkarpos talpa viršys. Žinote, realiuoju laiku, kad galėtume pranešti darbuotojams ir kad jie galėtų matyti tą informaciją ir pasakyti, gerai, mums reikia šiek tiek suskaidyti šią skiltį. Ir tada, kad komandos galėtų atsigręžti į praeitį po kiekvienų rungtynių ir pasakyti oho, šiandien padarėme puikų darbą. Arba tikrai turime daugiau padirbėti su kaukės naudojimu apatiniame arba viršutiniame šio skyriaus tikslas ir panašiai. Manau, kad būtent duomenys bus labai svarbūs ne tik, kaip minėjau, atnaujinant šiuos stadionus, bet ir išlaikant juos atvirus ateityje.

Stiprus: Bendrovė parduoda duomenis atgal sporto komandoms, kurios juos naudoja siekdamos tobulinti savo rinkodarą, darydamos įtaką viskam, nuo to, kokia muzika groja stadionuose, iki skelbimų, kuriuos žmonės mato žaidimo metu ir net pasibaigus.

Scottas: Pradėsite matyti duomenis, kuriais norite bendrinti plačiau, kartu su identifikavimo technologija, kad viskas būtų lengviau nuspėjama.

Stiprus: Donnie Scottas yra vyresnysis IDEMIA viešojo saugumo viceprezidentas. Ji kuria dirbtiniu intelektu pagrįstus tapatybės ir saugos sprendimus visoms įmonėms.

Skotas : Ir tai būtų viskas – nuo ​​skaitmeninio vairuotojo pažymėjimo telefone iki fizinio pažymėjimo, kredito kortelės ir elektroninio mokėjimo mechanizmo.

Stiprus: Jie taip pat kuria biometrines technologijas, atpažįstančias veidus, pirštų atspaudus ar akis, kurios gali būti naudojamos tapatybei patikrinti sporto stadionuose ar kitose vietose, pavyzdžiui, oro uostuose ir teatruose.

Scottas: Taigi, mes iš esmės įterptume technologiją į jų lojalumo programą, bet pridėtume galimybę susieti jų biometrinius duomenis – veidą, pirštų atspaudus, rainelę kai kuriose šalyse, kurios teikia pirmenybę tam dėl veido dangų ir kitų dalykų, arba savo mobilųjį telefoną. įrenginį, kuriame galėtumėte autoritetingai bendrinti savo biometrinę informaciją arba faktą, kad esate abonemento savininkas, su renginio vietoje esančia įranga. Ir todėl, žinai, kai tu pasirodai, jie žino, gerai, Jennifer turi bilietus į šį žaidimą. Jie galioja šią dieną. Ji gali praeiti pro vartus.

Stiprus: Jų tikslas? Būti nematomam. Tapatybės duomenis fiksuoja kameros, paslėptos kaip įprastas turniketas. Viskas apie tai, kaip sukurti tai, kas žinoma kaip be trinties.

Skotas : Tai ypač pasakytina apie pramogų parkus, bet taip pat ir stadionuose ir kitose koncertų vietose, technologija vystosi iš įrenginio, kuris savotiškai išsiskiria į įprastą pačios vietos srautą ir užuominą.

Stiprus: Mes jau atrakiname išmaniuosius telefonus akimis, pirštais ir veidu ir tai priprato prie šios biometrinių duomenų idėjos kasdieniame gyvenime. Scottas mano, kad dėl šios priežasties atsiliepimai apie šias paslaugas buvo daugiausia teigiami.

Skotas : Žinote, aš stebėjau, kaip mano vaikai užaugo, kai pirmiausia atidarė Apple įrenginį su nykščio atspaudu, o paskui pajuto, kad su jais buvo labai blogai elgiamasi, nes negalėjo jo atrakinti veidu. Ir mes visi, žinote, per pastaruosius 15, 10 metų tapome nejautrūs to keistumui. Manau, kad dauguma visuomenės koncentruojasi į tai, kaip tai palengvina mano gyvenimą.

Stiprus: O pasaulyje, kuriame tapatybę patvirtinti taip pat paprasta, kaip atrakinti telefoną, jūsų biometriniai duomenys gali tapti svarbesni nei pasas, automobilio rakteliai ar bet koks kitas fizinis daiktas, kurį nešiojamės su savimi.

Skotas : Manau, kad žmonės tikrai pripras prie egzistuojančios technologijos, kaip ja naudotis, kaip su jomis bendrauti ir ko iš jos tikėtis, nes manau, kad tai pamatysime visose gyvenimo srityse. Mes tai pamatysime keliaudami. Mes tai pamatysime, kai dirbsime su savo vyriausybe. Tai pamatysime, kai dirbsime bakalėjos parduotuvėse, taip pat žinote sporto ir koncertų vietas bei muzikos parkus. Taigi tai taps tokiu standartiniu gyvenimo būdu, kad prieigos dalis taps de facto įprasta. Ir štai kas vyksta toliau.

Stiprus: O tai, kas nutiks toliau, gali reikšti labiau suasmenintą patirtį.

Skotas : Manau, kad kitas dalykas bus įgalinti gerbėjų patirtį. Bet po to tampa, kaip gerbėjų patirtis dera tavo gyvenime? Ir, žinote, tai gana didelė ir plati sąvoka, bet ta, kad kai pirmieji du kūriniai įgalinami naudojant technologiją ir įjungiami pačiam vartotojui, yra tik natūralūs dalykai, atsirandantys dėl patobulinto ir brandaus naudojimo. technologija. Galite pagalvoti apie pramogų parką, galvą ar personažą, kur vaikai galėtų eiti pas savo mėgstamą personažą ir būti atpažinti, kas jie yra, ir turėti jiems būdingą patirtį.

Stiprus: Tikėtina, kad tai įvyks dideliu mastu.

Skotas : Jūs galite pamatyti ateitį, kai atvykę į oro uostą arba atvykę į sporto renginį, ji nukreips jus į jūsų stovėjimo aikštelę, remdamasi jūsų automobilio atpažinimu arba pasidalijimu, kas esate iš savo telefono su oro uosto operatoriumi ar oro linijų bendrove. arba patys TSA. Turėtumėte, žinote, žinomą laiką iki vartų, tiesa. Tai yra ideali būsena, kai sakoma, kad šiandien turiu skrydį penktą valandą, atsižvelgiant į numatomą laukimo laiką ir mūsų buvimo vietą. Žinau, kad man užtruks 12 minučių, kol nuo oro uosto priekio per patikros punktą iki vartų nuvažiuosiu. Ir pakeliui turėsite nuorodas, ta pati patirtis atsitiks ir sporto ir koncertų vietose, kur iš stovėjimo aikštelės būsite nukreipti per trumpiausią liniją. greitai judėti, nes jis įjungtas biometriškai, ir tada jis galės jus nukreipti, kur galėčiau gauti norimų nuolaidų, kiek laiko turiu daryti, kol turėčiau pradėti vaikščioti, kad galėčiau atsisėsti prieš tai prasideda, manau, kad tokios antrinės naudos bus gana greitai, nes renginių metu bus įrengiami instrumentai, kad būtų galima atpažinti ir identifikuoti žmones.

D'Aurija: Manau, kad yra didžiulė galimybė tokią sporto gerbėjų patirtį padaryti patrauklesnę, stipresnę. Ir aš tik galvoju, kur mes esame šiomis dienomis. Aš esu Mike'as D'Auria ir esu „Second Spectrum“ verslo plėtros viceprezidentas.

Stiprus: Bendrovė teikia stebėjimo duomenis ir analizės programinę įrangą profesionalioms sporto lygoms, tokioms kaip NBA ir Major League Soccer. Kamerų serija, ne didesnė už standartinę apsaugos kamerą, suteikia precedento neturintį supratimą apie kiekvieną žaidimą.

D'Aurija: Šios technologijos esmė yra kompiuterinis matymas, kuris veikia ant šių fotoaparatų tiekimo šaltinių. Ir tai yra skirta stebėti kiekvieno žaidėjo ir kamuolio judėjimą 25 kartus per sekundę. Taigi per vieną tipišką NBA krepšinio žaidimą galite pagalvoti, kad galėsite užfiksuoti milijonus duomenų taškų, kurių anksčiau nebuvo, ir panaudoti juos tam, kad sukurtumėte produktų ar patirties rinkinį. tai tikrai gali pakeisti mūsų požiūrį į sportą ir su jais bendravimą.

Stiprus: Tie duomenų taškai greitai išanalizuojami naudojant AI, kuri gali išspėti tokias prognozes, kaip tikimybė, kad žaidėjas įmes tritaškį, kol žaidimas vis dar vyksta. Jis taip pat naudoja šiuos duomenis, kad nuotoliniu būdu žiūrintiems gerbėjams būtų labiau suasmeninta, interaktyvi žiūrėjimo patirtis.

D'Aurija: Šiame paskutiniame NBA finale realiu laiku vykdėme tai, ką vadiname vaizdo įrašų papildymu. Taigi, ką galite padaryti, pavyzdžiui, paimkite tą šaudymo tikimybės modelį. Ir kol žaidimas yra žaidžiamas, vaizdo įraše galite integruotis į 3D erdvę, nufilmuotą tikimybės burbulą virš kiekvieno įžeidžiančio žaidėjo galvos, kuris atnaujinamas realiuoju laiku. Galime pavaizduoti spektaklį, kuris vyksta, kai jis vystosi. Taigi, jei bandote šiek tiek sužinoti apie žaidimą, galite šiek tiek pamokyti arba kaip jaustumėtės, kai šalia sėdi treneris. Arba, jei norite tiesiog smagiai praleisti laiką ar šiek tiek pažaisti, žinote, kiekvieną kartą, kai kas nors numuša kamuolį, galite pamatyti žaibo trenksmą galinėje lentoje. Taigi kiekviena iš tų patirčių gali būti tinkama ne visiems, bet manau, kad pereisime į pasaulį, kuriame gyvas sportas gali būti tikrai pritaikytas taip, kaip norite.

Stiprus: Ir prieiga prie daugybės duomenų pakeitė tai, kaip treneriai rengia savo žaidėjus.

D'Aurija: Taigi, jei atsitrauktumėte ir pagalvotumėte apie tai, kaip tradiciškai fiksuojami duomenys sporte, žmonės sėdėtų tribūnose arba žiūrėtų žaidimą per televizorių ir rankiniu būdu koduotų. Tai buvo šūvis. Tai buvo perdavimas. Tai buvo „pick and roll“ veiksmas. Taigi iš tokio pagrindinio stebėjimo duomenų rinkinio galite pritaikyti mašininį mokymąsi, kad automatizuotų visą procesą.

Stiprus: Ši automatizacija leidžia visus tuos duomenis suderinti su žaidimo filmu. Tada treneriai, generaliniai vadybininkai ir analitikai gali jį peržiūrėti naudodami programinės įrangos įrankį, kuris veikia kaip paieškos variklis.

D'Aurija: Taigi žmonės, dirbantys NBA komandoje, galite užduoti labai sudėtingus klausimus arba pateikti labai išsamių užklausų apie žaidimą. Ir su keliais klavišų paspaudimais, keliais pelės paspaudimais galite gauti labai tikslų atsakymą vizualizuodami duomenis ir automatiškai sugeneruotą grojaraštį, pavyzdžiui, jei norėčiau pažiūrėti Anthony Davis, LeBron James, pasirinkti ir riedėti iš dešiniojo krašto, kur gynyba leduoja, o Anthony Davisas rieda ir kažkas jį pažymi iš silpnosios pusės. Taigi LeBronas Jamesas atlieka šuolio šūvį ir tai daro. Žinote, per kelias sekundes galite gauti labai tikslų kiekvieno karto, kai šis derinys įvyko per šių vaikinų karjerą NBA, rinkinį ir panaudoti jį savo trenerio tikslais. O dabar kas nors iš komandos gali praleisti laiką sakydamas: „Na, aš turiu šį vaizdo įrašą arba šią informaciją, kaip galiu padėti treneriui tai įtraukti į savo žaidimo planą? Arba kaip galiu padėti savo žaidėjams išmokti kažko naujo aikštėje? Taigi tai savotiškai perkelia jų darbo eigą į mokymą ir įgyvendinimą, o ne, žinote, duomenų rinkimą ir rankų darbą.

Stiprus: Ir jis sako, kad per ateinančius porą metų šių mašinų vaidmenys žaidime gali pasikeisti iš trenerio asistento į teisėjo asistentą, o tai suteiks konteksto ir niuansų sudėtingiems skambučiams.

D'Aurija: Turiu omenyje, kad tai jau matėme kai kuriose kitose vietose, kur dirbame. Taigi pateiksime futbolo pavyzdį, kad dabar turite technologiją, kuri padės pasiekti tikslą, be tikslo, tiesa? Tai matote teniso žaidime, kai kompiuterinės sistemos naudojamos kaip teisėjas, jei kamuolys yra už linijos arba, žinote, yra už aikštės ar už ribos, ir galite tai padaryti tiksliai, atvirai kalbant, geriau nei tai, ką galėtų linijos teisėjas. ar teisėjas, kuriam gali būti labai sunku pamatyti, ar tiesiogine prasme kiekvienas kamuolio milimetras perskriejo. Pradedate tai matyti ir futbole nuošalėje. Taigi aš manau, kad pirmiausia tai atsitinka iš esmės, um, žinote, padidinti ar padėti teisėjo gebėjimams. Taigi galite pagalvoti apie teisėjo ir papildomo duomenų šaltinio suteikimą arba, žinote, papildomą vieno iš jų sprendimų patvirtinimą.

Stiprus: Kadangi sistema jau gali atpažinti žaidėjus iš jų marškinėlių, „Second Spectrum“ nereikia naudoti veido žemėlapių ar atpažinimo. Bet tai naudinga analitikai. Ir tai būdinga ne tik veidų fiksavimui. Šiuo metu žaidėjai sistemoje rodomi kaip taškai žemėlapyje. Tobulėjant kamerų sistemoms, šie taškai gali virsti ištisais griaučiais. Papildomos detalės, pvz., realaus laiko alkūnės kampas, gali padėti dar tiksliau nuspėti kadrą. Tačiau ne visi yra laive.

Gėjus: Žinote, sporto šaka, kurią seku ir kuri mane žavi, yra dviračių lenktynės, o dviračių lenktynės yra sportas, apie kurį iš tikrųjų kalbama ilgai. Technologijos pašalinimas.

Stiprus: Jasonas Gay'us yra „The Wall Street Journal“ sporto apžvalgininkas.

Gėjus: Dabar dviračių sporto technologijos gali pasakyti: gerai, jei norite laimėti šias lenktynes ​​arba pasivyti šį asmenį, turite įdėti X pastangų per X minutes. Ir jūs iš tikrųjų turite šiuos duomenis tiesiai ant borto kompiuterio, priešais jus važiuojančiame dviratyje ir tiksliai nurodote, ką daryti. Dabar. Tai tarsi nuostabus dalykas. Tačiau tai taip pat nėra labai žmogiška, tiesa? Atrodo, kad tai yra šiek tiek kliniška ir sukurta tai, kas, daugelio žmonių nuomone, yra šiek tiek sausas lenktynių stilius, kai žmonės yra valdomi duomenimis ir per daug naudojasi galva, o ne širdimi. Prancūzai turi panache išraišką. Jie mėgsta matyti lenktynes, laimėtas beprotiškai, o tai iš esmės reiškia mūsų žarnyno instinktą. Taigi buvo pokalbių apie tai, o kas būtų, jei atimtume šiuos kompiuterius iš motociklininkų ir priverstume juos, žinote, važiuoti dviračiu. Dabar čia yra saugos aspektas, kuris sutampa su tuo, tiesa? Norite, kad informacija iš tikrųjų suteiktų vairuotojui saugesnę patirtį, tačiau žavu, kad tam tikrais atvejais technologija tapo tokia gera, kai reikia maksimaliai padidinti pastangas arba pasakyti sportininkui, kokių pastangų reikia, kad jie pradeda nuo to atsitraukti.

Stiprus: O sportui, apimančiam šią technologiją, tai keičia žaidimo būdą.

Gėjus: Štai pavyzdys iš beisbolo ir mes gana dažnai matome, kad vadybininkas prieis prie piliakalnio ir pašalins ąsotį iš žaidimo, nors ąsotis tą dieną meta labai, labai gerai, todėl jie juos pašalino, nes duomenys rodo, kad ąsotis linkęs tam tikru momentu sugesti. Tai beveik kaip automobilio padanga ar pan. Ir jie tik sako, kad šis ąsotis šiuo žaidimo momentu istoriškai nustos veikti tokiame aukštame lygyje, kokio mums reikia. Taigi mes padarysime šį žingsnį. Mes pašaliname savotišką nuosaikumą sakyti, o, gerai, jis šiandien rieda, tiesiog paleiskime juos. Jie pasikliauja skaičiais.

Stiprus: Duomenimis pagrįstos žaidimų strategijos taip pat keičia komandų įdarbinimo būdus. Kaip ir krepšinyje, kur žaidėjai, galintys atlikti tritaškį (kadaise NBA laikė triuku), dabar laikomi itin vertingais.

Gėjus: Priežastis ta, kad krepšinio komandos, pažvelgusios į jų skaičių, suprato, kad tritaškis yra efektyvesnis metimas. Geriau pataikykite tritaškį, nei tikrai atliksite ilgesnį dviejų taškų šuolio metimą. Taigi pirmenybę teikiate tritaškiui nusižengimo metu. Ekstremaliausias to pavyzdys – Hiustono „Rockets“, kur jūs turite nuolatinį MVP kandidatą Jamesą Hardeną, kuris dažnai žaidime meta tritaškį po tritaškio, nes tai yra efektyvus būdas žaisti.

[ Hiustono „Rockets“ garsas Los Andželo „Clippers“ (pranešėjai): Hardenas, niekas šalia jo, visą laiką taiko ir įmeta tritaškį! Žingsniai atgal, atidarykite tris, supratau! Jamesas Hardenas atsitraukia ir stato trejetą, eina, atšoka ir iškrenta!]

Stiprus: Technologijos taip pat vaidina trenerio asistentą tokiose vietose kaip „The Dallas Mavericks“ rūbinė.

[Garsas iš Marco Cubano vaizdo įrašo Dalaso „Mavericks“ (Kuboje): Kas nutiks, kai žaidėjas įeis arba kas nors įeis, turėsime veido atpažinimo funkciją. Jis nufotografuos jus ir pasakys „gerai, ateik Marcas arba čia ateis Dirkas“]

Stiprus: Marcas Cubanas yra jų savininkas.

[Garsas iš Marco Cubano vaizdo įrašo Dallas Mavericks (Kubos ): Ir bet kuriam žaidėjui ar bet kuriam personalui bus pastabos treneriams: štai ką iš jūsų tikimasi padaryti ir papasakoti, kas vyksta. Tiems, kurių mes nežinome, tai bus ech-ehh-ehh, išsitraukite.]

Stiprus: Ir tai ne tik krepšinis. AI naudojimas efektyviausiam žaidimo modeliui rasti vis dažniau naudojamas visose sporto šakose. Taip pat yra veido ID vaidmuo. Tas pats veidų žemėlapis, kuris matomas, kai žiūrite tiesiai į telefoną, kad jį atrakintumėte, taip pat galėtų padėti treneriams pamatyti, į ką žaidėjai sutelkia dėmesį žaidimo metu.

Gėjus: Turiu omenyje, kad tai neįtikėtinai neatsiejamas dalykas, tarkime, futbolo gynėjui. Jei galėtumėte kažkaip perteikti tai, į ką žiūri futbolo gynėjas, arba, dar svarbiau, nežiūri, nemato apatinio krašto. Na, matėte, žinote, tiesioginė nauda bet kuriam gynėjui, bet kuriai futbolo komandai. Tačiau tai taip pat taikoma taško gynėjui arba, žinote, kam nors, žaidžiančiam kairįjį tašką ar gaudantiems beisbolo komandą. Yra daugybė pjesių, kurias, jei sugebėsite pažvelgti į tai, ką sportininkas mato aikštėje arba daugiau nemato, o tai tikriausiai yra esminis dalykas, tai turėtų milžiniškų pasekmių.

Stiprus: Kitoje serijoje mes baigiame savo mini serialą pažvelgdami į tai, kaip veido žemėlapių sudarymas keičia apsipirkimo patirtį. Ir įspėjimas apie spoilerį – tai kur kas daugiau nei vien tik atpažinti, kas yra parduotuvėje

Guive Balooch: Kad iš tikrųjų galėtumėte praktiškai išbandyti papildytos realybės makiažą, turite nustatyti, kur yra akis, o kur antakiai. Ir, hm, jis turi būti tokio tikslumo, kad kai produktas yra ant jo, neatrodytų, kad jis nėra tiksliai ant jūsų lūpos, o žmonių lūpos, gali skirtis forma, spalva tarp jūsų odos tono ir jūsų lūpa, taip pat gali būti labai skirtinga. Taigi jūs turite turėti algoritmą, kuris galėtų jį aptikti ir įsitikinti, kad jis veikia.

Stiprus: Apie šį epizodą pranešiau ir prodiusavau aš, Anthony Greenas, Tate'as Ryanas-Mosley, Emma Cillekens ir Karen Hao. Mus redaguoja Michaelas Reilly ir Gideonas Lichfieldas. Ačiū, kad klausotės, aš esu Jennifer Strong.

[TR ID]

paslėpti