Platformos ekonomika yra labai svarbi kuriant modernią įmonės technologijų architektūrą

Pateikė Adobe

Įmonės daug investuoja į savo IT infrastruktūrą, kad suteiktų individualizuotą patirtį, kurios klientai vis labiau reikalauja. Vidutinė įmonė dabar turi daugiau nei 400 pasirinktinių programų . Dėl šio padidėjimo vertingi klientų duomenys buvo saugomi kiekvienoje sistemoje su unikaliomis schemomis ir valdymu, todėl beveik neįmanoma pasiekti duomenų, gauti įžvalgų ir panaudoti duomenis visapusišku, greitu ir saugiu būdu, užtikrinančiu verslo rezultatus.

Šiuolaikinė, keičiamo dydžio įmonės platforma turi tvirtą duomenų srautą, realaus laiko kliento profilio sąvoką ir AI bei mašininį mokymąsi (ML), kad būtų užtikrinta patraukli patirtis.

Šiuo metu, kai klientų patirties valdymas (CXM) yra privalomas, įmonės turi sukurti visapusišką kliento vaizdą. Norint teikti geriausią klientų patirtį, reikia sugadinti duomenų kaupiklius.

Puiki klientų patirtis didina lojalumą prekės ženklui
Atsiradus dideliems duomenims, debesų kompiuterijai ir dirbtiniam intelektui (AI), atsiranda precedento neturinčių galimybių klientams teikti transformuojančias patirtis. Įmonės dabar konkuruoja platformų ekonomikoje, kur internetinės susibūrimo vietos įgalina platų veiklos spektrą, kur įmonės teikia patirtį, o ne prieigą prie patentuotų prekių ir kur lojalumas prekės ženklui kuriamas per kiekvieną bendravimą su klientais.

Veiksmingas šių sąveikų panaudojimas siekiant padidinti lojalumą prekės ženklui dažnai yra sunkiai pasiekiamas tikslas. 72 procentai pasaulio įmonių IT sprendimus priimančių asmenų teigia jų duomenų kraštovaizdis yra sudėtingas ir sunku naršyti dėl duomenų šaltinių įvairovės ir skaičiaus. Kai kalbu su vadovais, jie supranta pažadą, ką turi jų duomenys, tačiau 50 procentų jų teigia, kad jie nepasiekiami įvairioms jų organizacijos suinteresuotosioms šalims.

Pirmiausia platforma = pirmiausia klientas
Norėdami sėkmingai konkuruoti platformų ekonomikoje, įmonės turi laikytis platformos mentaliteto. Tai reiškia, kad jie turi investuoti į platformą, kuri leistų tvarkyti centralizuotus ir virtualizuotus klientų duomenis. Platforma palengvina bendradarbiavimą visoje įmonėje, todėl duomenų inžinieriai, duomenų mokslininkai, IT, verslo analitikai, piliečių analitikai ir suinteresuotosios šalys gali dirbti su duomenimis reikiamu lygiu. Platforma turėtų aprūpinti kiekvieną įmonės vaidmenį įrankiais, kurie daro juos produktyviausius.

Norint pritaikyti šį mentalitetą, reikia pakeisti įmonių požiūrį į savo duomenis. Šiuolaikinė, keičiamo dydžio įmonės platforma turi tvirtą duomenų srautą, realaus laiko klientų profilio sąvoką ir AI bei mašininį mokymąsi (ML), kad būtų galima teikti patrauklią patirtį. Platforma renka duomenis visame pasaulyje ir gali juos paversti kalba, kurią supranta visos programos.

Kuriant tokio tipo platformą, pašalinami duomenų kaupikliai ir centralizuotai pasiekiami per taikomųjų programų sąsajas (API), naudojant vaidmenimis pagrįstus prieigos valdiklius. Šis metodas reikalauja, kad įvairios organizacijos sritys būtų pasirengusios leisti duomenims patekti į platformą. Tokio tipo platformos mentalitetas turi aiškią strateginę vertę. Kai žmonės, dirbantys skirtingose ​​organizacijos srityse, ir jų valdomi duomenys susijungia, kiekvienas gali informuotai aptarnauti klientą, o tai pagerins verslo rezultatus.

Labai svarbu sukurti klientų profilį realiuoju laiku
Nesvarbu, ar klientų duomenys gaunami iš parduotuvės operacijų, sąveikos su žiniatinkliu ar mobiliaisiais momentais, jų sujungimas, kad būtų sukurtas vieningas kliento profilis, yra pirmasis iššūkis siekiant patenkinti augančius klientų lūkesčius. Antrasis yra kliento profilio tobulinimas, kai klientų sąveika su verslu keičiasi realiuoju laiku.

Šiandien klientai turi daugybę būdų bendrauti su įmonėmis. Pavyzdžiui, dienos metu galima anonimiškai ieškoti naujo fotoaparato. Vėliau tą patį vakarą galima nusipirkti iš savo mobiliojo įrenginio naudojant parduotuvės programą. Kiekviena sąveika su įmone sukuria duomenų tašką – surinktą iš skirtingų vietų skirtingu laiku skirtinguose įrenginiuose, kai kurios anoniminės, o kitos žinomos.

Pasukite kelias dienas į priekį. Dabar klientas nori nusipirkti naują fotoaparato dėklą ir objektyvą, tačiau grįžęs į įmonės svetainę, užuot pamatęs pirkinį papildančius daiktus, pamato jau nusipirkto fotoaparato skelbimą. Tai nebūtų tinkama patirtis klientui.

Realaus laiko kliento profilis, sukurtas naudojant tapatybės skyrą naudojant slapukų ID, mobiliojo telefono ID ir ryšių su klientais valdymo (CRM) ID, sujungs jų įsipareigojimus ir pagerins kiekvieną įtraukimą individualizuodamas pagal klientų interesus.

Be platformos, galinčios nuolat fiksuoti ir sujungti skirtingus vieno kliento profilio duomenų taškus, neįmanoma pakankamai gerai suprasti kliento poreikių, kad tinkamu metu būtų galima teikti reikiamą patirtį. Ir be klientų profilio realiuoju laiku įmonės dirba su pasenusiais duomenimis, kurių apdorojimas gali užtrukti kelias dienas. Iki to laiko ketinimai pasikeitė, o teikiama patirtis neatitiks to, ko klientas greičiausiai norės.

AI ir ML su iš anksto sukurtomis išmaniosiomis paslaugomis demokratizuoja klientų įžvalgas
Šiandien įmonių turimų duomenų petabaitų apdorojimas neįmanomas be AI ir ML. Štai kodėl išmaniosios paslaugos yra pagrindiniai šiuolaikinės įmonės platformos aspektai. Sujungę klientų duomenis, AI ir ML gali greičiau sukurti tikslius geriausio veiksmo modelius. Į platformą įtraukus naujų duomenų, modelius galima perkvalifikuoti ir nuolat tobulėti realiuoju laiku.

Vidiniai AI ir ML pritaikymo pranašumai apima ne tik duomenų mokslo skyrių, bet ir visos įmonės komandas ir, svarbiausia, klientus. Pavyzdžiui, klientams naudinga, kai darbuotojų mokymo ir veiklos duomenų analizė nustato klientų aptarnavimo sritis, kurias reikia tobulinti. Arba kai gamybos įmonė sujungia duomenis iš savo įmonės išteklių planavimo ir tiekimo grandinės valdymo sistemų, kad užtikrintų, jog jų partneriai turėtų reikiamas dalis, kai jų reikia. Dėl šios priežasties jų klientai kiekvieną kartą gauna užsakymus laiku.

Dirbtinis intelektas ir ML papildo jūsų įmonės technologijų platformą, todėl protingas sprendimų priėmimas tampa demokratizuotas visoje įmonėje, todėl komandos visose verslo srityse gali atrasti įžvalgų ir geriau aptarnauti klientus.

AI ir ML taip pat leidžia atlikti pažangų taikymą ir pritaikymą visame versle, atsižvelgiant į tokius veiksnius kaip susidomėjimas ir elgsena, taip pat klientų sandorių, finansiniai ir veiklos modeliai. Ši realaus laiko tiksli, nuspėjama informacija yra labai svarbi bet kuriai organizacijai, norinčiai suteikti tikrai transformuojančią klientų patirtį.

Šiandieninė platformų ekonomika reikalauja, kad įmonės atitiktų ir viršytų nuolat kintančius klientų lūkesčius. Tie, kurie priims platformos mentalitetą ir technologiją, galinčią labiausiai kaupti klientų duomenis ir gauti išsamias įžvalgas, suteiks geresnę, labiau kontekstualizuotą klientų patirtį ir užkariaus jų klientų širdis ir mintis, todėl sukurs lojalių klientų bazę. .

paslėpti