Pirmaujanti AI konferencija bando išspręsti lauko atkuriamumo krizę

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta Balandžio 09 d

Praėjusią savaitę Neural Information Processing Systems Conference (NeurIPS), vienos didžiausių pasaulyje kasmetinių dirbtinio intelekto tyrimų konferencijų, organizatoriai, atnaujinta jų politika popieriniam pateikimui reikalauja to, ką jie vadina atkuriamumo kontroliniu sąrašu. Tai nedidelis poslinkis didingesnėje kovoje, kuria siekiama pažaboti augančią mokslo atkuriamumo krizę, kai nerimą keliančio skaičiaus tyrimų išvadų nepavyksta sėkmingai pakartoti kitiems tyrėjams, todėl kyla abejonių dėl pirminių išvadų pagrįstumo.

Vasario mėnesį Rice universiteto statistikos specialistas perspėjo, kad mašininio mokymosi metodai greičiausiai kursto šią krizę, nes jų rezultatus sunku patikrinti. Tai nerimą kelianti problema, nes mašininis mokymasis vis dažniau taikomas tokiose svarbiose srityse kaip sveikatos priežiūra ir vaistų tyrimai.

NeurIPS atkuriamumo kontrolinis sąrašas bando išspręsti problemą. Be kita ko, tyrėjai turi pateikti aiškų savo algoritmo aprašymą; išsamus duomenų rinkimo proceso aprašymas; nuoroda į bet kokią modeliavimo aplinką, kurią jie naudojo treniruočių metu; ir išsamią informaciją apie tai, kokius duomenis jie saugojo, išmetė ir kodėl. Idėja yra sukurti naują skaidrumo standartą, kad mokslininkai parodytų, kaip jie padarė savo išvadas.

NeurIPS 2019 politika, kaip svarbiausia pasaulyje DI konferencija, savaitiniame informaciniame biuletenyje „Import AI“, rašė ne pelno organizacijos „OpenAI“ politikos direktorius, rašė, kad „NeurIPS 2019“ politika turės neigiamą poveikį platesnei AI ekosistemai.

Ši istorija iš pradžių pasirodė mūsų Webby nominuotame AI informaciniame biuletenyje „The Algorithm“. Jei norite, kad jis būtų pristatytas tiesiai į gautuosius, prisiregistruokite čia nemokamai.