211service.com
Photo Chop Shop
2003 m „Los Angeles Times“. paleido personalo fotografo Briano Walskio nuotrauką, kurioje britų kareivis Basroje, Irake, mostelėjo vaiką nešiojančiam vyrui. Kai sumanus žurnalistas prie Hartfordas Kurantas , vienas iš daugelio laikraščių, perspausdinusių nuotrauką, pastebėjo, kad jos fone atrodo pasikartojantys to paties asmens vaizdai, kilo abejonių dėl nuotraukos tikrumo. Walskis pripažino, kad naudojo „Adobe“ „Photoshop“ programinę įrangą, kad sujungtų dvi atskiras nuotraukas galutiniam vaizdui, ir buvo nedelsiant atleistas.
Walski epizodas ne tik paskatino plačią diskusiją apie etiką fotožurnalistikoje, bet ir parodė, kaip lengvai įgudęs vartotojas gali panaudoti tokias programas kaip „Photoshop“, kad suklaidintų vidutinius žiūrovus, o kartais net ir ekspertus, kad jie paimtų netikrą vaizdą dėl tiesos. Kadangi beveik visos skaitmeninės nuotraukos, įskaitant tas, kurios naudojamos kaip įrodymas teisme, yra pažeidžiamos tokio pobūdžio klastojimo, kompiuterių mokslininkai ir kiti žmonės yra užsiėmę skaitmeninės kriminalistikos pažangos pažanga.
[Nuotraukų keitimo] problema mano galvoje kirbėjo porą metų, sako Nasiras Memonas , kompiuterių mokslininkas iš Bruklino politechnikos universiteto, kuris specializuojasi vaizdo apdorojimo srityje. Jis pradėjo matyti vis daugiau straipsnių laikraščiuose apie skaitmeninių nuotraukų klastojimą, aiškina Memonas, ir maždaug prieš dvejus metus nusprendė panaudoti savo patirtį tobulinant nuotraukas, kad aptiktų skaitmeninius pakeitimus.
Jau yra vienas būdas užkirsti kelią klastojimui arba bent jau jį atskleisti, tačiau šis procesas yra brangus ir nėra plačiai prieinamas. Kameros, kuriose įdiegta skaitmeninio vandens ženklų technologija, prie vaizdo failo gali pridėti papildomą identifikavimo duomenų srautą. Jei nuotrauka apskritai pakeičiama, skaitmeninis vandens ženklas yra sugadintas. Pavyzdžiui, „Canon“ nuo 2002 m. parduoda fotoaparatus su šia technologija ir papildoma programine įranga vandens ženklų skaitymui. Jas daugiausia perka profesionalai, pavyzdžiui, nusikaltimo vietų tyrėjai, kuriems reikia įrodyti, kad jų padarytos nuotraukos yra nepakitusios.
Tačiau ne visos teisme naudojamos nuotraukos yra padarytos ekspertų naudojant vandenženklio technologiją. Štai čia atsiranda skaitmeninė teismo ekspertizė, sako Memonas, kuris 2006 m. vasario mėn. organizuoja simpoziumą šioje srityje San Chosė, Kalifornijoje. Ši technologija gali atskleisti gerai paslėptus nuotraukų, padarytų įprastais skaitmeniniais fotoaparatais, pokyčius, suderinti vaizdą su fotoaparatu, kuris jį užfiksavo, ir nustatyti, ar du vaizdai buvo padaryti tuo pačiu fotoaparatu.
Vienas iš pavyzdžių yra programinė įranga „Memon“, sukurta apibūdinti fotoaparato prekės ženklą, pvz., „Sony“ ar „Canon“, skaitmeniniu parašu. Memonas aiškina, kad tai ne dalykai, kurie padės jums prikalti nusikaltėlį, o užuominos, kurios sudaro galvosūkį, galintį išspręsti nusikaltimą.
„Memon“ programa remiasi tuo, kad skaitmeniniai fotoaparatai vaizdo informaciją įrašo į atskirus spalvų kvadratus arba pikselius. Kiekvienas pikselis susideda iš raudonos, mėlynos arba žalios šviesos jutiklio. Neturite visų trijų [daviklių], aiškina Memonas, todėl fotoaparatai naudoja interpoliacijos algoritmus, kad sureguliuotų atskiro pikselio spalvą pagal aplinkinių pikselių rodmenis. Šie algoritmai įvairiose įmonėse skiriasi ir nuotraukose palieka signalinių artefaktų, sako Memonas. Tokiu būdu vaizdas iš vienos kameros gali būti atskirtas nuo kito fotoaparato.
Iki šiol Memonas ir jo mokiniai Brukline katalogavo 10 skirtingų gamintojų spalvų įvertinimo stilius. Tačiau „Memon“ pažymi, kad kiekvienos bendrovės aukščiausios klasės ir vidutinės klasės modeliai skiriasi. Memonas sako, kad šis metodas yra maždaug 90 procentų tikslus, tačiau didėjant skaitmeninių fotoaparatų skaičiui rinkoje darosi vis sunkiau suderinti nuotrauką su fotoaparato prekės ženklu.
Memono technika yra naudinga, kai tyrėjai medžioja fotoaparatą ir fotografą; bet kai kuriais atvejais kamera jau yra įrodymų dalis. Tokiais atvejais technika, kurią sukūrė Džesika Fridrich Niujorko valstijos universitete Binghamtone gali padėti įrodyti, kad atskira nuotrauka buvo gauta iš konkrečios kameros.
Norėdamas atlikti šį smulkmeną, Fridrichas naudojasi tuo, kad kiekvienas fotoaparatas sukuria mažus vaizdo netobulumus arba triukšmą. Jei priartinsite paveikslo dalį, kuri turėtų būti vienodai mėlynas dangus, pamatysite, kad tie pikseliai nėra monotoniškai mėlyni, aiškina ji. Jūs pradėsite matyti nelygumus.
Fridricho programinė įranga išskiria šiuos nelygumus iš daugybės nuotraukų, užfiksuotų ta pačia kamera. (Kadangi tyrėjai turi prieigą prie fotoaparato, jie gali padaryti tiek nuotraukų, kiek reikia.) Kadangi kiekviena atskira kamera turi būdingą triukšmo kūrimo būdą, galima apskaičiuoti nelygumus, kad būtų sukurtas unikalus parašas, o atskiras nuotraukas galima palyginti pagal tai. parašas. Anot Fridricho, ši technika yra tiksli 99,99 proc. Mes atradome atitikmenį kulkos suderinimui su vamzdžiu ir ginklu, sako ji.
Fridricho technika veikia net suglaudinus paveikslėlį į mažesnį failo dydį, kad būtų galima išsiųsti, pavyzdžiui, el. paštu. Priešingai, skaitmeninės teismo ekspertizės metodai, tokie kaip „Memon“, nepavyksta, jei failas buvo sumažintas. [Triukšmo koreliacijos] grožis yra tas, kad jis atsparus iškraipymui, sako Fridrichas.
Neseniai Fridrich išplėtė savo triukšmo analizės metodą, kad nustatytų, ar tam tikros vaizdo sritys buvo pakeistos. Jei triukšmas nėra vienodas visame paveikslėlyje, segmentas buvo sugadintas, sako ji.
Kasdien kažkur pasaulyje kažkas abejoja atvaizdo tikrumu, sako Memonas. Tiek Memon's, tiek Fredrich įrankiai naudingi skirtingomis aplinkybėmis – ir kartu jie turėtų padėti nuotraukų klastotojams apgauti nesąmoningą visuomenę.