211service.com
Pažinčių svetainės Išbandykite prisitaikančią piršlybą
Prieš dvejus metus Nancy Kaup buvo 31 metų vieniša mama, nusivylusi pasimatymais. Ji praleido šešis mėnesius svetainėje eHarmony, užpildė 400 klausimų apie save apklausą ir pradėjo kasdien gauti atitikmenis – vyrų, kuriuos svetainė laikė suderinama, profilius. Tačiau nė vienas iš jų nepasiteisino. Ji nusprendė nepratęsti prenumeratos. Likus dviem dienoms iki jos profilio galiojimo pabaigos, vyras, vardu Jonas Anthony, užsiregistravo tarnyboje.
Meilė iš pirmo paspaudimo: Nancy ir Jonas Anthony, pavaizduoti čia per savo vestuves, buvo tarp daugiau nei 40 milijonų amerikiečių, užsiregistravusių internetinėse pažinčių svetainėse.
Nancy pasirodė pirmajame Jono pasiūlytų rungtynių rate ir susisiekė su ja. Jis buvo mano paskutinės rungtynės, o aš – pirmosios, – sako ji. Pirmasis jų pasimatymas buvo vyno degustacijoje Albukerke, Naujojoje Meksikoje, kur jiedu gyvena. Nors tai truko tik valandą ar dvi, kitą dieną Nancy savo draugams darbe papasakojo, kad sutiko būsimą vyrą. Iš karto žinojau, sako ji. Keista, nes aš paprastai tokia nesu.
Internetinių pažinčių pramonė yra didesnė nei bet kada anksčiau. Apytiksliai 40 milijonų amerikiečių yra prisijungę prie pažinčių paslaugų, siūlomų internetu arba mobiliuosiuose įrenginiuose, o Kinijoje šis skaičius išaugo iki 140 milijonų žmonių. Tačiau suderinti milijonus narių yra didelis technologinis ir emocinis iššūkis. Nors kai kuriose svetainėse naudotojai tiesiog leidžia naršyti datas, daugelis dabar siūlo tam tikrą sistemą, kad ir tik teiktų pasiūlymus. Šios konkurencingos rinkos įmonės karštai ieško būdų, kaip tuos pasiūlymus padaryti sudėtingesnius ir individualesnius. Norėdami tai padaryti, jie diegia mašininio mokymosi algoritmus, pritaikytus visiškai skirtingų tipų apsipirkimui internetu.
Joseph Essas, „eHarmony“ technologijų viceprezidentas, prieš trejus metus buvo priviliotas į įmonę iš „Yahoo“. Nuo tada jis sukūrė ir įdiegė naują nuspėjamųjų atitikties algoritmų sluoksnį, pagrįstą Yahoo sistema, skirta reklamai nukreipti konkretiems vartotojams, kurie laikui bėgant atskleidė pageidavimus ir elgesį. Piršlybos programinė įranga surenka 600 duomenų taškų kiekvienam vartotojui, įskaitant tai, kaip dažnai jie prisijungia, ko ieško ir kokiomis savybėmis dalijasi žmonės, su kuriais jie iš tikrųjų susisiekia.
Pasak Esso, „eHarmony“ pasinaudojo šia informacija, kad nuspėtų, kokia tikimybė, kad du žmonės dalyvaus pokalbyje, o tai padeda nustatyti, kurios atitiktys bus pasiūlytos bet kurią dieną. Kaip priversti žmones kalbėtis tarpusavyje, kad jie pripažintų savo bendrumus? jis klausia. Pasak jo, naujoji programinė įranga sulaukia daugiau tokių pokalbių ir 34 procentais daugiau bendravimo pirmyn ir atgal, palyginti su prieš metus.
Nors dauguma šių naujų technikų buvo įdiegtos po to, kai Nancy pirmą kartą susitiko su Jonu, „eHarmony“ į savo modelį įtraukė tokias istorijas, kaip jos, nes būtent tokių atitikmenų bendrovė siekia. Jonas ir Nancy susižadėjo per du mėnesius, o dar po penkių – susituokė. Dabar jiems pakeliui gimė kūdikis.
Prisitaikantys algoritmai yra galingas internetinių pasimatymų įrankis, nes tai, ką žmonės sako norintys ir kaip iš tikrųjų elgiasi, yra skirtingi dalykai. Kai kurie žmonės sako, kad ieško, pavyzdžiui, nerūkančio, bet praktiškai jie susitiks su rūkančiuoju, kuris atitinka kitus jų kriterijus. Rekomendacijų pagrįstumas elgesiu taip pat reiškia mažiau laiko reikalaujančių klausimų. Galime viską sudėti neklausdami, sako Samas Yaganas, nemokamos internetinės pažinčių svetainės „OKCupid“ generalinis direktorius. Dažnai procesas gali išgauti informaciją, kurios būtų neįmanoma gauti per klausimyną. Pavyzdžiui, OKCupid naudoja kitų vartotojų bendravimą ir įvertinimus, kad kiekvienam nariui priskirtų patrauklumo vertę. Kai jums rodomos rungtynės, sako Yaganas, jos paprastai patenka į jūsų patrauklumo diapazoną.
Tokie metodai skiriasi nuo anksčiau naudotų. Pavyzdžiui, daugiau nei dešimtmetį eHarmony naudojo platų klausimyną, kad apibūdintų kiekvieną narį pagal 29 asmenybės dimensijas, kurios, remiantis susituokusių porų tyrimais, yra svarbios ilgalaikiam suderinamumui. Sverdama, kurie bruožai gerai veikia kartu, o kurie ne, jis siūlo nariams kasdieninius atitikmenis pagal tam tikrus vartotojo pasirinktus kriterijus, pvz., amžių, vietą ir religinius įsitikinimus.
Tačiau nauji metodai yra pagrįsti ne klausimynais, o kitokiais rekomendacijų varikliais, tokiais kaip „Netflix“ ir „Amazon“, sako Gavinas Potteris, „IntroAnalytics“, bendrovės, kuriančios programinę įrangą elektroninei prekybai ir pažinčių svetainėms, vyriausiasis technologijų pareigūnas. Ateityje tai gali veikti ir kitaip: piršlybų algoritmai gali padėti pagerinti kitų rūšių internetinę prekybą. Nors knygų pirkimas ir meilės pirkimas turi tam tikrų bendrų dalykų, sako Poteris, vienas skirtumas yra tas, kad pasimatymų rekomendacijos yra dvikryptės. Jis sako, kad objektas, kurį rekomenduojate, taip pat turi domėtis. Jei kiekvienam asmeniui būtų parodyta 10 karščiausių žmonių svetainėje, sistema neveiktų.
Visoms šioms įmonėms viena didelė kliūtis trukdo tobulinti algoritmus: sėkmės matavimas. Sunku žinoti, ar nariai susiranda meilę po to, kai bendrauja iš svetainės.
„Plenty of Fish“, viena didžiausių pažinčių svetainių Jungtinėse Valstijose, ėmėsi papildomo žingsnio ir paklausė svetainės paliekančių narių, ar jie užmezgė santykius su kitu nariu, sako bendrovės vadovas Markusas Frindas. Ši informacija pridedama prie įmonės nuspėjamojo modelio, kuris taip pat apima informaciją iš asmenybės testų ir vartotojų elgsenos.
Siekdama išsiaiškinti sėkmės rodiklius, „OKCupid“ šiuo metu analizuoja internetinius pranešimus, ieškodama 10 skaitmenų skaičių eilučių, manydama, kad keitimasis telefonų numeriais yra sėkmės ženklas. Tuo tarpu „eHarmony“ atlieka išilginį tyrimą, siekdama stebėti porų grupę per penkerius santuokos metus ir išsiaiškinti, ar „eHarmony“ suderintos poros tikrai labiau suderinamos. Deja, vienišiams, kurie galiausiai tikisi susirasti sielos draugą internete, kaip tai darė Nancy ir Jonas Anthony, galiausiai neįmanoma žinoti, ar tai gudrauja koks nors algoritmas, ar tai senamadiškų instinktų ir sėkmės derinys.